关键词：云计算转喻概念整合科学松鼠会
一
本文仅对分析本篇章所用到的认知语言学理论做简要综述，对各个理论的具体分类不一一展开阐述。对于本文所用到的各个具体概念，会在后面的篇章分析中详细说明。
（一）转喻（Metonymy）
转喻具有指示功能，用一物指示另一物。转喻不仅是一种修辞手段，它从本质上是认知的，也是基于体验的一种思维和行为方式。分为以下几种类型：
1.部分―整体（Part-Whole）：（1）事物与部分之间;（2）标量转喻;（3）成分转喻;（4）事件转喻;（5）范畴―成员转喻;（6）范畴―特征转喻;（7）缩减转喻。
2.部分―部分（Part-Part）：（1）行为转喻;（2）感知转喻：感知者―感受物;（3）生产转喻;（4）控制转喻;（5）所属转喻;（6）容器转喻;（7）地点转喻;（8）因果转喻。
（二）概念整合（ConceptualBlendingTheory）
概念整合（或概念融合）理论至少涉及四个心理空间（MentalSpace），两个输入空间（InputSpace），一个类属空间（GenericSpace）和一个整合空间（BlendedSpace）。“认知主体有选择的从两个输入空间提取部分信息进行匹配并映射入融合空间;类属空间包括两个输入空间所共有的抽象信息”;“整合空间将整个事件整合成一个更为复杂的事件”（王寅，2006）。
二
（一）转喻
1.Google在“云”上有优势，但在“端”上处于下风。
“云指代‘电脑云’的技术”。
“端指代客户端的技术”。
二者都是容器转喻，容器指代容器里的东西。在语篇前文介绍了“云”和“端”的概念后，这里直接用这个两个概念指代它们分别所包含的科学技术，更显得语篇前后连贯，读起来也亲切自然。
2.要么耗费巨资购买计算资源，用过一次就闲置起来。
“计算能力指代计算机”。容器转喻，容器里的东西指代容器。
这里，计算机被当做一个容器，计算能力，是包含在计算机这个容器里的。结合语篇上下文，这里说的是，要完成这项巨大的计算任务，可以花巨资买高级的计算机，利用计算机的计算资源，但用过一次之后，这计算资源就闲置了。
类似的转喻举例：“刚去珠江路买了几个游戏”，其实是指买了几个光盘，光盘里有游戏程序。也是以容器里的东西指代容器。
3.公司的创始人沃森说过：这世界上只需要5台电脑就够了。
“电脑指代电脑云”。部分整体转喻。
沃森的预言里，其实是说，世界上只需要5片“电脑云”就行了。鉴于当时“云计算”的概念还未成熟，所以，他只用“电脑”这一组成“电脑云”的部分，指代“电脑云”。
4.然而从市场的角度看。
“市场指代参与者”。地点转喻，活动地点指代活动参与者。
这也是一个约定俗成的用法。仅用一个“市场”，指代市场中包含着的参与者，竞争者，消费者，市场规则，等等。既简洁，又全面。
（二）概念整合
1.云计算：一片“电脑云”里的浪漫。
类属空间：人、云、行为、心情。
输入空间1：人、电脑云、使用、方便、轻松、快捷。
输入空间2：人、风、景云、欣赏、赏心悦目、浪漫。
整合空间：人使用、电脑云、赏心悦目、浪漫。
人们大都把科学技术当做一门枯燥的学问看待，实在想不出它能和“浪漫”这个概念有什么关系。不过我们通过概念整合理论进行分析，就容易理解了。
（1）“电脑云”里有一个“云”字，“云”与“浪漫”是很有关联的。“云”和“浪漫”共同激活了一个心理空间，也就是输入空间2。“云”是飘逸的，美丽的，经常出现在表现浪漫、愉快心情的诗歌、文字、电影电视镜头中。人的认知系统里存有这样一种体验，“云”是一种风景，当仰望蓝天，欣赏白云朵朵的时候，定是赏心悦目，心生浪漫的。
（2）在输入空间1中，电脑云是一种高端的科学技术，提供强大的计算资源，人们使用电脑云的时候，享受到的是方便、轻松、快捷。
（3）类属空间中包含了两个输入空间中的共同的信息，第一个便是“云”，将“电脑云”与用以观赏的“风景云”联系起来;再就是“人”，“人”与这两种“云”之间的行为联系起来，一个是“使用电脑云”，一个是“欣赏风景云”;最后是两种行为都能给人带来一种心情体验。
（4）通过类属空间中各个元素的联系，在整合空间中新创了一种感受，就是人在使用电脑云的时候，心情愉悦，乃至产生了浪漫的感觉。
2.自由、平等，这些互联网时代最基本的精神，将会得到更加充分的体现。
类属空间：群体、优良特征。
输入空间1：人类社会、自由、平等、博爱。
输入空间2：计算机网络、方便、快捷、信息分享、资源共享。
整合空间：人、在计算机网络里享受、自由、平等、（博爱）。
（1）输入空间1中是人们所熟知的，人类社会所尊奉的三种精神，自由，平等，博爱。输入空间2中恰恰是计算机网络世界所拥有的特点：方便，快捷，信息分享，计算资源共享。
（2）两个输入空间中的共同点由类属空间联系起来，即“群体拥有优良特征”。人类社会的三种精神，正好又与计算机网络世界的特点相类似。
（3）整合空间新创出来的心理空间便是，在“云计算”时代，人们在网络世界里，方便快捷地共享着计算资源，就如体现了人类社会的“自由，平等，博爱”精神一样。
3.曾经有人说，到了云计算时代，世界上只需5片电脑云就够了：微软，Google，IBM，SUN，Amazon，各撑一片（电脑云）。
类属空间：某重要人物、维持、某种重要状态。
输入空间1：IT公司、经营、各自的电脑云。
输入空间2：巨人、撑起、一片天。
整合空间：IT巨头、撑起、一片片电脑云、意义重大。
（1）先看输入空间2，一般提到“撑起一片”，就会激起人们认知系统里的“撑起一片天”这个概念。表示有能力，有力量的人，如传说中的，肩负着巨大任务，为其他人提供支持，提供保障。
（2）输入空间1中，这5家IT公司，各自建立起，并经营各自的“电脑云”系统。
（3）类属空间联系了两个输入空间的共同点，即：某重要人物，以自身的能力，维持着某种重要状态。
（4）整合空间中，5家IT公司，即5个“IT巨头”，各撑起一片重要的电脑云，维持着整个“云计算”时代的计算资源。
（三）其他概念隐喻、转喻等举例
本语篇中，也包含其他一些常见的概念隐喻、转喻等现象，如：
1.在最近的几年里。结构喻。“时间是空间”。
2.这项工作只有两条路可走。结构喻。“工作是旅程”。
3.早在60多年前，他就看出了云计算。结构喻。“预测是观看”。
4.国内著名互联网企业阿里巴巴宣布。所属转喻。“公司指代经营者”。
参考文献：
[1]王寅.认知语言学.上海外语教育出版社，2006.
[2]GRadden，ZK？ivecses-Metonymyinlanguageandthought，1999.
云计算已无处不在
现在云计算这个概念非常热，能不能讲讲到底什么是云计算?
王阳：目前这个概念没有统一的定义，中国电子学术云计算专家委员会80多位专家，用了两年多的时间给出了一个基本的看法。他们认为：云计算是一种基于互联网的计算模式，根据这种计算模式，所有的计算资源或者叫交互能力，都是动态可伸缩的，且被虚拟化的。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，可大大降低成本。
我们依然听得“云山雾罩”，能否具体说说云计算到底有哪些优势?
王阳：云计算的第一个特点，就是系统具有可扩展性和规模性，很容易实现各种资源的共享，并可实现资源的动态分配管理。另外，还有一个特点是跨地域，像百度的搜索引擎，其主要的服务器虽然可能是在上海，但所有的中国人都可以用百度非常方便地搜索信息。实际上，搜索本身就是云计算非常典型的一种服务模式，为搜索所做大量的后台存储和处理的工作，就是云计算。
为什么要有云计算?云计算对企业有哪些价值?
王阳：云计算使我们的计算资源能够合理地配置，使应用能够随着我们的需求变化而变化，还大大节约了IT运营维护的费用，企业之间的资源也可以互补。对于用户来讲，不需要购买软件和硬件，甚至也不需要知道谁来提供这个服务，用户只要关注自己需要怎样的资源、得到怎样的服务，就可以了。应该说，中小企业是云计算最大的受益者。
行业云实现商务流程标准化、自动化
能不能通俗一点，用企业的案例来说明云计算的运用?
王阳：比如说医疗行业，病人的电子档案应该怎样管理，医生之间的协作平台应该怎么做，所有这些都有一些标准。如果把这些标准拿出来，而且按照每一个行业进行集聚的话，这就是一个行业云。行业云对我们生活非常有用――这是云计算最终的价值体现。按照IBM提出的“智慧地球”的概念，有智慧医疗、智慧交通、智慧制造，各个行业都可以去应用这个架构。
行业云是什么概念?有没有更为通俗的解释方法?
王阳：云是一个比较具象化的概念，很多人坐飞机时会有一个感觉――把云踩在脚下。这时候，你就觉得云是实实在在的；而你仰头看天时，总觉得云是飘忽不定的。十年之后云计算会怎么分布呢?我认为，企业的系统上面会飘着两朵云，一个是私有云，一朵是公共云。公共云是为所有外界的人服务的，私有云是为行业或者企业服务的。通过这两朵云，不管是企业内部的人，还是企业外部的人，相互之间都能够协作。行业云就是一个协作的平台。
云计算让中国企业实现跳跃式发展
中国在云计算，特别是在行业云方面的发展，有什么商机?
王阳：中国的企业相对于国外企业来说，信息化水平比较低。但是如果我们打造行业云，把行业当中最好的流程放上去，把它做成一个生态系统，让整个行业的上下游都在这个云计算的过程中进行交互，价值就相当大，可以实瑚跳跃式发展。国外的企业正在努力往这个方向走。
不管什么行业都可以运用云计算?
王阳：通过行业云，我们可以一下子提升整个云计算的水平，这是我们国家和企业面临的很大契机，在中国各行业发展计划中，行业云就是一个非常好的应用方向。不管是在金融、贸易、物流，还是制造、石油、化工，都可以用行业云、用行业的流程，把它打造成为一个非常有效率的智慧行业。
有人认为，中小企业可以先进入低成本、信息流非常充裕的云服务，来提升自己在行业中的竞争力。你如何理解呢?
王阳：云计算和物联网是一样的，本质上要降低IT的成本，提高IT的资源利用率，优化业务流。我认为，这各传播的过程需要五年以上，这个过程中，IT服务业，包括电信、软件、网络运营提供商会有很好的发展机会。因为IT的成本会下降，投入的风险会降低。不过，短期内想看到颠覆性的变化则不太现实。
电子商务是目前比较热门的行业请问云计算在这其中有怎样的作用?
王阳：中国的零售市场已经是世界最大的市场，而零售市场中发展最快的是电子商务。我们今天所谈到的电子是商务，只是在网上进行购买行为，而电子商务云所涉及的范围是相当宽泛的。电子商务首先要抓住什么?市场。那就得进行个性化营销。在网上，消费者可以比较，然后下单、汇款、送货。这个过程涉及到物流、仓储，它是把整个行业的上下游全部串在一起：产品价格、客户管理、市场引导……所有这些，都可以通过数据，端到端进行优化，这就是电子商务云在零售行业的应用。
除了零售，你认为什么行业用到的云计算比较多?
王阳：除了零售行业，物流行业也是云计算运用相当广泛的行业。中国是制造大国，中国的制造依赖于物流，而物流的信息化水平目前相当低。在中国，物流公司到底是什么概念?原来叫运输公司，现在叫物流公司。物流这个行业可以通过云计算的形式来进行整合，加速它的转型。
关键词：云计算控制设施系统软件
中图分类号：TP3
文献标识码：A
文章编号：1007-3973(2011)010-068-02
1、云计算的概念和应用
1.1云计算基本概念
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识，不需要了解云内部的细节，也不直接控制基础设施。
云计算的基本原理是：计算资源分布在网络侧大量的计算机上，而非本地计算机或单台集中式远程服务器中，用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终端软件或者浏览器访问云提供的不同服务，把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。
1.2云计算应用评述
目前，微软、Oracle、IBM、Sun、英特尔等IT巨头都面临着云计算的挑战，而谷歌则依靠其搜索引擎后来居上，在此领域一枝独秀。谷歌能有与微软等软件巨头竞风流的实力，有如下几个重要的客观理由：
(1)数据是实现云计算的根本。
有了“数据”的云，才有计算的云。搜索引擎就是从海量数据中寻找信息的技术。随着信息量的增多，用户的增加，搜索引擎技术只有将更多的硬件和软件组成集群，才能支撑如此规模的计算。这就是云计算的雏形。
(2)应用是云计算得以普及和发展的催化剂。
(3)微软、Sun等云计算技术与谷歌的差别。
微软、Sun、IBM的云计算之所以局限于应用程序的层次上，主要是因为它们长期依靠这样的商业模式：客户通过购买软件介质安装在PC上实现用户端服务，软件功能越强大价值就越高。这让用户体验过程变得复杂、繁琐，也不是软件即服务的简洁模式。因此不论从概念上，还是技术上，他们的云计算与谷歌的云计算存在层次上的差别。
2、云计算对互联网的影响
2.1对技术发展的影响
(1)互联网的端到端理念面临巨大挑战。目前，用户不断通过升级硬件和软件来享受更多的互联网服务。当云计算时代到来以后，用户端将变得越来越简单，几乎所有的计算和存储资源都集中到了云端。云端与用户端在资源的配置上存在着严重的不对等现象。
(2)提出了面向商用的计算模式。Microsoft、IBM、Oracle等传统软件厂商一般通过出售软件介质来盈利。这些软件都安装在用户的PC上，软件功能越强大价值就越高。在云计算时代，用户无须关心软件的维护和升级，这些工作都由云计算服务提供商来完成。用户通过浏览器接入云端就可以享受各项服务。云计算服务提供商仅对服务进行收费。
(3)提出了基于分布式存储和非结构化数据存储的新存储模式。目前，数据一般存储在个人和企业私有的存储介质里。由于受计算机病毒等因素的影响，其安全性不高。如果用户将数据转移到云端，这些数据就可以得到专业的维护，数据的安全性大大提高。
(4)提出了新的容错管理模式和可靠性理念。认为采用多个低端服务器即可实现高容错和高可靠的系统。在硬件不可靠的情况下，通过软件技术，将多个低端服务器组合成集群，就可以实现与大型服务器相同的功能，但商业成本却大大降低。这也是谷歌云计算的一个显著特点。
(5)提出了结合虚拟技术的新业务实现方式。虚拟基础架构在计算、存储器和网络硬件以及在其上运行的软件之间提供了一个抽象层，简化了IT计算体系结构，可以控制成本，并提高响应速度。
2.2对业务发展的影响
(1)带来互联网虚拟化运营的大发展，促进互联网业务的进一步繁荣。可进一步减低业务创新的门槛，进一步增强网络能力，并使得用户的使用方式更加灵活多样。
(2)为信息服务业提供了良好的发展契机，促进了电信运营商的进一步转型。一方面，电信网络将与水、电一样成为社会基础设施的一部分，为云计算服务提供高速网络。另一方面在业务上电信运行商也将与互联网服务提供商展开竞争。电信运行商将与谷歌、Amazon这样的互联网巨头同台竞技，电信运行商的优势在于拥有对底层通信网络的控制权，另外，丰富的运营经验以及良好的客户关系也将帮助电信运行商在云计算时代占有一席之地。
(3)促进了产业链的细化与整合，推动了新型ISP(如资源出租、虚拟ISP)的出现。依靠出售PC硬件或单机软件的传统IT厂商将受到云计算的强烈冲击，因为用户无须再像以前那样无休止地升级PC的硬件或软件。更多的服务提供商会基于成本考虑将各类业务转移到云计算平台上来。建有大型云计算数据中心的厂商将有偿提供计算及存储资源出租。由于准入门槛大幅降低，各类新兴的互联网业务将雨后春笋般涌现出来。
(4)产生了XaaS新概念，对服务理念产生了巨大影响。
2.3对行业监管的影响
随着云计算技术的出现，IT产业链上跟云计算相关的环节如云计算服务提供商和虚拟运营商的管理与监督就成为互联网监管的新课题。
(1)云计算的出现彻底打破了地域的概念，资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将会被激化。这就需要在互联网的监管上面要求全局观念，在网络资源存储、资源共享和网络安全监管等诸多方面做好不同地域之间的沟通和协调工作。
(2)随着云计算市场的成长和成熟，也将伴随着新一轮的行业垄断。在云计算的研究和推广过程中，谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等几大IT巨头已经处于领先的位置，其投入的大量人力财力保证了他们在云计算技术方面到巨大优势。这种优势在云计算真正开始运营时，必将会促使这些IT巨头们垄断云计算市场。如何对云计算市场的垄断行为进行抑制和疏导是云计算后互联网监管的一个新课题。
(3)由于业务提供模式和维护方式等方面的不同，云计算后互联网上的业务运营模型必然要发生改变。如何重新分配互联网原有商业模式中的各种利益关系，协调云计算产业价值链上下游各个企业的关系，尽快出台云计算后互联网业务的运营管理办法，从而促进云计算后互联网产业链的有效运转，都将是云计算后互联网监管亟待应对和解决的关键问题。
3、云计算存在的主要问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。
・数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。
・数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
・用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
・网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
4、云计算提供的服务形式
根据目前主流云计算服务商提供的服务，云计算依据应用类型可分为：
软件即服务(SaaS)：此类云计算主要是采用multi-tenant架构，通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。这类服务在人力资源管理软件方面运用比较普遍。
云计算的网络服务：网络服务与SaaS密切相关，网络服务供应商提供API来帮助开发商通过网络拓展功能，而不只是提供成熟的应用软件。
透明计算属于云计算吗？
在多数人的印象中，英特尔的成名在于处理器，但实际上，在透明计算的发展过程中，英特尔同样扮演了至关重要的角色，他们致力于推出UEFI等标准，而在收购McAfee之后，也提供了丰富的硬件层安全防御体系，英特尔的这些工作都为透明计算的发展打下了非常坚实的基础。2012年10月18日，英特尔联手中南大学在长沙召开了“中南大学—英特尔透明计算与平台创新技术研讨会”，同时宣布成立透明计算联合实验室，此举为未来透明计算走向产业化打下了关键的基础。
在深入了解透明计算之前，我们有必要先来了解一下透明计算这个概念，从字面上看，很容易与当前另一种很火爆的计算模式联系到一起。没错，就是云计算。确实，这两个概念不仅仅看起来相似，实际上也有类似之处。
云计算是将终端的计算和存储能力全部放到云端上，由云端向终端推动已经计算完成的结果和服务。
透明计算则是一种用户无需感知计算机操作系统、中间件、应用程序和通信网络的具体所在，只需根据自己的需求，通过网络从所使用的各种终端设备（包括固定、移动、以及家庭中的各类终端设备）中选择并使用相应服务（例如计算、电话、电视、上网和娱乐等）的计算模式。
在最终的实现效果上，二者均可根据用户需求，直接向用户提供服务，而在此过程中，用户无需关心这些服务是如何实现这些的。从架构上来看，透明计算将计算与存储相分离，计算能力仍被放在终端上，而存储会被放在云端或者企业的数据中心中，甚至可以分布式的存在于各个终端中。云计算则更加集中化，计算和存储都交付给了云端。
12年前的“519行情”让投资者记忆犹新，这波行情以科技股开始，自1999年5月19日至6月30日，沪深股市成交持续增长，在不到1月半月的时间里，大盘上涨超过700点。目前，市场走势和当年多少有点相似之处，也许这也会未来“519行情”的重现埋下伏笔。
在IT产业众多概念中，云计算技术可谓是独占鳌头，它是未来3-5年全球范围内最值得期待的技术革命。信息爆炸和信息泛滥日益成为经济可持续发展的阻碍，云计算以其资源动态分配、按需服务的设计理念，具有低成本解决海量信息处理的独特魅力。然而“云计算”这个概念过于宽泛和含混，那么究竟是“神马”股才能踏上云计算这朵“浮云”的题材？
政策出台或进入快车道
今年以来，有关云计算的政策呈现出加速发展的态势。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调；工信部软件服务业司司长陈伟也表示，软件服务业的“十二五”规划最迟在今年9月出台，目前已经进入论证阶段；此外，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角；工信部、发改委领导近日在第三届中国云计算大会上表示，将继续采取措施推动我国云计算产业的健康快速发展。
发改委高技术产业司副巡视员徐建平指出，今后相关部门将“采取有效措施，有序推动我国云计算产业的健康快速发展。”相关部门领导和业内人士的观点和表态似乎预示着云计算的后续支持政策将进入快车道，支持力度有望不断加强。
在政策不断推进和完善的过程中，相关的试点和和实验室也在紧锣密鼓的展开。今年4月份，国内最大的“云计算”试验区在重庆市两江新区开建。由深圳云计算产业协会联合英特尔、IBM、金蝶等国内外相关企业创建的深圳云计算国际联合实验室正式揭牌。在北京、上海、深圳、杭州、无锡五个“钦定”的试点示范城市中，多个政企合作的云计算应用项目也将在今年落地。
聚焦云计算产业链
云计算涉及到一条复杂的产业链，具体来说，自终端起，云计算产业链大致包括以下几个层次：1、平台：包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管；2、基础设施：包括服务器、存储、网络设备、带宽等；3、云计算解决方案：公共或私有云的软件和解决方案；4、硬件与设备制造。产业链的各个层次未来都可能在云计算概念的推动下拓展出广阔的市场空间。
软硬件平台提供商：云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商，如EMC下的VMware，以及IBM、Cisco等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案，以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、联想、方正科技等。
系统集成商：帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。代表厂商包括IBM、HP以及亚马逊、Google以及电信运营商AT&T等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神码等。
服务提供商：这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS公司，如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace，以及为应用开发者提供开发平台的PaaS公司如微软Azure、GoogleApp等。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。国内服务商包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳等。
应用开发商：即SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商如微软的Live服务，互联网巨头Google的gmail、map，以及新兴的在线CRM解决方案提供商Salesforce等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、焦点科技、生意宝等将属于此类别。
目前利好基础设备
考虑到政策支持，国家信息安全以及国产设备高性价比等因素，中短期内A股上市公司中最先受益的将是提供IT基础设施和系统集成服务的企业。建议关注的公司有银江股份、卫士通、浙大网新、华胜天成、华东电脑、浪潮信息。
瑞银投资刘东升认为：目前市场对云计算概念的热情主要集中在软件行业上，认为云计算将开启新一轮的软件更新热潮。但这种观点似乎值得商榷，因为云计算能否实现的基础在于高速的互联网传输能力。
目前来说，我们民用的2兆带宽看网页绰绰有余，但不可能指望这个网速就能让个人电脑和服务器进行高速数据交换，更不可能指望现有的无线3G技术实现大规模计算交互。因此，要实现云计算、让我们的个人电脑终端大规模简化，就必须要建立超过目前几十倍甚至几百倍的高速互联网传输。
实际上，这种高速互联网的传输技术几年前就已经研发出来，只是由于更换成套设备的成本太高而没有推广，当云计算的理论成熟，新一代光缆、基站、服务器等基础设备的更新提上日程，所谓的云计算才能真正实现。
因此，股市里炒作云计算概念，应首先关注网络设备生产商这个板块。
摘要：人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法，是最新提出的智能优化算法，近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩.许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能，并取得了不错的成果.云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型，其应用一直是研究的热点，有不少学者将云模型与智能优化算法结合，并成功地用来解决一些实际问题.本文在对人工蜂群算法深入研究的基础上，利用云模型的优点，提高蜂群的搜索寻优能力，使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。
关键词：云模型人工蜂群算法正态云全局最优
中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1672-3791（2014）01（C）-0000-00
1云模型概述
针对概率论以及模糊数学在处理不确定性方面的不足，1995年我国工程院院士李德毅以概率论，模糊数学为基础提出了云的概念，并提出用“云模型”来统一地刻画语言值中大量存在的模糊性和随机性以及两者的关联性.具体来说，就是将云模型作为某个定性概念（用语言值描述）与其数值表示之间的不确定性转换模型，即用云的数字特征表示自然语言中的基元一语言值的数学性质.在云模型中嫡表示在论域空间可以被定性概念接受的取值范围，是定性概念亦此亦彼性的度量，即模糊度；超嫡是不确定性状态变化的度量，即嫡的嫡.云模型不仅反映代表定性概念值的样本出现的随机性，还反映隶属度的不确定性，并揭示随机性和模糊性之间的关联。
云模型理论主要包括云模型、虚云、云发生器、云变换和云推理等，进而发展完善成一套完整理论，下面主要介绍云模型定义、正态云模型、正态云发生器和条件云发生器等。
2正态云模型
由于在概率论与随机过程的理论研究和实际应用中，正态分布起着特别重要的作用，在各种概率分布中居于首要的地位，其概率分布的形式广泛存在于自然现象、社会现象、科学技术以及生产活动中，在实际中遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布.中心极限定理也在理论上阐述了产生正态分布的条件，体现了其广泛性和普适性。另外，在模糊集理论中，隶属函数是模糊理论的基石，但自然和社会科学中的大量模糊概念的隶属函数，并没有严格的确定方法，在通常的经验下最为常见的隶属函数是钟形隶属函数，这与正态分布的密度函数是一致的。
3人工蜂群算法概述
人工蜂群算法是模仿真实蜜蜂群行为提出的一种优化方法，它不需要了解所要解决问题的任何特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过每个人工蜂个体的局部寻优行为，最后在蜜蜂群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。蜜蜂群产生群体智慧的最小搜索模型由三个基本的要素组成：
3.1食物源：它的价值是由多个方面的因素决定，如它离蜂巢的距离远近，所含花蜜的丰富程度以及取得花蜜的难易程度.可以使用单一的参数“收益度”来代表上述各个因素并且用来衡量食物源。
3.2雇佣蜂：也称采蜜蜂和引领蜂，它与所采集食物源一一对应引领蜂储存某个食物源的相关信息（与蜂巢的距离，方向以及食物源的丰富程度等），并且将这些信息以一定的概率与其他蜜蜂分享。
3.3非雇佣蜂：也称待工蜂，其主要任务是寻找和开采食物源.有两种未被雇用的蜜蜂：侦察蜂和跟随蜂.侦察蜂搜索蜂巢附近的新食物源；跟随蜂在蜂巢内等待并通过引领蜂分享的相关信息找到食物源.
在群体智慧的形成过程中，蜜蜂间交换信息是最重要的一环.蜜蜂的舞蹈叫做摇摆舞，雇佣蜂在舞蹈区（蜂巢中的信息交换地）通过摇摆舞的形式将它所对应的食物源信息传递给其他的蜜蜂，用摇摆舞的时间持续的长短等来表现食物源的收益率，跟随蜂可以在舞蹈区观察到大量的舞蹈，并根据收益率来选择到哪一个食物源采蜜.收益率与食物源被选择的可能性成正比.因而蜜蜂被招募到某个食物源的概率与此食物源的收益率成正比.
4基于云模型的改进人工蜂群算法
原始的人工蜂群算法在解空间中寻找全局最优解的能力比较强（探索过程），但利用先前的解来寻找更好解的能力比较差（开采过程）.针对这些问题，本文利用云模型对定性定量之间的不确定关系有转化能力的特点，将原始人工蜂群算法进行改进以增强其解的开采能力，并在提高算法的收敛速度的同时较大程度上避免过早收敛.下面我们将从概率选择算子，跟随蜂的更新机制进行改进.
本文也通过云模型改进原始蜂群算法中的跟随蜂选择策略.与PABC算法不同，将每一代的最差适应度值作为期望值Ex，具体的正态云算子的三个数字特征表示如下：
N是正态随机数生成器。
易发现越靠近Ex的个体适应度较小的个体将获得较高的可能性，即选择概率，这样可以保证种群的多样性，较大程度上避免陷入局部最优.
5结论
虽然算法有着无法小觑的优点，但问题依然存在.可看到，并不是在所有的函数上它都能得到最好的结果.原始ABC算法相比于其他的智能优化算法，本身已经是很新很成熟而且近乎完美，与遗传算法和粒子群算法等相比，ABC算法有更高的鲁棒性，越来越多的学者致力于提高人工蜂群算法的性能.随着智能优化算法和计算机的发展，相信改进后的人工蜂群算法会得到更大的发展.
参考文献
[1]赵艳丽，梁晶晶.改进的多车道交通信号智能控制系统设计[J].制造业自动化.2013（07）
[2]李明伟，康海贵，周鹏飞.基于混沌云粒子群算法的交叉口信号智能配时优化[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）.2013（01）
[3]申哲巍，张树芳，孙东海.改进云遗传算法在负荷优化分配中的应用[J].陕西电力.2012（12）
[4]张佩炯，苏宏升，杨珏，张吉斌.基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究[J].兰州交通大学学报.2012（06）
