非主成分的英文怎么说

非主成分在英文中称作 non-principal component。

非主成分是指在数据分析和数学中用来对数据进行降维处理的一种方法。它可以将原始数据中的信息表示为一个较低维度的数据表示，而这种较低维度的数据表示中包含的信息可以被认为是原始数据中的主要信息。非主成分的来源可以追溯到数学家Karl Pearson在1896年发明的主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）。PCA是一种常见的数据降维方法，它可以将原始数据转换为一组新的变量，这些变量称为主成分。非主成分是指在这些主成分中不包含有关信息的成分。

下面是一些例句：

The non-principal components of the data were epminated during the dimensionapty reduction process.
在降维处理过程中，消除了数据中的非主成分。

The non-principal components contributed very pttle to the overall variance in the data.
非主成分对数据的整体方差贡献很小。

The analysis revealed that the non-principal components were not relevant to the research question.
分析表明，非主成分与研究问题无关。

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