关键词：OBE网络新媒体人才培养
【中图分类号】G206
一、“OBE”概念
OBE是上个世纪90年代在北美开始流行的一种全新的教育理念，英文全称是Outcome-basedEducation，简称OBE。可翻译为“以结果为导向”或“基于学习产出”的教育模式。OBE彻底改变了传统的围绕教科书和教师，以内容驱动教育系统运行的做法，而是以目标和结果为驱动，通过计划、实施、评估和使用环节形成以学生为中心的、主动学习型的、能力培养为主的教学运行体系。
二、建立“OBE”模式网络与新媒体人才培养必要性
“OBE”模式的产生和发展具有理论基础，在北美国家教育实践中也受到青睐，在当前我国高校尤其是向应用型转型发展的高校教学改革中值得借鉴，在一些应用型专业的人才培养方案制定和实施中也值得研究借鉴。
教育部等三部委2015年10月联合《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》。随后，各地自主确定转型应用高校，全国一共650所，超过一半的地方高校面临转型发展。转型发展的核心是教学改革，面对新的要求和任务，这些高校目前还处于转型的探索和动员阶段，还没有可遵循的成熟模式，在这种情况下，国内高校可以借鉴“OBE”这种国外发展成熟的模式来探索应用转型的成功之道。
网络与新媒体是教育部2012年新修订的《普通高等学校本科专业目录》中新增特设专业，自2012年新增以来，现已有百余所高校招生或即将招生，作为特设专业，网络与新媒体专业是顺应互联网时代对新媒体人才的大量需求，培养社会急需的应用型人才。目前国内高校新闻传播学科新媒体相关专业的培养特色可以概括为三种模式：讲求新闻主义的中国人民大学模式、崇尚技术主义的武汉大学模式以及推崇传播学的复旦大学模式。①这三种模式虽然各有特点，但是纵观国内不断新增网络与新媒体专业的众多高校在此专业的人才培养中依然沿袭着传播学和新闻学的教育理念，开设课程“一锅炖”，没有明确目标定位和特色。导致培养出来的学生没有专业差异性，专业能力泛而不专，缺乏社会竞争力，不能适应新媒介发展需要。
三、基于“OBE”模式的网络与新媒体专业培养策略
1.制定“学习产出“的预期目标策略
制定一个具体的可操作化的预期学习产出是“OBE”模式的首要环节，这个预期必须是可描述的专业使命、愿景、目标以及实施这些目标所需要的知识、能力和素质。网络与新媒体专业预期目标的描述除了毕业生学习产出预期，还应包括制定每门课程学习产出预期目标。每个学校根据自己学校和地方特点，结合社会和人才市场需求可以制定不一样的学习产出目标。对新闻传播和网络新媒体基础理论的掌握和应用标准以及水平进行定义描述；对新媒体基本知识的范围和熟练程度要分类描述；对新媒体专业需要掌握和学会的基本技能要清晰地制定每项目标，逐条描述。目前网络与新媒体专业的培养方向主要侧重三个方面：一是培养掌握新闻与传播专业基础知识的复合型人才；二是培养基于网络与新媒体技术应用的全媒体传播人才；三是培养熟悉互联网核心应用的网络与新媒体创新人才。高校可以在此宏观目标下制定具体的可衡量的专业预期标准和课程预期标准。
2.实现“学习产出“的教育方法手段策略
在以往的教学中，教学方法和手段多是以教师为中心，强调教师的主导作用，但在OBE教育模式中，学生学到了什么和是否成功远比怎样学习和什么时候学习重要，这就使得教学活动在目标结果的驱动下，学习的灵活性、主动性、学生的主导性大大增强。面对有个性差异的学生群体，在信息开放的环境中，教师把学生集中起来用固定的方法手段教授学习显然已经过时。那么作为网络与新媒体新设专业，如何组织教学活动。依据OBE学生产出驱动模式，教学方法和手段的设计应该以实现预期学习产出为目的，其核心是将新闻传播大类课程进行一体化设计，建立专业方向性平台，设定专业课程模块和相适的可选择的教学策略。在这样一个教学环境中学生根据产出目标自主选择学习的方法和手段，有利于实现一个自主、开放和高效的教学运行系统。
3.评估“学习产出“的评价体系建设策略
对“学习产出”的评估是OBE模式十分重要的一环，它的作用首先是检验“学习产出”预期目标的实现，目标是否合理，实现的方法手段是否高效；其次，能保证人才培养质量的持续性，通过评估可以查找问题，改进质量；最后，有利于形成全国性的学情数据库，对于教育管理部门统计、研究教育教学质量提供数据支持。网络与新媒体教学评估要依据学习产出预期标准展开，有专业层面的评估、也有课程层面的评估，课程层面的评估可以采用测验、问卷、项目、报告等多样化评价方法，既有形成性的评估，也有总结性的评估；同时，评估主体要综合各方面要求，可以包括教师、学生、校友、媒体单位等。只有形成综合的评估体系，对“学习产出”结果的认识和判断才能科学地使用。
结语：“OBE”模式是基于工程人才教育培养模式，其标准化、程式化和预设轨道对学生进行成才教育的过程是建立在行为主义心理学原理基础上的，追求的是学生的同一性而不是多样性。网络与新媒体作为文理结合应用学科专业，不能完全照搬这种模式，必须遵循网络与新媒体学科专业自身特点把教师“教”的预设性和学生“学”的创造性结合起来，发挥其规范引导作用。
本文为甘肃省教育科学“十二五”规划课题媒介融合背景下甘肃高校网络与新媒体人才培养研究阶段性成果。课题批准号：GS[2015]GHB0197
参考文献：
①张芹、黄宏.高校网络和新媒体传播专业人才培养模式分析[J].《黑龙江社会科学》年第期.2007年03期
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改革开放以来，我国社会经济得到了长足的发展，人民物质文化生活水平不断提高，用电量亦直线增涨，电力行业获得了前所未有的发展机遇。随着电力行业的不断发展壮大和信息网络技术日新月异的发展，电力行业和电力企业也面临着一系列的挑战，电力信息网络风险管理和防御显得日益重要，信息网络风险量化评估成为重中之重。由于我国电力信息化技术起步较晚，发展也比较滞后，电力信息网络风险管理与风险防御是一个新的课题，电力信息网络风险量化评估在最近几年才被重视，所以存在不少的问题急待完善。
1电力信息网络风险量化评估的必要性
随着信息技术的不断发展,电力信息网络存在的风险越来越大,电力企业不得不提高信息网络风险防控意识,重视电力信息网络的风险评估工作。进行电力系统信息网络风险量化评估意义体现在许多方面，可以提高电力企业管理层和全体员工的信息网络安全意识,促进电力企业不断完善电力信息网络技术的研发与提升,防范广大电力用户个人信息泄露，为电力企业今后的良好发展保驾护航。近年来，电力企业迎来了黄金发展时期，电力网络覆盖面不断扩大，电力企业管理理念也不断提升，电力系统也随之步入了数字化时代，信息网络安全防范成为当务之急。目前电力系统信息网络安全防范一般为安装防病毒软件、部署防火墙、进行入侵检测等基础性的安全防御，缺乏完整有效的信息安全保障体系。风险量化评估技术能够准确预测出电力信息网络可能面临的各种威胁，及时发现系统安全问题，进行风险分析和评估，尽最大可能地协助防御电力系统安全威胁。
2电力系统信息网络安全风险评估中存
在的问题我国电力信息网络安全风险评估是近几年才开始的，发展相对滞后，目前针对电力信息网络安全风险评估的相关研究特别少。2008年电力行业信息标准化技术委员会才讨论通过了《电力行业信息化标准体系》，因此电力信息网络安全风险评估中存在不少的问题和难题有待解决。
2.1电力信息网络系统的得杂性
电力行业，电力企业，各电网单位因为工作性质不同，对电力信息网络安全风险的认识各不相同，加上相关标准体系的不健全，信息识别缺乏参考，电力信息网络安全风险识别存在较大的困难。此外电力信息网络安全风险评估对象难以确定，也给评估工作带来了很大的困难。2.2电力信息网络安全风险量化评估方法缺乏科学性我国部分电力企业的信息网络安全风险评估方法比较落后简单，其主要方式是组织专家、管理人员、用户代表根据一些相关的信息数据开会研讨，再在研讨的基础上进行人为打分，形成书面的文字说明和统计表格来评定电力信息网络系统可能面临的各种风险，这种评估方法十分模糊，缺乏科学的分析，给风险防范决策带来了极大风险，实在不可取。
2.3传统的电力信息网络安全风险评估方法过于主观
目前用于电力信息网络安全风险分析计算的传统方法很多，如层次分析、模糊理论等方法。可是因为电力网络安全信息的复杂性、不确定性和人为干扰等原因，传统分析评估方法比较主观，影响评估结果。在评估的实际工作中存在很多干扰因素，如何排除干扰因素亦是一大难点。电力信息网络安全风险量化评估要面对海量的信息数据，如何采用科学方法进行数据筛选，简约数据简化评估流程是当前的又一重大课题。
3电力信息网络所面临的风险分析
电力信息网络系统面临的风险五花八门，影响电力信息网络系统的因素错综复杂，需要根据实际情况建立一个立体的安全防御体系。要搞好电力信息网络系统安全防护工作首先要分析电力信息网络系统面临的风险类别，然后才能各个突破，有效防范。电力信息网络系统面临的安全风险主要有两面大类别：安全技术风险和安全管理风险。
3.1电力信息网络安全技术风险
3.1.1物理性安全风险是指信息网络外界环境因素和物理因素，导致设备及线路故障使电力信息网络处于瘫痪状态，电力信息系统不能正常动作。如地震海啸、水患火灾，雷劈电击等自然灾害；人为的破坏和人为信息泄露；电磁及静电干扰等，都能够使电力信息网络系统不能正常工作。3.1.2网络安全风险是指电力信息系统内网与外网之间的防火墙不能有效隔离，网络安全设置的结构出现问题，关键设备处理业务的硬件空间不够用，通信线缆和信息处理硬件等级太低，电力信息网络速度跟不上等等。3.1.3主机系统本身存在的安全风险是指系统本身安全防御不够完善，存在系统漏洞，电力企业内部人员和外部人员都可以利用一定的信息技术盗取用户所有的权限，窃走或破坏电力信息网络相关数据。电力信息网络安全风险有两种：一是因操作不当，安装了一些不良插件，使电力信息网络系统门户大开，被他人轻而易举地进行网络入侵和攻击；二是因为主机硬件出故障使数据丢失无法恢复，以及数据库本身存在不可修复的漏洞导致数据的丢失。
3.2电力信息网络安全管理中存在的风险
电力信息网络是一个庞大复杂的网络，必须要重视安全管理。电力信息网络安全管理风险来源于电力企业的内部，可见其风险威胁性之大。电力信息网络安全管理中存在风险的原因主要是企业内部管理混乱，权责划分不清晰，操作人员业务技能不过关，工作人员责任心缺乏，最主要还是管理层对电力信息网络安全管理中存在的风险意识薄弱，风险管理不到位所致。
4电力信息网络风险评估的量化分析
4.1电力信息网络风险评估标准
目前我国一般运用的电力信息网络风险评估标准是：GB/T20984-2007《信息安全技术：信息安全风险评估规范》，该标准定义了信息安全风险评估的相关专业术语，规范了信息安全风险评估流程，对信息网络系统各个使用寿命周期的风险评估实施细节做出了详细的说明和规定。
4.2电力信息网络安全风险计算模型
学界认为电力信息网络的安全风险与风险事件发生概率与风险事件发生后造成的可能损失存在较高的相关性。所以电力信息系统总体风险值的计算公式如下：R(x)=f(p,c)其中R(x)为系统风险总值，p代表概率，c为风险事件产生的后果。由此可知，利用科学的计算模式来量化风险事件发生的概率，和风险事件发生后可能产生的后果，即可演算出电力信息网络安全的风险总值。
4.3电力信息网络安全风险量化评估的方法
4.3.1模糊综合评判法模糊综合评判法采用模糊数学进行电力信息网络安全风险量化评估的一种方法，利用模糊数学的隶属度理论，把对风险的定性评估转化成定量评估，一般运用于复杂庞大的电力信息网络安全防御系统的综全性评估。利用模糊综合评判法时，要确定好因数集、评判集、权重系数，解出综合评估矩阵值。模糊综合评判法是一种线性分析数学方法，多用于化解风险量化评估中的不确定因素。4.3.2层次分析法电力信息网络风险量化评估层次分析法起源于美国，是将定性与定量相结合的一种风险量化评估分析方法。层次分析法是把信息网络风险分成不同的层次等级，从最底层开始进行分析、比较和计算各评估要素所占的权重，层层向上计算求解，直到计算出最终矩阵值，从而判断出信息网络风险终值。4.3.3变精度粗糙集法电力信息网络风险量化评估变精度粗糙集法是一种处理模糊和不精确性问题的数学方法，其核心理念是利用问题的描述集合，用可辨关系与不可辨关系确定该问题的近似域，在数据中寻找出问题的内在规律，从而获得风险量化评估所需要的相关数据。在实际工作中，电力信息网络风险量化评估分析会受到诸多因素的影响和干扰，变精度粗糙集法可以把这些干扰因素模糊化，具有强大的定性分析功能。电力信息网络风险量化评估是运用数学工具把评估对象进行量化处理的一种过程。在现实工作中，无论采用哪种信息网络风险评估的量化分析方法，其目的都是为了更好地进行风险防控，为电力企业的发展保驾护航。
5总结
电力信息网络安全对保证人民财产安全和电力企业的日常营运都具有非常重要的意义，电力企业领导层必须要加以重视，加大科研投入，定向培养相关的专业人才，强化电力信息网络安全风险评估工作，为电力企业的良好发展打下坚实的基础。
参考文献
[1]庞霞,谢清宇.浅议电力信息安全运行维护与管理[J].科技与企业,2012(07):28.
[2]王申华,蒋健.电力信息安全运行维护及管理探讨[J].信息与电脑(理论版),2014(11):45.
关键词：风险；软件需求；BP神经网络；研究；分析
软件开发过程中，需求分析是一个关键性的阶段。导致它失败的原因有很多，例如开发者和用户之间的沟通障碍、软件本身的隐含性、需求信息的不对称等等。这些问题导致的返工，增加了开发的成本，也损坏了企业形象，更可能流失掉部分用户。因此，我们必须对软件需求分析进行风险评估管理，把负面影响降到最低。现代商业发展中，各企业和企业之间的竞争日趋激烈,掌握最新的技术，对技术进行创新，才是企业在行业内立足脚跟，获得更加长远发展的方法，因此要想牢牢地把握企业的运命就需要我们保持对技术创新的热情，并在这条道路上乐此不疲。21世纪，只有掌握了最新和最具有创造性的技术，才能赢的最后的胜利，本文把BP网络与软件需求分析风险评估模型相结合，具有十分重要的意义。
1BP神经网络
BP神经网络是开发者使用最多的神经网络之一，它具有算法简单、极强的鲁棒性、收敛速度极快等优点。最重要的一点是能够最大限度的接近其真实系统，非常适合于线性的、不确定的、模糊的软件风险数据。BP算法是一种用于前向多层神经网络的的反传学习算法。采用BP算法的数层感知器神经网络模型，它的基本思想是，学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。模糊理论采用模糊数学的方法，通过抽象思维，对处于多种因素作用下的事物做出总体评价。它的两大主要特征是：第一，结果清晰；第二，系统性强，这非常适合于各种非确定性问题的解决。
2软件需求分析风险评估模型
开发过程中，了解软件需求是很重要的。软件开发主要是依据需求的不同而设计出的产品。它包括了业务需求（组织和客户高层次的目标）、用户需求（用户要求必须具备的需求）、功能需求（用户可以通过完成任务满足业务需求的产品中必须体现的软件功能）。各种不同的需求都以不同的角度来呈现，需要进行多方位的分析方可得出准确的结论。软件需求分析就是对用户所需软件应具备的属性进行分析，满足用户的真正需求。在完成软件需求分析后，我们要能得出用户所需的软件系统要能够做到哪些功能，对此还要有详细准确的说明书，也就是用户的使用说明书，让他们更快的了解产品。优秀的需求具有以下特点：完整性、准确性、可行性、必要性、无歧义性和可行性。软件需求分析风险是指由于多方面的影响，如用户参与度、用户需求的拓展变化、多角度的考虑、设计的精准度和用户与开发者的充分沟通等等，而造成需求分析的不准确使得用户的软件需求得不到满足。该风险评估模型主要是为了降低软件需求分析中存在的风险，从而使得评估需求分析更具加有效和更易操作。
3一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型
本文把BP神经网络和模糊理论加入到软件需求分析风险评估模型中，利用BP神经网络的非线性映射属性和模糊理论的超强表达能力与被理解力，帮助提高风险评估的有效性和预测性。软件需求分析风险的评估模型包括风险识别、风险分析、风险评估三个模块。风险识别的主要目的是考察研究软件需求分析阶段具体的情况，识别并记录该阶段存在的或潜在的风险，输入来源是专家的经验分析和历史风险数据库。一般步骤包括：a:找出软件需求分析风险指标；b:搜索历史数据库，列出存在的数据库中的历史案例；c:通过专家分析，列出具有风险等级的列表；d:将确定了的风险列表提交数据库并更新。风险分析是细化第一阶段的风险，分析其产生的影响和等级，找出各指标与风险级别之间的线性关系亦或非线性关系。本文引入BP神经网络和模糊理论，利用BP神经网络实现风险评估指标和风险级别之间的非线性映射关系，还利用模糊理论的超强表达能力和容易理解的属性，提高整个风险评估模型的学习能力和表达能力，得出更符合实际的评估报告。主要的方法包括：a:揭示原因和结果之间的联系，追根溯源；b:建立模型进行认识和理解；C:通过尝试各种组合找出导致失败的因素。风险评估需最后明确所有存在的风险和它们的等级，给予开发者一个详细的报告。本阶段只要利用BP神经网络的输入层、输出层、隐含层数、隐含层节点数。输入层节点是经过模糊预处理的17个需求分析风险评估指标；输出层节点是需求分析风险等级；隐含层数越多性能越高误差越低；隐含节点越多，网络功能越强大，但是过多则会使网络功能减弱。在BP神经网络基础上，建立的软件需求分析风险评估模型，它操作的流程大致是三个方向。首先，识别软件需求分析阶段存在的、潜在的风险；然后，利用BP神经网络和模糊理论的特有属性、众多优点进行分析，通过历史数据库，专家知识、专家讨论，列出风险表格；最后，对风险进行最后的评估，从而有效预测软件开发过程中所遇到的风险，并且进行规避。
4结束语
随着经济的高速发展，网络软件也成为人们工作生活中一个非常重要的工具。软件需求的增多带来了很多的问题，软件开发的过程充满了阻碍，软件需求的满意度也在日渐降低。因此，提高软件开发的速度、保证开发软件的质量，降低风险、减少开发成本、满足用户真正的需求等等，对软件需求分析风险进行评估，建立软件需求分析风险评估模型，是一件非常值得研究和实施的事情。本文研究的内容不仅仅达到了需求分析的目的，提出了新的思维方式和参考方向，而且还能更有效的预测软件需求分析风险，真正满足用户的软件需求。基金项目：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目“基于AHP和群决策向量分析高校干部综合测评方法和系统实现”（吉教科合字第2013402号）；吉林省教育科学“十二五”规划课题“构建以学习者为主体的远程教育支持服务体系的研究”（GH150583）。
作者:杨明莉单位:吉林工商学院信息工程学院
关键词：项目教学法；网络编程；程序设计；项目；项目评估
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)18-4388-03
TheApplicationofProjectTeachingMethodonNetworkProgrammingTeaching
CAIJing-mei
(CollegeofInformationandComputerofShanghaiBusinessSchool,Shanghai200235,China)
Abstract:BasedonanalysisoftheplaceofNetworkProgramminginthecomputercurriculum，teachingcontentandproblems,combinedwiththeObjectiveoftheappliedundergraduatestudents,itissuggestedthatimplementingprojectteachingatNetworkProgrammingisnecessary.Thenoteworthymethodsandproblemsinimplementingprojectteachingpracticearefullysummarizedfromteachingpreparationtopractice.Itisdiscussedthatthegoodeffectiveofprojectteachingmethodtomotivateundergraduatestudentstoconstructintegralcomputernetworkarchitecture,inspirelearninginterestingandimprovethecomprehensiveabilityofapplyingknowledge.
Keywords:projectteachingmethod;networkprogramming;project;projectevaluation
随着网络应用的普及，高校计算机专业知识体系中网络技术课程已演变成课程群，《网络编程》成为网络技术课程群中的一门核心课程[1]。根据ACM/IEEE-CS计算机科学课程2008报告建议：伴随21世纪Web应用的普及和网络技术的发展，面向网络计算领域的知识可能将会强调编程、软件工程、数据管理、移动、人机交互、安全和智能系统等[2]。网络技术的进步需要学生能从网络编程实现的角度去深层次地学习网络知识。
网络技术领域的知识包含理论和实践，教学应理论联系实际，要为学生提供自己动手实践的学习过程。《网络编程》是一门实践性很强的课程，这一特点决定了其教学法必须重视教学过程中理论性、实操性和创新性的结合。传统的以课堂为中心、以教师为中心的教学方法是不适合本课程的教学。
1课程特点
《网络编程》的教学内容知识点广泛。不同类型的高校计算机专业采用的教学内容和实施的教学方法都不尽相同。
1.1课程的地位
本课程为计算机专业高年级本科学生提供了集中学习一门重要的编程技术的机会。《网络编程》在计算机学科的网络技术课程群中与其它课程的关系如图1所示[1,3]。前序课程是《计算机网络》和《程序设计》，如图1虚线箭头所示，是学好网络安全、网络管理和TCP/IP协议等课程的充分条件。
1.2教学内容
网络编程的教学内容通常分为三类：基于TCP/IP协议栈的网络编程、基于WWW应用的网络编程和WebServices网络编程。基于TCP/IP协议栈的网络编程是最基本的网络编程方式，使用各种编程语言，利用操作系统提供的套接字网络编程接口，直接开发网络应用程序[4]；基于WWW应用的网络编程，主要是使用各种编程工具、脚本语言、规范，开发Web服务器应用程序；WebServices网络编程是全新的网络编程理念，提供了一套架构标准，为开发基于互联网平台、面向网络服务的软件系统提供便捷。
教学内容有三种类型。一是覆盖三类，强调广而浅，让学生掌握最基本编程基础上去认识和体验网络编程领域的广泛应用前景，不少国外大学本科选用这种形式。二是覆盖第二类，基于一种规范或工具开发网站，对学生的网络知识体系和编程能力要求不高，倾向于实用性技能培养。三是覆盖第一类，强调掌握网络编程基础知识、学会基于协议的网络编程技术，注重学生深层次地了解网络知识体系和网络编程能力培养。作为衔接《计算机网络》的网络编程课程，教学内容采用覆盖第一类比较合适。具体也可分为四大模块：网络编程基础知识、网络编程工具和环境、套接字网络编程技术、基于TCP/IP协议的网络应用系统编程。在内容结构上，套接字网络编程技术是核心，网络编程基础知识和工具是手段，基于网络协议编写网络应用系统为最终目标，如图2所示。
1.3教学问题
要在《网络编程》教学中取得“授之以鱼，更授之以渔”的教学效果，必须关注一些关键的教学问题。首先，《网络编程》中的程序设计接近于小型软件系统开发[5]。要求学生对课程使用的程序设计语言工具的应用能力较强。因此，帮助学生提高使用编程语言工具的能力是教学中不能忽视的问题；套接字网络编程知识和技术是课程重点学习的新知识，不管是基于TCP、UDP的套接字编程，还是基于程序设计语言Socket网络类库编程，或基于应用层协议的网络类库编程，编程的基本模式是固定的，但技巧和形式灵活多变，容易让初学者摸不着边际。理清知识点之间的层次依赖关系，是教学中的难点和重点；重视课程的综合编程实践活动，为学生提供了综合运用课程知识和技术、体验实际岗位网络编程项目开发过程的机会，是实现本课程的教学目标不可缺少的部分，如何有效地帮助学生完成这部分的学习也是教学中不能轻视的问题。
2项目教学的可行性
项目教学法是师生通过共同实施一个具体的项目而进行的教学活动，是理论教学和实践教学的有机结合[5]，符合计算机网络领域内的知识掌握要求理论和实践并重的基本要求[2]。在实际运用中，需结合课程教学目标、内容以及学生等多方面因素来灵活实施方能取得效果。
2.1本科项目教学法特征
本科项目教学不同于职业技术教育中的项目教学。职教中的项目教学法遵循“实践-理论-实践”模式，以实际的工程项目为对象，注重的实践动手操作能力的培养。而应用型本科教育培养既有理论又有操作能力的人才，所以项目教学法应遵循“理论-实践-理论”模式，从课程的知识体系出发，围绕着课程中的概念、原理和技术展开，通过项目的实际操作，加深对理论和原理的理解。
本科项目教学法的目的是培养学生整合知识和经验的能力，让学生在实践过程，理解和把握课程要求的知识和技能，树立自信心，培养团队意识，体验积极探索和不断进取的精神。本科项目教学法对授课教师的要求更高，除了熟悉所教课程的内容和结构外，还要创设学习资源和协作学习的环境，熟悉项目教学的组织管理、沟通技巧和教师角色定位[6]。
2.2项目教学的必要性
从对本校2007级计算机专业学生进行的一学期的教学实践成果来看，项目教学法在改变教学过程和学习评估方面有较大的优势。
改变传统“一言堂”模式，以项目为主线，让老师和学生同时参与学习。尽管学生在项目实践中，会碰到很多问题，但为了解决问题，学生会查资料，会和同学、老师讨论，会自主通过各种途径去完成项目，使以往单调的学习过程变得生动起来。而教师通过将课程的知识重点和难点有序地落实到相关的项目中，通过讨论、评价等反馈机制，容易掌握学生的学习状态，及时调整教学的重点和进度。
采用过程性、多形式的评价机制，激励学生的学习积极性。引导学生通过互评和自评来了解自身的优势和不足，在相对轻松、愉悦的学习氛围中，发挥自己的长处，树立学习自信心。教师参与并组织评价过程，及时肯定学生的优点，让学生有成就感，从而有继续学习的动力；及时指出学生的不足，提示学生加强哪些知识点的学习；若发现有创新的思维则予以大力表扬，激励学生积极探索[6]。
3项目教学法的实施
项目教学法实施过程中应注重三个重要环节：项目设计、教学和评估。项目是教学的主线，选择合适的项目至关重要；项目教学中，要注重发挥以学生为主体、以教师为主导的作用完成知识架构；实施合理的项目评估方法，以评促学、以评促教。
3.1项目的设计
项目设计是实施项目教学的出发点。教师首先从学生在课程结束后能学到什么为出发点设计项目。事先确定项目的数量和学习目标，以便能够按照“逆向开展”的思路，将课程中需要学生掌握的重要概念、原理、技巧、应用能力、以及技能落实到对应教学项目中。每个项目的工作量和难易程度适中，项目之间逻辑结构清晰，项目形式可以多样性，但每种类型项目应采用统一的模板，包含学习目标、要解决的问题、完成时间、参考资源和评价标准等。在设计融合较多知识点、结合实际问题的综合性项目时，应考虑到学生已有的知识结构、学习兴趣和解决问题能力方面的差异，要设计不同的评估标准，保证所有学生都能从完成项目中获得成就感。
项目分为研究型、实验型和应用型项目。研究型项目以课外小组形式完成，学生通过阅读指定资料、信息查询、比较、讨论和分析等方法进行概念问题求解，项目成果为PPT展示和报告，由同学互评。实验型项目分为验证和简单设计两类，促进学生熟悉网络编程模式、工具和接口技术，在实验课内独立完成，教师批改并反馈。应用型项目是帮助学生综合应用知识和技术进行网络编程，要求学生模拟实际岗位网络应用程序开发流程来完成应用型项目，按照选题、项目计划、需求分析、系统设计、代码编写和调试、项目报告等一系列流程来执行，小组成员分角色承担项目开发中的各项任务。项目完成后进行自评、互评、教师参评和总结。将课程项目分类设计，结构清晰，有利于教师在有限课时内有序地开展项目教学。
3.2实施项目教学的步骤和方法
课程教学从网络编程基础知识入手，涉及互联网体系结构、IP地址和端口、TCP和UDP协议，网络服务、C\S和P2P编程模式、套接字、编程接口等，也涉及程序设计中进程、结构、函数、对象、类、I/O模型、进程阻塞、多线程编程等。教师授课后对应布置研究型项目。在下次授课时随机抽取学生演讲，由同学互评教师点评。没有抽到小组将学习成果交演讲小组同学评估。师生共同参与，学习气氛轻松活跃，能及时发现学习问题并调整教学重点。
实验型项目内容主要选自教材中实例和课内外简单的网络编程练习题，教师先示范讲解，学生可以参考教材中的实例或其它参考资料，难度适中，学生稍加努力都能完成。比如熟悉网络编程和调试环境、基于TCP套接字接收和发送数据编程，基于UDP套接字接收和发送数据编程等。每个学生递交实验报告由教师评估并反馈，为完成应用型项目做好准备。
应用型项目应在1/2学期开始实施。因综合性强且工作量比较大，故数量不宜过多。需要事先下达项目任务书，明确项目学习目标、需完成的任务、所涉及的知识点、完成项目的流程、以及在项目过程中需要提高的能力、完成时间和参考资源等。学生分角色承担项目任务，并模拟实际综合性软件的开发流程进行。这是学生完全独立开发的过程，也是项目教学法的精髓所在。学生在规定的时间范围内可以自行组织、独立计划，学生有机会安排自己的学习行为，可以在完成基本功能的基础上自由发挥。教师在这个阶段所起的作用就是辅导和推动，为学生答疑解惑，学生也可以和教师进行交流探讨。在项目进行过程中，鼓励学生展示中间性成果，协调项目小组中成员之间或组和组之间的矛盾，指导小组成员开展合作交流。
3.3项目评估方法
项目评估是项目教学中的重要一环。分为自评、互评和教师评。为了保证学生在自评和互评中能客观公正地评价自身和他人的优缺点，要事先设计好自评和互评表，包含具体的评定条目和分数等级，等级划分不超过3项，学生只要在相应栏目中打勾。互评表由项目组长管理，教师定期检查。
研究型项目采用自评加互评，目的在于提高学生的责任感和学习主动性。项目评价表的评定条目要基于事实，比如“概念陈述正确”、“工作过程描述正确”等，便于学生操作。实验型项目由教师独立评估，教师在评估中要指出问题及解决的方法。应用型项目评估包括自评、互评和教师评，要求学生现场演示和答辩，教师当场测试验收成果并评估，其它小组对演示小组答辩成果评估，这两部分按比例构成项目成果的最终评价。应用型项目评估还应包含学生在项目进展过程中的表现，由学生自评和互评构成，评价表应包含诸如“按时完成阶段性任务”、“积极参加小组讨论”、“能及时改进方案”、“注重沟通配合”等条目。
利用评估表对项目进行评估，便于提高评估的客观性，利于评估的可操作性。教师根据一定的比例，将研究型项目、实验型项目和应用型项目评估综合为该学生的课程成绩，能客观地评价学生学习能力。
4项目教学有效性分析
通过自行设计的问卷了解学生对项目教学法的评价。问卷在最后一次应用性开发项目评估前进行，统一发放，当场收回。发放问卷46份，回收46份，有效回收率100％，有效答卷率96%。调查结果如表1。
由表1分析，项目教学法在提高学生学习兴趣和学习主动性方面效果显著，但在提高学生学习能力方面效果不是最佳（表中肯定低于80%项），说明对于没有接受过项目教学法的学生来说，较难在短时期内改变学生的专业学习能力和学习习惯。
此外，由于部分学生长期养成的学习依赖思想，采用项目小组方式后，这部分学生参与积极性不高。为了保证项目进程，小组优秀学生“包干”这部分学生的工作，导致最终的项目成果中体现不出哪些学生没有参与项目工作，因此当学生整体自主性较差，项目教学要结合传统教学进行；在项目法教学过程中，当学生自主活动或以小组进行活动时，教师如果创设的学习情景比较单一，比如只有教室、常规布置的机房等，可能在开展项目教学的最后阶段会带来学习疲倦感。因此要保持持续较高的学习兴趣，教师掌握多种沟通途径和推动手段。
5结论
项目教学法整合了各种教学、学习工具和资源，充分发挥学生的主观能动性[8]，尤其适合在应用型本科计算机专业高年级综合性程序设计课程的教学。项目教学法把理论教学与实践教学有机的结合起来，促进学生建构良好的知识体系；项目教学法充分发掘了学生的创造潜能，全面培养了学生分析问题和解决问题的思想和方法；团队合作等能力得到全面的锻炼和发展。
参考文献：
[1]教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制.高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案[M].北京:高等教育出版社,2009.
[2]ACM/IEEE-CStheInterimReviewTaskputerScienceCurriculum2008:AnInterimRevisionofCS[Z].2001.
[3].网络编程技术课程的教学改革思路[J].西安邮电学院学报,2010,15(2).
[4]叶树华.网络编程实用教程[M].北京:人民邮电出版社,2010.
[5]刘淼,刘怀亮.计算机专业《网络编程》实验教学改革探索[J].实验室科学,2007(4).
[6]王若明.管理信息系统课程中“项目教学法”的探讨[J].中国管理信息化,2010,13(10)
[7]何利英.项目教学法在《电机与电气控制》课程中的应用[J].辽宁师专学报,2005(5).
摘要:针对电力安全事故，提出要加强电力安全文化建设，并指出对电力企业安全文化进行科学、全面地评估具有重要意义。电力企业安全文化的丰富内涵决定了电力企业安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统，传统的评估方法不易于操作和实现。由于人工神经网络具有良好的非线性逼近能力，为评估系统的实现提供了新的思路和方法。该系统从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，确立了电力企业安全文化的评价指标，并采用人工神经网络中的BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发而成。通过泛化能力测试，该系统具有良好的可行性和有效性，并建立模糊综合评价模型进行验证，评估结论一致。
随着社会经济的进步，电力行业正在向大电网、大系统的方向飞速发展，与之相对的电力科学技术也得到了相应的提高和改善，但电力系统的安全问题始终不能更好地预测和控制。从1996年北京的“1119”停电事故到2003年8月14日的北美大停电、2005年8月18日印度尼西亚的电网稳定失控，相关的法规制度和技术装备已基本齐全，但事故却依然还会发生。1986年4月，前苏联的切尔诺贝利核电站发生爆炸，从而发生极其严重的核泄漏事故，损失惨重。事后，在全面分析事故原因时，国际核安全组织首次提出安全文化的概念，并认为安全文化的欠缺是导致这次事故的主要原因。对事故的控制实践表明，软对策的效果优于硬技术。如今安全保障所缺的正是这样一种软对策，安全文化正是保证安全的最持久因素。安全文化是从属于组织文化的子概念，是在市场经济发展基础上形成的一种管理思想和理论，是在经验主义管理、科学管理的基础上逐步产生的，是占企业主导地位并为绝大部分员工所接受的一种管理理论。由此可见，加强电力企业的安全文化建设，有着十分重要的必要性和现实意义，这对电力行业乃至整个社会经济的稳定发展有着深远的影响。
一、电力企业安全文化状况需要评估
谈及安全文化，人们的普遍态度是比较抽象，甚至空泛。这也恰恰反衬了某些生产人员安全文化意识的淡漠，凸现了安全文化建设的紧迫性。国家首批注册安全工程师、安全专家徐德蜀先生曾强调说安全文化教育是提高全民的安全文化素质的最深刻、最根本的方法和途径；国家安全生产监督管理局也在2002年发出倡导:安全文化建设是预防企业事故的基础性工程，对保障安全生产具有战略性意义。电力企业安全文化的定义和内容可以表述为:以创造一个安全、舒适、高效的人文环境和生产条件为目标，以“以人为本”的理念为指导，以已有的安全生产经验为基础，以被激发出来的职工的内在潜能为动力，以系统工程思想为整合方法，使企业变为一个有扎实安全基础因而有市场竞争力的实体，这是一个系统工程，由此而积累和创造的安全精神财富和安全物质财富就是电力企业安全文化。电力企业安全文化的作用如下。a1导向作用。是指正确的安全生产的指导思想和健康的精神气氛。b1激励作用。人们越能认识安全生产的行为的意义，就越能产生安全生产的行为的推动力。c1凝聚作用。积极向上的安全生产的价值观，信念和行为准则使员工的安全行为更加自觉。d1协调作用。企业与员工、领导与员工、员工之间的利益融为一体，员工的需要与企业的安全生产目标一致，部门之间相互协调。电力企业安全文化的主体平台由安全知识、安全信仰、安全行为三大支柱构建支撑而成，缺一不可。根据马斯洛的需求层次理论，再结合这三大支柱的实现程度，电力企业的安全文化发展可分为三个阶段:要我安全(被动约束)我要安全(主动管理)我会安全(自律完善)。通过这一过程的完成，员工在电力生产过程中，不仅会产生对生产对象的认识和情感，而且还能意识到生产对象和生产过程中自我的安全，从而主动地对不安全因素进行改造，表现出一系列的安全行为，最终达到我能安全。当前，比较系统的电力企业安全文化建设才刚刚起步，更是没有形成一套科学的明确的评价方法。对电力企业的安全文化状况进行全面客观地评估，就能从整体上把握电力企业的安全文化建设状况，了解其处于安全文化发展的哪个阶段，把握住企业安全文化建设进行的广度和深度。然后，就可以对电力企业目前的安全文化建设方案采取相对应的改进措施，促进电力企业安全文化的进一步持久发展，提高电力企业的安全文化发展水平和生产效率，达到和谐、稳定、发展。
二、电力企业安全文化的评估方法
电力企业的安全文化评估是电力安全文化建设的一个重要环节。对安全文化进行评估又不等同于一般的安全性评估，现有的安全评估多是从生产设备、作业环境、安全管理三个领域进行，还没有更广地涉及到安全文化的领域。进行电力安全文化评估必须要遵循科学性、实际性和全面性的原则。安全文化内涵丰富，它的基本要素包括安全生产价值观、安全生产信念、安全生产行为准则、安全生产行为方式、安全生产物质表现、安全生产形象等，进而还可以再细分解成众多的构成部分。根据电力安全文化的特点，本文从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，对某大型电力企业下属的9个不同电厂进行了问卷调查作为评估的取样，问卷设计过程采用专家谈话法，将安全文化的四个方面又更深入地分解成为500个小方面，做到了层层分解、细致分解、完全分解。进行安全文化评估可采用的方法有以下几种。a1目标管理法。确定安全文化建设所要达到的目标，对照目标对安全文化建设效果进行评价，看是否达到或在何种程度上达到了预期的目标。b1“知行”统一法。既看员工在安全意识和安全技能上了解的知识状况，又看其在安全实践中的行为表现。c1过程分析法。把安全文化建设的效果放在一个发展的过程中来考察，从发展的趋势、长远的时效来看待效果。d1比较鉴别法。通过比较对照来考察企业安全文化建设的效果。纵向的比较就是把同一对象在参加某项安全建设活动前后的情况加以对比，横向的比较就是在不同的主体间进行比较。e1个体评价和群体评价法。对安全文化建设在个体和群体中产生的效应分别作出评价和估量。f1单项评价和综合评价法。安全文化建设的诸多效果之间既有独立性又相互联系。以上对电力企业的安全文化评估方法均行之有效，但考虑到安全文化的内容丰富，评估结果和评价元素之间存在复杂的非线性关系，上述评估方法在实际操作中有的过于简单，考虑不够全面，致使各评价指标欠缺准确性，有的稍显主观，客观性不足，作出的评估结论不够科学；有的不具有明显的可比性，不能形成明确的概念；有的过于复杂，不便于操作，难以广泛推广。
三、人工神经网络原理
电力安全文化的丰富内涵和评价元素的多样性决定了这一评价系统会是一个复杂的非线性系统，评价起来不易实现。近年来迅速发展起来的人工神经网络(Artifi2cialNeuralNetwork，ANN)具有学习功能、联想记忆功能、非线性分布式并行信息处理功能，具有很强的非线性逼近能力，为电力企业安全文化评估系统的实现提供了新的思路和方法。人工神经网络是由大量处理单元广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反映人脑的基本特征，是根植于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术。BP网络(BackPropagationNetwork，BPNet2work)是神经网络的重要模型之一，由于其克服了简单感知器所不能解决的XOR等问题而得到了广泛应用。本评估系统采用的是三层BP网络(输入层、隐层、输出层)。激发函数采用非线性连续可导的Sigmoid函数:f(x)=11+e-x假设共有k个输入样本，每个样本的网络期望输出和实际输出的偏差为Ek=∑q(ykt-ckt)2/2式中:ykt为期望输出，ckt为实际输出。输入层和隐层之间权值为wij，隐层和输出层之间的权值为vjt，BP算法中权值的修正量与误差对权值的偏微分成正比:Δvjt=α9Ek9vjtΔwij=β9Ek9wij展开可得:Δvjt=αdktbkjΔwij=βekjαki其中:bkj=f(skj)skj=∑ni=1wijαki+ojdkt=(ykt-ckt)ckt(1-ckt)ckt=f(lkt)lkt=∑pj=1vjtbkj+rtekj=(∑qt=1dkjvjt)bkj(1-bkj)式中:αki是各输入样本，oj是隐层各神经元的阈值，rt是输出层各神经元的阈值。同理，可推导出阈值的修正量:Δrt=αdkt，Δoj=βekjk个输入样本的全局误差为E=∑mk=1Ek当全局误差满足给定的精度要求E<ε时，学习过程结束。基于此BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发了电力企业安全文化评价系统，其中BP算法的流程。
四、网络训练需要考虑的问题
411评价指标的确立将安全文化的评估内容划分为安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四大方面，其下又分解为500个小的组成元素，这些小元素即为调查问卷的答案选项。取9个电厂中的6个作为训练样本，3个作为待检测样本。将6个电厂的员工对这些选项所做的答案作为BP网络的输入元素进行评测训练。为此，将员工对这500个备选选项的答案全部统计成百分比的形式，实现了评测指标的标准化。412网络结构的设定基于确立的评价指标，设定BP网络的输入节点为500个。因为三层的神经网络可以任意精度地逼近任意的连续函数，所以评价系统只采用了一个隐层，经过多次实验网络的收敛情况，设定隐层的节点数为14个。输出节点设定了3个，输出范围分别在0和1之间。BP网络的各个初始权值和初始阈值随机确定，学习速率取为016，网络的全局误差设定为0101。413学习过程中系统的调整为了能更精确地计算梯度向量，使误差收敛条件简单化，输入样本时可以采取批处理方式，让组成一个训练周期的全部样本都输入给网络之后，再用总的平均误差作为目标函数来调整权值和阈值。
五、训练过程及结果
将选用的6个电厂的问卷答案作为输入样本训练网络，输入指标值构成了一个6×500阶输入向量矩阵。再采用非神经网络的安全文化评价方法对这些问卷答案进行专家分析，给出评价，并作为有导师向导的BP网络的期望输出，构成输出向量:E=(e1，e2，e3，e4，e5，e6)T=100100010010001001其中(1，0，0)代表电厂的安全文化已处于了高级阶段，(0，1，0)代表电厂的安全文化处于中级阶段，(0，0，1)代表电厂的安全文化还处于较初级阶段。训练结束后，保存权值和阈值。正向测试，可得到BP网络的实际输出值:F=(f1，f2，f3，f4，f5，f6)T=019820115701163019940113701118011360196901125011720198501164011450115301928011180112901953对照E和F发现，BP网络得到的结果跟事前的期望值基本保持一致，可见所设计的电力企业安全文化评估系统能够反映企业的实际情况。将另3个电厂的指标数据输入到系统中来验证网络的泛化能力，得到结果为F=(f7，f8，f9)T=011720190301096010990114501925011610112601977电厂7处于安全文化发展的中级阶段，电厂8处于初级阶段，电厂9处于初级阶段。结果表明，所应用的BP神经网络在学习后具有存储经验并进行判断的专家功能。为了更进一步验证该BP网络的判断功能的准确性，构造了一个模糊综合判断模型，采用相同的样本来对这3个电厂进行安全文化状况的评估。考虑到电力企业安全文化内涵的丰富性和复杂性，在进行具体评估时依然采用四个一级指标来反映(安全意识指标、安全价值观指标、安全行为指标、安全现状指标)，将问卷中的500个答案选项(对安全文化的影响因素)，按照对四个一级指标的属性进行分类归属，作为模糊评估模型的二级评价指标。将3个电厂各一级指标下的二级指标属性值矩阵转换成下列矩阵形式:A(i)=A1(i)，A2(i)，A3(i)=a11(i)a12(i)a13(i)a21(i)a22(i)a23(i)………an1(i)an2(i)an3(i)(i=1，2，3，4)n个属性值的权系数值集为B(i)=(b1(i)，b2(i)，b3(i)，…，bn(i))(i=1，2，3，4)其中各权系数值由专家直接给出，并经过归一化处理而得到。通过运用广义的Fuzzy算子，可计算得到二级评价指标上的模糊综合评价集为R(i)=B(i)•A(i)=(r1(i)，r2(i)，r3(i))(i=1，2，3，4)将得到的R(i)作为更高一层的评价矩阵行，采用相同的算法，逐层进行评价，最终可得到模糊综合评价结果集:R=B•A=(r1，r2，r3)经过专家分析，该模型的模糊综合评价值的结果范围同安全文化所处阶段的关系为高级阶段[01666，1]中级阶段[01333，01666]初级阶段[0，01333]通过实验，可得到这3个电厂的模糊综合评价值为R=(016251，012978，013152)数据证明，3个电厂在模糊综合判断模型下进行的安全文化评估同采用BP神经网络所得到的评估结论相同。
