对于政府监管来说，监管手段总是在一定程度上落后于正在发展中的产品技术，因而导致一个个监管盲区，由此而引发很多不必要的监管事故，所以进行必要的监管技术调研就成为了卫生计生综合监督管理局的重要工作，现在以电子工程与人工智能技术相结合的电子产品日益成为消费市场的新宠，相应的监管要求也随之而来，下面本文通过对于电子工程与人工智能技术的探讨来研究提升监管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1电子工程与人工智能技术概述以及关系
1.1技术概述
随着社会经济大发展，现代学科间交流水平也在不断提升，他山之石可以攻玉，很多学科的交叉点都会给我们带来意想不到惊喜，同时也会带来会更多的困惑与不解，同时学科交叉点的技术要求也比较高，造成科技黑箱的几率比较大，下面就是关于电子工程与人工智能技术的基本定义：
“电子工程又称“弱电技术”或“信息技术”。可进一步细分为电测量技术、调整技术以及电子技术。是电气工程的一个子类，是面向电子领域的工程学。在今天其研究对象已经超出了电子领域。应用形式涵盖了电动设备以及运用了控制技术、测量技术、调整技术、计算机技术，直至信息技术的各种电动开关。主要研究领域为电路与系统、通信、电磁场与微波技术以及数字信号处理等。”
“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于计算机科学，并力图明了智能的实质，并生产出一种新的与人类智能相类似的做出反应的智能机器，探究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。”
1.2相互关系概述
由上文的基本概述可知对于电子工程与人工智能来说，二者都是科技时代的产物都以计算机技术作为技术支撑，都带与现代科技的烙印并且都属于现代科技体系中的新兴势力但二者现在发展潜力巨大，并且对于二者来说都需要大量的高素质专业人才才能维持现实情况下的体系运转，同时整个社会对于其的依赖性也在加强，并且在进行社会活动时，这两项技术在很多的时候处于相互之间不可或缺的状态，特别是在现实的实际应用中这样的案例更是明显。
最明显的实际应用案例就是淘宝中的“推荐购物”，其技术设计基础就是电子工程，同时通过人工智能进行大数据的处理，进而分析得出消费者的购物偏好，进而影响消费者的购物选择，这其实就是电子工程与人工智能初步结合的案例，但是在其中我们也能明显地发现在这两种技术的相互作用上还是有一些细微的不均衡之处，尤其是在二者的相互配合上，还是一太保的商品推荐为例，在一定的情况下由于不能很好的识别相关产品信息很容易，造成产品信息大量供应给消费者使消费者对于商品选择无所适从，反而侧面打压了消费者的消费兴趣，减少了消费量。
还有一种实际案例就是搜索引擎中的搜索引导，特别是“相关搜索”选项的出现更是这样两种技术的典型应用，在进行“相关搜索”的匹配时也是进行电子工程基础上的人工智能技术的具体应用，但是主要的大范围社会人众多数据分析而不是个人数据分析，在进行大范围的社会人的数据分析时不可避免的会造成对于个人数据要的缺失尤其是对于特殊个人数据的重视不够。这样一来，精细化水平就会大大下降，不得不说一方面这是现在人工智能技术还不很过关另一方面也可以看出这样大数据分析下宏观规律下的微观缺失。
上面介绍的是日常共组与生活中的具体应用，但是在一些高端制造业二者的相互结合与相互之间技术主导权的争夺会表现得更加明显。
微电子工业是现在新兴工业的代表之一，其对于电子工程与人工智能的工业化要求就很有现代工业发展的代表性，对于微电子工业来说，其生产很大程度上就是依赖于人工智能技术在其生产车间，很少有人工的出现特别是精密仪器更是完全被电子机器人所取代，而这一类型的生产机器人就是电子工程与人工智能技术的结合体，在微电子工业中这种机器人的作用是不可替代的相应的，两种技术的结合也是不可替代的，窥一斑可见全豹，对于现代工业发展来说，电子工程与人工智能技术的相互结合是不可避免的，但是随着技术的发展到底是重视基础工程建设还是进行高端技术建设就会成为现在技术控制者们必须考虑的问题，所以在相对经费一定情况下在微电子工业内部，自然也会进行这样的论争。
2电子工程与人工智能技术对于政府监管的影响
上面我们讲了电子工程与人工智能技术的相互结合与相互促进的关系以及在其中一些相互争夺技术主导权的影响，下面我们根据二者关系下的实际生活应用，对于政府相关监管部门，特别是卫生计生综合监督部门在其中起的作用和可能面临的挑战进行探讨。
2.1监管部门面临的挑战
对于现在的卫生计生综合监督部门来说电子工程与人工智能技术相互结合产生的社会新产品，对于现实工作确实造成了不少的困难以及相关的挑战。
首先，对于现下比较流行性的网络虚假医疗广告，特别是近年来泛滥成灾的未经检验合格的化妆品与减肥药销售，由于网络中网店的覆盖面积广而且在现代物流下产品从发货到消费者使用的时效性大大加快，并于此产生了很多相关危害公共安全的事件，很多都是监管部门不能及时进行监管活动而造成的，但是这些物流与购买系统都是以电子工程与人工职能相结合为技术基础的，由此可知，在现实条件下对于卫生监管部门来说，这种技术的广泛推广确实造成了监管漏洞的出现，
在造成监管漏洞的同时，人才的缺乏也是监管部门面临的巨大挑战，对于监管部门来说很多的新人都是通过公务员招聘考试而来的，由于公务员招聘考试不可能进行定向的专业招聘，而且现实中精通这两项技术的人，大多出路比较好，相对而言公务员的待遇对他们并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匮乏另一方面很难进行相对应有针对性的设别使用，特别是进行专业设别的采购困难增加的情况下。
2.2监管部门的技术升级机遇
监管部门的技术很明显落后与时代的发展，所以现在对于监管部门来说适应电子工程与人工智能技术结合就成为了当务之急，所谓机遇与挑战并存，根据“倒逼理论”这又何尝不是监管部门进行人才更新换代与技术升级的大好机会。
监管部门主要就是卫生计生综合监督局，对于现在的卫生计生监督局来说，最重要的就是适应现在的潮流，进行人才的选拔与培养，一方面进行大学生人才培养计划，与当地重点大学以及省内外重点大学进行沟通，建立双向人才培养机制，并以此为基点提升卫生计生综合监督活动信息化的进程，通过这些人才的引进，进一步提升管理水平以及进行人才的更新换代，在引进人才的同时也可以在本单位内进行，相关人才的培训，一方面可以进行人才的更新换代并为其做一个准备避免人才出现断层，另一方面，在进行本单位旧有人才的培养可以为现在有志于学习与自我提升的干部同志提供一个学习的机会并利用他们旧有的经验与现在的技术设备进行调试性试验，提升设备在单位的基本适应性，以便与未来的人才与设备的集体适应性提升。
上面是对于人才的建设，另一方面也不可忽视设备建设，对于现在的设备制造可以充分采用招标与技术协商的方式，并可以对原有的技术河北进行升级改造提升原有设备的适应性，以此为基本新旧结合，促进技术的进步，以便于更好的进行卫生计生综合监督工作为社会安全作出自己的贡献。
3小结
本文通过对于现代电子工程与人工智能技术的介绍以及相关的应用前景探究，可以清楚地表明二者之间的关系时相互依存的虽然在一定时候会出现内部技术的主导权之争，但是这不是主流，所以在进行现代的卫生与计生管理时应该充分利用这样的优势并利用其客观条件实现人才的更新换代，完成现代卫生工作的重要改革，为人民的公共安全提供自己的力量。
关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全；信息筛选
“人工智能”曾经是网络热词，其能够让计算机模拟人类思维，实现机器学习和深度学习，能够智能识别语音和各类信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，促进了计算机智能化和自动化发展。大数据时代背景下，深入推进并探究人工智能在计算机网络技术中的应用，有助于我国信息技术的高效发展。
一、计算机网络技术发展现状以及面临的困境
（一）网络信息安全受到威胁当前，计算机网络技术得到了广泛的应用，无论是政府机关还是企业，信息化建设都比较完善。但是计算机网络技术的应用在提升企业和政府机关办事效率和管理效率的同时，也增加了网络信息安全风险。近年来黑客攻击大型企业集团网络或者国家政府网络的新闻并不少见，之前“勒索”病毒、木马病毒以及熊猫病毒的出现，曾经引发了国际社会的恐慌。计算机网络技术在发展过程中面临着病毒入侵以及网络信息被盗的风险。对于个人电脑而言，其中有大量个人信息和数据，包括但不限于家庭住址、上网习惯以及浏览过的网页等，在当今大数据时代，不法分子更是可以利用网络攻防技术入侵个人电脑窃取这些信息，将其卖给房地产销售等，从中谋取利益。计算机网络信息安全受到威胁是其在发展过程中面临的严重问题。
（二）大量垃圾信息对人们的工作和生活造成干扰大数据时代，智能手机和电脑都会对个人信息进行收集，并向人们推送大量推销信息。例如，某人在网页搜索了某地区的房价，微信上就会推送相应的地区房价信息。某人在线上聊天的时候表示有拍摄婚纱照的想法，隔天就会收到当地婚纱摄影馆的广告信息。大量垃圾信息中还混杂不良信息，对人们的工作和生活造成干扰。信息化时代人们的隐私无处容放，信息爆炸的情况更是加剧了人们的焦虑心理，严重影响着人们的工作和生活。
二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用
（一）智能防火墙技术的研发和应用，提升信息安全不同于传统防火墙技术，智能防火墙技术的研发和应用，能够更好地保障计算机网络安全。人工智能具有智能识别功能，更是可以开展机器学习和深度学习，其在计算机网络技术中的应用，可以根据事先输入的指令和相关资料，模拟人类的学习行为，进行机器学习。在应用过程中，智能防火墙能够实现智能化和自动化的风险识别和抵御，全面保护当前的网络环境安全。在此基础上，人工智能还能够在防御病毒攻击等过程中展开深度学习，自动提升抵御能力和智能识别的准确性。人工智能在计算机网络技术中的应用能够有效提升信息安全，避免网络上的个人信息或者机密信息被盗。
（二）智能识别信息，提升信息获取质量人工智能在计算机网络技术中的应用能够智能识别信息，屏蔽垃圾信息或者用户不喜欢的信息，提升信息获取质量。人工智能联合大数据技术的应用，能够实现智能化和自动化的数据筛选工作，在信息送达用户之前就筛选掉垃圾信息和不良信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，能够营造一个相对纯净的网络环境，让用户能够在最短的时间内获取到自己所需要的信息，避免垃圾信息对用户的干扰。与此同时，人工智能技术和大数据技术的结合还可以提升数据和信息筛选的针对性，根据用户的需求偏好进行相应的信息排序等，最大限度地方便人们的工作和生活，发挥计算机网络技术在提升工作效率方面的积极作用。
（三）个性化系统管理，提升计算机网络技术应用效率大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用能够实现个性化系统管理模式的构建，提升计算机网络技术应用效率。在企业信息化建设过程中，其所搭建的信息系统与企业的实际需求不相符的问题，在很大程度上会影响企业的运营管理效率。但是人工智能在其中的应用，能够通过深度学习和机器学习，更好地了解企业工作信息化需求，也能够针对各个环节的工作特点进行个性化的系统管理，自动化且智能化调控和指挥整个系统，让整个系统在企业办公过程中发挥更好的作用。
（四）人脸识别和信息匹配，提升公安机关案件侦破效率近年来，随着人脸识别技术的发展，交通系统与公安系统联网的实现，公安机关通过人工智能信息比对找到被拐的孩子或者通缉多年的罪犯的新闻常见报端。人工智能在计算机网络技术中的应用还能够帮助公安机关借助人脸识别和信息匹配工作，提升案件侦破效率。随着我国法治建设的日渐完备和公安系统信息化建设的发展，公安机关工作人员构建起了多维度的大数据库，在其中利用人工智能技术，能够对全国范围内的公民信息进行智能化和自动化管理，在一定程度上提升了公安监管力度。
【关键词】人工智能；计算机网络技术；运用分析
1人工智能的概况
我国经济水平在高速发展的同时也带动了计算机技术水平的提高，计算机技术的应用对于人们的生活品质和生活质量具有重要的意义。随着人们生活水平的不断提高，对于互联网技术的要求也在不断提高，人们对于计算机网网络使用也越来与熟练，应用水平也越来越高。如今，在一些高精尖的行业中，一些专业性较高、数据性强的工作传统的计算机技术已经不能满足工作需求，计算机网络技术改革是时展的必然趋势，因此人工智能计算机技术就出现在人们的视线中并且得到了广泛运用。机器的智能使用是人工智能使用的第一结果，将智能机器运用到人们生活中可以有效提升人们的生活质量和生活品质，同时也为人们解决了一些复杂烦琐的工作，简化工作程序，提高工作效率。基于人们对计算机需求量的增加以及计算机的应用满足不了人们生活的背景下，人工智能计算机网络技术就此产生，是时展的必然趋势，是满足人们生活要求的重要保障。人工智能计算机网络技术比传统的计算机技术更具有人性化以及智能化，功能也更加多样化，比如对表格、音频、图形的识别等。为了有效促进我国科技水平以及经济水平的不断提高，应该充分发挥人工智能计算机网络技术优势，切实保障人们的生活质量和生活品质。
2人工智能的特性
人工智能计算机网络技术比大脑储存的知识内容更丰富，数据处理更便捷、知识储存容量更大等，在工作中人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，人工智能的应用便可以很好地解决这一问题。针对一些数据型或者是复杂性的工作，人工智能可以通过自身系统进行数据型处理从而交付一份满意的答卷，将人工智能运用到生活中可以有效提高人们的工作效率。其次，人工智能还具有拟人化的学习能力，通过自主学习不断丰富自身的知识储备量，这样在人们遇到一些难度较大的问题可以用有效用过人工智能计算机网络技术找到针对性的答案，而且人工智能计算机网络技术提供的答案往往是具有专业性的。最后，在数据整理工作中运用人工智能计算机网络技术可以有效简化数据整理工作。在传统的数据整合工作中，会占据大量的内存，造成资源浪费的情况，但是人工智能计算机网络技术的应用可以通过压缩的方式将复杂的数据简化，并且还可以在短时间内将数据整理、分析和核对，一样的工作内容，不同的工作方式，人工智能计算机网络技术不仅可有减少资源浪费的情况，还可以简化人们的工作内容，提高工作效率[1]。
3人工智能在计算机网络技术优势
基于全球科技迅速发展的背景下，互联网技术也得到了快速发展，成为人们生活的一部分。网络管理技术的要求因为网络的构造以及数据信息的繁杂也越来越高，因此，网络管理技术人员在进行网络技术管理时也具有一定的难度。在进行网络管理的时候传统的分级管理因为缺乏沟通已经不能满足数据管理的要求，人工智能技术便在这种背景下产生，在数据管理中运用人工智能技术可以有效解决数据管理难题，人工智能计算机网络技术的应用可帮助增加分级管理人员之间的沟通交流，经过多个部门之间的沟通协作实现人工智能计算机网络技术的管理，充分发挥人工智能在计算机网络技术运用。统筹在整体领域的学习具有重要的优势，人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，这样会影响人们的工作效率，但是人工智能的应用可以很好地解决这一难题。人工智能本身具有储备量较大的知识库，而且知识库中储备的内容具有准确性和科学性，因此，人们可以直接使用数据信息。使用数据信息主要流程就是人们通过自定义检索，检索自身需要查找的内容，后台数据就会反映筛选，最后呈现的就是需要查找的内容。人工智能中的数据库是不断更新，自主学习，统筹各类专业知识，充分发挥人工智能在人类知识盲区的作用[2]。
4计算机互联网人工智能技术的应用
4.1计算机网络的人工智能识别应用优势
随着我国经济的高速发展，互联网技术已经和人们的生活密切相关，互联网技术在提高人们的生活水平和生活质量的同时也会被一些不怀好意的人利用，科学技术延伸生活的初衷是方便于人们，但是会被一些心理扭曲的人们恶意利用。互联网的使用使社会生产力获得了一定的解放，人类的生活方式在根本上发生了翻天覆地的改变，但是凡事的发展都会有双面性，互联网在改变生活的同时也产生了一些新的网络犯罪。网络犯罪对比于其他传统犯罪具有一定的智能性，在进行网络犯罪时，犯罪主体必须具有高智能的犯罪技巧才能运用网络科技手段进入他人或者是企业的系统窃取一些比较私密的信息，比如个人信息、企业的财务报表、企业的员工档案等。
4.2人工智能在计算机网络管理运用分析
计算机可以实现一些专业性知识和问题分析有效融合，以人工智能和信息技术为基础，充分实现智能化的管理模式，将人工和智能和信息技实现充分融合可以有效保障网络运行安全。计算机网络系统会随着时展需求而不断改变，并不是一成不变，因此，对计算机网络管理和系统评定工作会具有一定的难度，而人工智能的应用可以有效降低系统评定工作难度，提高工作效率。
4.3人工智能技术的运用
人工智能技术涵盖了计算机中的数据库、专业知识库等数据统计，它的另一个简称就是人工智能Agent技术，人们通过Agent技术之间的信息联系，运用数据处理功能将需要的检索数据进行分析和筛选，将需要的数据信息呈现，数据检索可以有效快速找到人们需要的内容，充分体现了人工智能计算机网络技术的人性化以及智能性，极大地缩短了人们检索数据的时间，提高了人们的工作效率[3]。
关键词:计算机人工智能应用分析
目前由于人工智能的不断成熟,人们在生活方面以及工作的过程中,智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高,同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术,只有对计算机网络技术进行相应的依靠,才能够让人工智能研究出更多的成果。
1计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义
由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用,人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息,为用户提供准确的信息资源。总的来说,计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能,对网络管理水平进行不断的提高。
2应用分析
2.1安全管理应用
网络安全所具有的漏洞相对比较多,用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时,可以对人工智能技术进行充分的运用,在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为:一是,智能防火墙的应用;二是,智能反应垃圾邮件方面;三是,入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术,通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别,同时还能对其相应的处理,对匹配检查过程中需要的计算进行消除,充分认识网络行为特征值,访问可以直接进行控制,把存在的网络及时发现,拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击,遏制病毒传播,对相关局域网进行相应的管理和控制,反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中,比较重要的就是入侵检测,它属于防护墙后的第二安全闸门,在对网络安全保证方面起着重要的作用。针对入侵检测技术而言,主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析,并且对其进行及时的处理,把部分数据过滤出去,数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络,为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。针对智能型反垃圾而言,其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测,对邮箱进行相应识别,把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后,就会进行扫描邮箱,在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户,提醒用户要对其进行及时的处理,避免给邮箱安全带来影响。
2.2人工智能Agent技术应用分析
针对人工智能Agent技术而言,它属于人工智能的一种技术,属于不同部分所组成的软件实体,包括:一是,知识域库;二是数据库;三是解释推理器;四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理,并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索,然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如:用户在用电脑查相关信息时,该技术不仅能对信息进行处理,同时还能够进行有效的分析,最后把有用的信息出题给用户,充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务,例如:在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性,让计算机对用户所分配的任务自动完成,进一步推动机计算机网络技术的发展。
2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析
针对网络管理系统来说,其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中,不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用,同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性,所以,网络在管理的过程中会面临着困难,这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中,其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来,录入系统中,只有这样才能形成比较完善的知识库系统,促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中,要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时,对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。
3结语
科学技术在发展的同时,也促进人工智能技术的提高,计算机在网络技术中得到了比较多的需求,在一定程度上提高其应用范围和领域,因此可以看出,人工智能其应用发展前景是比较广泛的,人类对人工智能技术的进一步研究,会在未来开创出更多的应用领域。
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关键词：人工智能；SEO技术；搜索算法；启发信息
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）30-0200-02
随着大数据和“互联网+”时代的到来，网络、计算和信息技术也取得飞速发展，人类社会正朝着信息化时代迈进，给各行各业和人们的日常生活与工作也带来了深刻的变革。同时，信息技术的发展与创新，离不开人工智能技术的支持。通过人工智能技术的应用，能推动信息技术变革，让人们各项工作的开展都有技术支撑。例如，当前迅速发展的SEO技术，就离不开人工智能技术的应用。尤其是在现代社会，上网人数越来越多，对网速要求也越来越高，广大网民在互联网搜索信息时，很多问题离不开人工智能技术的应用，这就迫切需要全面分析和认识人工智能技术，并对其应用进行研讨。本文将结合大数据和“互联网+”的时代背景，探讨分析人工智能及其在SEO技术中的应用，并提出相应策略，希望能为人工智能的有效利用，作用的充分发挥提供启示与参考。
1人工智能的概念与特点
在技术不断发展和创新的时代背景下，人工智能出现并逐步受到重视与关注，对各行各业带来深远影响，下面将介绍人工智能的概念与特点。
1.1人工智能的概念
人工智能又被称为人造智能，它的英文全称是“ArtificialIntelligence”，简称为“AI”。目前，人工智能是指用计算机模拟或实现的智能，根据这种含义，人工智能又被称之为机械智能。人工智能是随着技术创新而发展的，该技术最早出现于1956年，其出现和发展与心理学、逻辑学、计算机科学、脑科学、神经生理学、信息科学等紧密相联。实际上，这些技术的发展和综合应用，对人工智能的诞生和发展具有积极作用，使之能够更好服务于各行各业。总之，人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘性学科，也是这些学科不断发展和进步的结果，对人们的生活与学习，各行各业发展产生重要影响。通常来说，人工智能是指那些与人的思维相关的活动，包括决策、问题求解和学习自动化等内容。并且，人工智能与人类生产生活和各项活动密切相关。同时也贯穿于计算机应用的多个程序，例如，计算机能够执行下棋、猜谜语等任务，通常可以认为计算机在某种程度上具有“人工智能”的特征。计算机在具体应用中，通过设置相应的程序，让计算机能够思考下棋的程序，能根下棋的具体内容对此作出判断，完成整个下棋任务。目前，计算机中有关下棋的程序比较完善，功能相对成熟，甚至可以建立具有人类“专家”角色的实验系统。需要注意的是，人工智能虽然可以完成下棋任务，但仍然存在不足，因为计算机人工智能系统的下棋技术没有国际象棋大师的技术那样好。计算机程序能对每个可能的走步空间进行搜索，对比赛中可能的走法进行综合全面考虑，甚至可以考虑比赛中后面的几个走步，与一般棋手一样考虑走步。并且将人工智能应用到计算机当中，计算机可以同时搜索几千种走法，这比一般棋手的技术可能会更高。通常来说，一般棋手只能考虑十步左右。然而，尽管如此，计算机不能战胜人类最好的棋手，因为，“向前看”不是制胜的关键，也不是下棋胜负的决定性因素。从这里可以简单得知，用计算机来表示和执行人类的智能活动就是人工智能。同时，人工智能的出现与计算机技术发展和进步息息相关，如果没有计算机出现，人工智能也不可能出现，也将难以得到有效应用，其作用也难以有效和全面发挥。
1.2人工智能的特点
人工智能的应用中，为促进其作用发挥，离不开计算机和互联网技术的支持。在高度发达的信息时代，随着云计算和互联网技术应用，人工智能的特点和优势进一步显现，其显著特点表现在以下方面。此外，由于人工智能的应用，有利于保障计算机安全和稳定运行，同时也为网络运行提供支持。
1）辅助信息的模糊处理。通过人工智能技术的应用，可以将不明确的信息进行模糊处理，为顺利完成某项任务创造条件。在具体的某项任务处理过程中，采用模糊处理手段对网络进行分析，能避免固定数学模型对程序的限制，有利于进行类似人类的各项操作，让计算机完成具有人类智能的操作任务。此外，模糊处理方式的应用，增加了网络管理新形式，有利于更好管理计算机系统当中的不确定信息，防止对系统运营带来不利影响，也有利于网络跨越式发展。
2）帮助网络层次化管理。计算机网络和系统应用中，在人工智能的辅助下，有利于更好实现网络的层次化管理。网络的构成内容复杂，包括不同层次和不同信息。而整个管理过程中，通过人工智能的应用，能实现上级对下级的有效约束，下级对上级进行监控。并且还可以增进上级与下级的联系，相互协作，共同完成任务，促进网络系统更好运行和发挥作用。
3）具备一定的学习能力。人工智能的灵活性较好，具有较为强大的功能，有利于增进不同管理者之间的联系与合作，让不同网络相互协作，联系在一起。同时，人工智能具有一定的学习能力，可以增进人工智能对信息技术进行处理的能力，探寻系统当中比较难的词汇，对其进行全面分析。并确定词汇的含义，进而对网络进行全面监控和有效管理，促进网络系统作用的充分发挥。
4）耗费的资源相对较少。在计算机系统当中，通过人工智能技术的应用，所耗费的资源相对比较少，还能节约成本，降低不必要损失。在人工智能的支持下，可以对数据进行全面分析，对其中存在的问题进行处理，进而有利于用户在较短时间内获取他们需要的信息资源，满足人们搜索信息资源的需要，节约时间，提高工作效率。
2人工智能及其在SEO技术中的应用
作为重要的技术措施，人工智能的出现和应用，给很多行业带来变革，也大大方便人们的日常生活。下面将结合SEO技术的基本情况，就人工智能应用进行介绍和分析。
2.1搜索算法是关键
SEO是“SearchEngineOptimization”的英文缩写，它的基本含义是搜索引擎优化。其出现和应用，对提高人们的搜索效率，更好开展各项工作具有积极作用。事实上，SEO技术指的是网页内外各种可以用来提高网站在搜索引擎中排名的设计策略。搜索引擎的构成包含多方面内容，并且每个部分缺一不可，分别发挥相应的作用，进而让整个系统更好运营。在这些构成内容当中，搜索算法是关键的组成部分，也是促进人工智能系统充分发挥作用，有效满足人们日常生活和工作需要的关键。
2.2搜索是基本技术
利用人工智能技术解决实际问题时，搜索是最基本的技术，也是解决问题过程中不可忽视的内容。具体应用中，符号智能、计算智能，解决具体问题的应用、智能行为本身，都离不开搜索技术的应用。
2.3应用启发式搜索法
在搜索路径对信息进行控制的过程中，增加被解问题的某些特征，进而更好指导搜索，让搜索朝着最有希望达到目标节点的方向前进，进而满足实际工作需要，节约成本，降低劳动强度。启发式搜索法指导排序时，可以分为局部排序和全局排序两种不同方式。
2.4启发信息的三种模式
决定要扩展的下一个节点，防止在宽度或深度优先搜索过程中，出现盲目扩展现象。扩展节点的过程中，决定要生成的后继节点，防止盲目生成所有可能的节点。决定需要从搜索树中抛弃或者剪切的节点，促进节点生成和计算顺利进行，有利于搜索顺利进行，更好完成相应的工作任务。
2.5搜寻算法的应用
启发式通常用于资讯充分的搜寻算法，图1展示的是启发式搜索符号，包括开始节点、一条弧的代价、不同的节点等内容。在图1中，最好优先贪婪算法会为启发式函数选择最低代价的节点，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超过达到目标的代价，那么在计算和具体应用中，一定会找到最佳解。
f（n0）=到达一个目标的最低代价（最优）路径的代价
f（n）=g（n）+h（n）=到达一个目标的最低代价路径的代价――仅通过节点n
g（n）=从n0到n的最佳路径的代价
h（n）=从节点n到一个目标的优化路径的代价
2.6n-puzzle的应用
为直观形象了解启发式算法的好处，下面将进引入这方面的经典问题――n-puzzle的应用。该问题在计算错误的拼图图形、计算任意两块拼图的曼哈顿距离总和、距离目的地的距离时，都会得到具体应用。在应用过程中，必须保证应用条件在可以接受的范围之内。曼哈顿距离是一个简单的n-puzzle问题，假设移动一个方块到想要的位置，不考虑移动其他方块问题，计算中采用的是启发式函数式。
2.7利用启发式算法
搜寻问题中，每个节点都有b个选择，同时还要明确到达目标的深度d。最为简单，操作方便的算法是搜寻bd个节点，然后才能探寻到最佳答案，顺利完成计算任务。事实上，为顺利完成计算任务，首先应该了解两个节点的距离和位置，并在启发式算法的应用中，一般采用某种切割机制来降低分叉率，达到提高搜寻效率的目的。启发式算法的计算工作简单，计算效率比较高，能有效满足实际工作需要，可以为搜寻树的每个节点提供较低分叉率，对提升计算能力也具有积极作用。
3结束语
总之，人工智能是技术创新和发展的结果，其出现和应用对各行各业以及人们的生活和工作产生重要影响。为此，实际工作中应该重视人工智能的应用，完善系统设置，注重技术创新，让人工智能更好服务于各行各业。本文介绍了人工智能及其在SEO技术中的应用，并探讨了具体的应用对策。事实上，在SEO技术当中，通过启发式搜索算法的应用，能够获得需要解决的问题，包括需要搜索的单词或短语，方便读者了解这些内容，然后熟练应用相应的算法完成工作任务。使用者在获取单词或短语的基础上，有利于快速浏览所需要的关键字，进而节约劳动力，缩短单词的搜索时间，在搜索中查找需要的信息，进而能够快速完成工作任务，促进人工智能在SEO技术中取得更好的应用效果。
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【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
1人工智能在计算机网络安全管理技术中的具体应用
智能防火墙、智能反垃圾邮件系统以及智能化入侵检测是人工智能在计算机网络安全管理技术中的几个具体应用方面，在此主要对人工智能在入侵检测方面的应用进行介绍。第一，数据挖掘与数据融合技术。数据挖掘技术具有两大主要功能，即学习与记忆功能。其在入侵检测过程中的具体应用为：首先应用审计程序提取和描述网络连接和主机会话的特征，接下来再利用数据挖掘技术这项人工智能来学习与记忆网络活动的正常轮廓等，如此一来，便可以在检测异常的情况发生时，对有害性的入侵进行准确的识别，从而使针对于入侵的实际检测效果获得大幅提升。而数据融合技术的应用原理则是，首先对数据进行组合，并在此基础上完成更多信息资源的获得。在计算机网络安全管理技术方面应用数据融合技术可以通过联合多个个体传感器共同发挥作用，从而有效降低其各自发挥作用时在检测范围方面所存在的局限性，最终实现传感器系统运行能力的大幅提升。第二，人工神经网络与人工免疫技术。人工神经网络的主要优势表现在其学习能力与容错能力等方面。将人工神经网络这项人工智能应用于计算机网络安全管理技术中不仅有利于提升对存在噪声或畸变的输入模式的识别能力，而且还可以得益于并行模式从而有效提升入侵检测工作的效率。相较于传统的入侵检测技术而言，人工免疫技术的优势主要在于其自身所具备的三种机制，即基因库、否定选择、克隆选择，总得来说，这三种机制不仅有利于提升入侵检测系统的杀毒能力，而且有利于提升入侵检测系统对未知病毒的识别能力。而专就基因库这一项机制而言，其功能发挥原理在于：基因片段在发生突变或完成重组以后，可以储存在基因库中，如此一来，当有未知病毒入侵的情况发生时，入侵检测系统可以及时且准确地对该病毒进行识别。之于否定选择这项机制来说，其应用原理则在于：入侵检测系统借助于否定选择算法对事先随机产生于系统中的字符串进行匹配，并进而将能够与自身匹配的部分删除。当前，这两项人工智能在计算机网络安全管理中的应用仍存在现实困难，有待进一步的发展与完善。
2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用
计算机网络系统管理工作之所以有难度，主要原因便在于计算机网络自身所具备的一些特性，如计算机网络的瞬时变化性与动态性等。将人工智能引入计算机网络系统管理与评价当中，极有利于计算机网络管理全面性与有效性，以及评价客观性的实现等。就当前阶段而言，人工智能在此二者当中的应用主要有人工智能问题求解技术以及专家知识库技术。第一，人工智能问题求解技术。所谓人工智能问题求解技术，即指在条件确定的前提下，能够于有限的步骤范围内将问题解决处理完毕的算法，具体包括搜索、推理以及求解技术三部分。其中，搜索技术是以状态图为基础的，而推理技术和求解技术则分别是建立在谓词逻辑和结构化知识表达基础上的。相较于应用传统的计算方法，在计算机网络系统管理与评价中引入人工智能问题求解技术对提高网络资源的利用效率而言大有裨益，因此应当大力推广其应用。第二，专家知识库技术。专家知识库对于专家系统及其应用效果而言具有十分重要的意义——其作为专家系统的重要构成部分直接影响着专家系统的应用效果。其主要由两部分组成：基础原理理论和专门知识；其应用原理为：通过对网络管理与评价经验进行编码与建库，从而使计算机网络管理决策效果更好，相同或相似的问题能够更快、更好地获得解决。
3人工智能在计算机网络管理技术中的应用优势
