推荐星级：五颗星
相机参数：
(1、)三摄像头设置
(2、)主摄像头：4800万像素1/1、4英寸Quad-Bayer传感器，f/1、7镜头，等效焦距25、46毫米，光学影像防抖
(3、)超广角镜头：4800万像素1/2英寸Quad-Bayer传感器，f/2、2镜头，等效16、5毫米
(4、)远摄镜头：1300万像素1/3、4英寸传感器，f/3镜头，等效焦距128、77毫米，光学影像防抖
(5、)所有摄像头均配备有相位检测自动对焦
(6、)双色LED闪光灯
(7、)4K/60fps(实际测得帧率为4K/30fps)HDR视频
推荐理由：
在新的DxOMark拍照榜上Find X2 Pro在上面以124的成绩位居第一，在手机的曝光、色彩、自动对焦三项拿下第一，并且在视频部分曝光、色彩、防抖获得了高评分
在这里，顺便普及一下手机相机的参数。像素越高，可以容纳的细节也就越多，画面也就越精细;相机的光圈越大，单位时间内通过的光线也就越多，所需要的曝光时间也就越短，所以光圈越大越好。注意，F/XX这个公式就应该理解：F是一个固定值，分母越小光圈越大;此外，像素是手机相机很重要的参数，但不是取决性因素，还要看相机的算法、软件调教等。
通过上面的参数可以看出，OPPO Find X2 Pro在主摄的光圈上达到了目前三星S7 Edge的水平，可以被公认为好的相机了。
推荐星级：三颗星
相机参数：
(1、)三摄像头设置
(2、)主摄像头：6400万像素图像传感器，F/1、8光学影像防抖镜头;
(3、)超广角/微距镜头：1300万像素图像传感器，F/2、2镜头，2、5cm微距;
(4、)远摄镜头：1300万像素图像传感器，F/2、46镜头，52mm专业人像焦段。
(5、)后置闪光灯
(6、)后置摄像头支持20倍数码变焦
(7、)超级EIS视频防抖技术(后置主摄、广角支持)
推荐理由：
NEX 3s 提供了超级 EIS 视频防抖，EIS 技术的原理是利用切割周边画面，配合算法对画面抖动进行补偿，能获得远好于传统 EIS 的防抖效果。NEX 3s的6400 万像素的主摄像头，传感器尺寸高达 1/1、72 英寸，可以带来更细腻的成像质量。
推荐星级：五颗星
相机参数：
(1、)主摄像头：1、08亿像素、1/1、33英寸图像传感器，25毫米等效焦距、f/1、69光圈镜头, 光学防抖 (2500万像素实际输出分辨率)
(2、)近距远摄：1200万像素、1/2、6英寸图像传感器，50毫米等效焦距、f/2光圈镜头
(3、)远距远摄：800万像素、1/4、4英寸图像传感器，94毫米等效焦距、f/2光圈镜头，光学防抖
(4、)超广角摄像头：2000万像素、1/2、8英寸图像传感器，16毫米等效焦距、f/2、2光圈镜头
推荐理由：
DXOMark公布了小米10 Pro的相机评分，其总分为124分，超越了华为Mate 30 Por 5G版(123分)，并且采用全新的一亿像素技术，可以更好的提升手机的画质。
小米10系列对于手机相机方面也做了全新的优化，为用户提供全新的拍照体验。
推荐星级：四颗星
相机参数：
(1、)四摄像头配置
(2、)主摄像头：4000万像素1/1、7英寸传感器，f/1、6镜头，等效焦距27毫米，光学影像防抖(OIS)，相位检测自动对焦(PDAF)
(3、)超广角镜头：4000万像素1/1、54英寸传感器，f/1、8镜头，等效焦距18毫米，相位检测自动对焦(PDAF)
(4、)远摄镜头：800万像素1/4英寸传感器，f/2、4镜头，等效焦距80毫米，光学影像防抖(OIS)，相位检测自动对焦(PDAF)
(5、)飞行时间(ToF)3D深度感应摄像头
(6、)双LED闪光灯
(7、)4K视频，2160p/60fps(默认2160p/30fps)
推荐理由：
华为Mate 30Pro后置4000万+4000万+800万+TOF镜头徕卡四摄镜头组合。不得不说，该机的镜头配置已经达到顶尖水准，而同时还支持5倍光学广角、50倍数码变焦、超级夜景等功能，从而使该机的拍照性能达到强劲的拍照表现。不出意外的话，相信华为Mate 30Pro定会在DXO榜单上获得一个不错的成绩。
推荐星级：四颗星
相机参数：
(1、)三摄像头设置
(2、)主摄像头：1/1、7英寸4000万像素图像传感器，f/1、6光学影像防抖镜头，27毫米等效焦距
(3、)超广角镜头：1200万像素图像传感器，1、4微米像素，f/2、2镜头，16毫米等效焦距
(4、)远摄镜头：800万像素1/4英寸传感器，f/2、4光学影像防抖镜头，80毫米等效焦距
(5、)相位检测和激光自动对焦(所有摄像头)
(6、)LED闪光灯
(7、)4K 2160p/30fps视频，带陀螺仪电子防抖(EIS)
推荐理由：
荣耀V30 PRO在摄像头硬件方面这次升级非常大，采用了Matrix Camera多维相机矩阵技术，采用了分布式的RAW域AI算法矩阵，借助自研达芬奇架构NPU和麒麟ISP强大处理能力，与联合设计的光学系统深度融合，带来综合影像能力质的提升。
