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智能物流发展(6篇)

发布人:整理 发布时间:2024-03-10

智能物流发展篇1

伴随着中国电商的繁荣和兴盛,物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命,让传统的物流产业转型成为智慧物流,这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式,为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力,还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年,随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展,智慧物流的需求还将大幅上升,市场规模还将继续扩大。

事件京东青龙系统印证智慧化发展路径

京东的物流体系称得上是有口皆碑,消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来,京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果,那就是智慧物流中的佼佼者――青龙配送系统。

比如在处理2016年双11的巨额订单中,是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用,形成了分拨中心仓、配送仓为支撑,仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局,大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率,最大限度地减少货物搬运次数,也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。

2016年11月23日,京东集团对外公布集团物流战略,宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放,范围不仅限于仓储、运输和配送能力,还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻,但离我们的生活并不远,因为每一个通过电商购物的人都会感觉到――智慧物流来了。

那么和传统的物流系统相比,到底智慧物流系统有什么优势呢?就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧!

青龙配送系统的组成如表1所示,包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GIS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于,这是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张(特别是生鲜)、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化,以信息交互为主线,使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术,集成自动化、信息化、人工智能技术,通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化,使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。

据悉,青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘,并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用,使订单能够自动分拣,且保证7×24小时的服务,能够满足各类型订单的接入,提供稳定准确的预分拣接口。可以说,京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓,而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。

不仅如此,目前京东还在不断优化青龙系统,京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备,推行可穿戴式的数据采集器,来解放分拣人员双手,提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖,用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。

更重要的是,除了京东,阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流,这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展,不仅是供给侧结构性改革的重要内容,也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。

背景智慧物流是工业4.0核心组成

发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。

数据显示,当前我国社会物流总费用与GDP的比率为16%,是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%,而发达国家则低于10%,显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时,披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理,还处于比较落后的状态。数据显示,当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%,全面信息化的企业仅占10%,存在较大的提升空间。

发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。

一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴,也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展,中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司,仅用了五年,我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展,线上线下打通环节,各大电商巨头的智慧物流布局深入,2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年橹梗快递业已经连续5年增幅超过50%,成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战,传统物流模式的弊端会越来越明显。

对于工业4.0的发展而言,企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化,企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓,合理调拨,通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化,实现产销一体化进程。

一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比,大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源,建成开放的四网融合的智慧物流平台。

通过17年的发展,目前日日顺已经成为拥有全国100个TC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流IT平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车,18万个服务兵的强大“物流军团”,同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式,不断升级迭代,创造了用户的最佳体验,持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户,快消品、部分工业品等中件客户,以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。

目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场,另外一线市场也在不断细分强化,这些都在要求物流行业进入必须智能时代,实现更智慧更高效的运营,带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分,智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下,企业如果采用先进智慧物流技术与装备,那么其成本优势将更凸显。

焦点智慧物流硬件成为关键生产力

一直以来,我国物流业的低效率和高成本,不仅吞噬了制造业的大量利润,制约了制造业的转型升级步伐,而且也深度影响了广大消费者的消费体验,间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题,我国实体经济才能获得实质性的减负,更大程度地扩大消费占比也才具备可能。

2016年7月,国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》,内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库,应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平,在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉,在物流系统中,后台的数据分析和处理工具等等,能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战,而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用,与生产流通等各行业擦出创新的火花呢?答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。

一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。

智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流,还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人,用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iAGV,用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车,用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么,这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来,每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍,但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。

另外就是各种智能仓储物流机器人,这种硬件产品可谓是来势汹汹。

比如在京东的仓储基地,搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中,组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业,使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上,并联机器人拣选速度可达3600次/小时,相当于传统人工的5-6倍。

目前亚马逊的几十个仓库里,有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200台该类型机器人,每天可以处理超过1万个订单商品,准确率能达到99.99%。

天猫超市的“曹操”货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力,在配送中心,仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后,它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置,并且规划最优捡货路径,拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下,天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。

数据显示,2001-2016年,中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品,预计到2022年,行业总需求将超过1390亿。

过去10年看电商,未来10年看物流”,可以预见到,随着政策和制度红利大规模释放,大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级,智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。

启示物流业正在经历前所未有的变革

智慧物流的日益普及和高速发展,必将引爆一场仓储物流智能化的变革,甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。

近年来,我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放,消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长,但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。

物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段,传统行业向互联网的转型,电商的快速崛起,都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时,物流又面临一系列新的挑战,例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等,对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体,同时应用互联网、云计算等信息技术,供应链、金融等服务手段,贯穿供应链全链条,缔造中国物流行业新生态,成橐领和提升中国物流行业的平台型企业,推动制造业升级,助力国家经济转型发展。

比如在江苏海澜之家的仓储基地,高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品,存储量是原来“平层库房”的7倍,原来花24小时处理的配货量,现在只需8小时,人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心,通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包,仓库已基本实现半自动化。可以看到,中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势,不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造,以提高其运作效率。

但是在我国,目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼,还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。

智能物流发展篇2

关键词:智慧物流;广东模式;产业联盟;SWOT分析;对策

中图分类号:F713.361文献标识码:A

1研究背景及目的

1.1智慧物流概念综述

在2009年,奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流,又称智能物流,是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前,智能物流已成为现代物流业的一个重要领域,引起了国内外学者的广泛关注。

在物联网背景下,李书芳(2010)认为,智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术,完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程,为供方提供最大化利润,为需方提供最佳服务,同时消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。

汪鸣(2011)认为,智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上,使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。

章合杰(2011)从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。

智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来,运用于物流领域,实现物流与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动,使得物流系统智能化、网络化和自动化,从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。

1.2智慧物流内容体系

按照服务对象和服务范围划分,智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。

1.2.1企业智慧物流层面。在企业层面,应用新的智能技术,实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。

1.2.2区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域(省、市或经济区域等)建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台,连接区域各个层次的物流系统,将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来,促进区域经济发展和世界物流资源优化配置,实现区域物流信息化及网络化,满足企业信息系统对相关信息的需求,满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要,使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。

1.2.3国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等,鼓励及支持智慧技术的研发和应用,培养智慧物流人才,整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。

1.3研究目的

物联网被列入国家“十二五”重点专项规划,是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一,也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流,有助于促进宁波传统物流业转型升级,提升物流产业的信息化水平和服务水平,打造更为完善的物流辐射网络,实现物流业、制造业的联动发展,为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流,宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此,本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析,并提出了相应的对策,希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。

2国外“智慧物流”实践发展概况

近年来,智能物流在美、英、日等发达国家发展很快,并取得了很好的效果。首先,在标准上,美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准,大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面,欧洲各国不仅实现企业内部的标准化,而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化,这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次,从企业层面来看,沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存,并在1979年率先采用24小时物流网络化监控,完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统,让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术,即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况,并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后,销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与OmnitrolNetworks合作,部署基于RFID的零售库存解决方案,实现即时库存管理与追溯,创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件,在多个行业的企业物流等都有应用,并且产生了相当好的效益。

3国内“智慧物流”实践发展概况

3.1电信引领智慧物流平台建设,构建“智慧物流”产业环境

中国电信在“智慧城市”大旗的引领下,利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段,与当地政府、高校及企业合作建立信息平台,构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心,组建全区域VPN网,提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务,实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控,让物流企业实现降本、增效,提升客户服务质量,享受到信息化带来的便捷与高效,大大推动了物流业的发展。

3.2“物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式

广东林安物流园创建于2003年,是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目,是以网上信息交易平台()、网下物流信息交易市场(林安物流信息交易市场)、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场,会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息,互相联络达成交易意向,组织网上竞价。为降低网上交易的风险,平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系:实名制,车险+林安物流首赔担保,车位通GPS全程监控定位系统(随时监控车、货去向,保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题)。依托该信息服务交易平台,广州林安开张了全国首家的“物流超市”,形成了一个“物流淘宝网”。

南方物联网示范工程——肇庆致美物流(城市快速配送中心)是工信部全国物流信息化试点示范项目,此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业,协会根据其所在行业的业态、行业特点,结合企业自身情况为其量身订做实施计划,这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准,只要有一方面不符合就视为不合格。所以,南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用,也不仅仅是对车辆等装备进行改造,而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。

3.3南京以标准引领的智能物流产业联盟模式

在智能物流领域,南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准,为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础,催生了南京(江宁)智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准,组织重大项目、关键共性技术集体攻关,出台技术标准,促进研究成果和知识产权共享,实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟,最大程度地实现资源的优化和整合,全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。

4宁波智慧物流发展现状

宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用,目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统,推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设,建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司(IBM)共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台,融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术,将企业、物流及服务连成一体,为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年,平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易,实现年线上物流业务交易额500亿元,建成覆盖华东,辐射全国的智慧物流信息平台。

5宁波智慧物流SWOT分析

5.1优势

物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设,为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平,智慧物流云平台提供整体物流解决方案,提升了宁波整个物流行业供应链管理水平,辐射范围逐步扩大。

5.2劣势

缺少智能物流领域国家和行业标准,跨行业和跨系统之间的信息还不能共享,物流公共信息平台还处于起步阶段,智慧物流成本偏高,物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏,物联网技术、新装备和信息化水平较低,技术、体制和商业模式有待创新,与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。

5.3机会

国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用,加强物流新技术的自主研发,重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议,宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程,出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》,加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。

5.4挑战

宁波智慧物流关键核心技术不足,采购成本过高,制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大,产业发展面临严峻挑战。法规不完善,网络信息安全面临挑战。

6宁波智慧物流发展对策

一般来讲,推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前,宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路,形成全方位、立体化、协同发展的模式。

6.1政府

政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合,形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设,创造国内外合作的环境,引导社会资源投入智慧物流建设中,引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案,引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目,集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关,形成具备自主知识产权的产品。

6.2行业

行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体,成立联盟专家委员会,尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准,并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享,促进智慧物流园区管理模式创新。

6.3企业

企业的职责是找准产业链的位置,全力突破核心技术,加强智慧物流关键技术的开发应用,发展物流商业智能,加快商业模式创新,并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用,建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。

6.4高校及研究机构

宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究,突破核心技术,开设与智慧物流相关的专业或专业方向,创办重点实验室和研究基地,促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。

6.5用户

用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。

7结束语

物流业是第三产业的基础产业,智能物流代表了物流业发展的趋势和方面,它的发展需要多方的共同努力。目前,宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展,但智能物流的发展是一个长期的过程,它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展,也要以点带面,示范推进,逐步发展,不可一蹴而就,急于求成。

参考文献:

[1]张成海,张铎.现代自动识别技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2003.

[2]朱文和.基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J].物流技术,2010(7):172-173.

[3]周立新,刘琨.智能物流运输系统[J].同济大学学报,2002,30(7):829-832.

智能物流发展篇3

【关键词】智能物流;系统设计;应用分析

【中图分类号】F274,0【文献标识码】B

现代物流服务作为以现代信息技术为基础,整合物流领域业务及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式,在世界各国得到了充分的重视和发展。物流业在从传统物流向现代物流转型中,呈现了信息化、标准化和智能化趋势。

一、智能物流的概念与特点

“智能物流”(IntelligentLogisticsSystem,ILS)简单的说就是指物联网在物流领域的应用,它是指在物联网的广泛应用的基础上利用先进的信息管理、信息处理技术、信息采集技术、信息流通等技术,完成将货物从供应者向需求者移动的整个过程,其中包括仓储、运输、装卸搬运、包装、流通加工、信息处理等多项基本活动的过程。

智能物流的智能性体现在:“实现监控的智能化,主动监控车辆与货物,主动分析、获取信息,实现物流全程监控;实现企业内、外部数据传递的智能化,通过EDI、互联网等技术实现整个供应链的一体化、柔性化;实现企业物流决策的智能化,通过实时的数据监控、对比分析,对物流过程与调度的不断优化,对客户个性化需求的及时响应;在大量基础数据和智能分析的基础上,实现物流战略规划的建模、仿真、预测,确保未来物流战略的准确性和科学性。”智能物流体现了智能化、一体化、社会体、柔性化的特点。

二、智能物流系统设计

(一)智能型物流系统的设计需求

客户对物流需求的要求越来越高,设计智能型物流系统要体现客户需要的个性化、多样化和信息化。智能型物流系统要满足以下需求:实现客户信息实时追踪,及时了解客户需求的变化,提高服务水平;实现物流业务的功能整合,支撑各种综合物流服务和增值服务,并可以根据客户需求,快速配置实现各种个性化需求;实现信息的整合,与其他物流企业信息链接,构建服务网络,通过信息平台,建立综合网络化服务能力;实现财务整合,加强财务对于物流业务的监控管理能力,确保最终财务目标的达成。

因此,构建智能型物流系统的物流框架如图1所示。

(二)智能型物流系统的功能设计

1,订单管理功能

订单管理是整个物流作业的关键要素,订单处理的效率和质量直接影响物流作业的效率和服务水平,因此在智能物流系统设计中要加强订单的管理,根据客户和市场的变化,订单分为手工定单和电子订单两种。手工定单录入,提供人工输入定单界面,录入标准格式的定单。电子定单输入,可通过EDI、E-mail、网络等技术完成。网络时代客户的需求具有即时性、多变化的特点,客户具体需求变现为订单上的各种要求,电子订单可以加快传递速度,实现企业与客户之间信息的实时传递。

2,可视化监控

从物流订单接单开始,调度派车、拣货确认,发货确认,在途跟踪,运抵确认一直到结算完成的全过程,在系统里都得到体现。同时,基于可视化的设计思想,通过对各个节点作业时间、作业状态的记录,特别是针对多式联运、分段运输的跟踪管理,通过精细化的算法和巧妙的设计,实现运输全过程的可视化。

3,物流业务管理

系统可以建立一整套可配置的作业流程管理体系,物流业务人员可以根据服务产品、订单到达时间、发运方向等多个维度,选择订单执行所需要的步骤、流经的作业部门、选择订单执行的方案。每个订单执行步骤都可以定义其责任部门需要完成的时间,可以选择的操作方法,以及和其他部门配合运作的方法。

4,财务管理功能

财务管理模块负责物流各种费用的结算。首先赋予不同级别的财务人员不同的权限,根据财务上报制度自动完成相关报表、账目的上报,对资本运行情况可以做到账目清晰,同时进行各种费用的结算,以便进行成本一收益分析。在物流企业的营业收入中,运输费用占到60%左右,是物流企业主要的利润来源。不同的服务标准其费率是不同的,在系统中可以设置不同的参数,例如客户重要程度、运输方式、运输距离、时间要求等来确定运输费率。通过对费率的维护,结合相应的用户权限设置,物流企业的服务价格可以得到有效的管理和控制。同时将该财务管理功能嵌入企业的ERP系统,处理好与其他部门的关系,达到最终财务目标的实现。

5,物流决策功能

系统将收集各种数据,对各种数据进行分类整理加工,各级决策者可以看到他们各自关心的分析结果,帮助他们更好的管理和控制物流企业的业务,达到最优的效果。主要提供分析的信息有:库存量、车辆信息、未完成调度定单、在途商品、未结算定单(按客户或运输公司)、运输公司负荷情况、运输工具使用情况、质损定单等等。

6,信息管理功能

数据是物流系统实施的基础技术支持,可实现数据存储、信息更新和编辑,查询和管理。智能物流系统的信息管理功能主要表现在商品信息、客户信息、运输工具信息等内容。系统具有用户权限管理的功能,加强信息网络安全及保密管理,避免操作权限失控,可以做到权责明确。技术人员负责商品、客户、运输工具等基础信息的编辑和信息维护工作,例如完善客户的基本信息(姓名、信誉、联系方式、邮箱、地址等信息),生成客户电子档案,方便查询和管理。业务主管负责信息数据的报表分析,修改系统参数,例如根据客户重要程度、运输方式、运输距离、时间要求等来确定运输费率,可以更为有效的管理物流服务价格;公司管理者负责重要客户、重要业务等信息的管理,例如对重要客户的紧急订单的决策。

三、智能物流系统在医药业的应用

(一)企业背景

根据西部药都的介绍,我们了解到其独特的发展优势:西部药都医药有限公司是由最大的民营医药物流企业――九州通医药集团和中国华润集团旗下的安徽华源医药股份有限公司共同投资打造的西南首家现代医药物流企业。西部药都位于遂宁市中国西部现代物流港内。这里交通区位条件优越,园区位于遂宁市西南侧,遂渝高速公路与遂渝铁路之间的平行区。遂渝铁路、遂渝高速公路、成南高速公路、国道318线省道205线均在此交汇。通过这些交通路线,可以很快到达周边地区,交通十分便利。在物流业务处理模式上逐渐行成了自己的物流系统,并实现物流系统信息化、智能化。(图2所示)

(二)智能物流系统功能

1,完整的运输网络

药品利用RFID标签,可对药品的来源、生产及销售过程进行全程监控,利用GPS、GIS及网络技术,从物流订单接单开始,调度派车、拣货确认,发货确认,在途跟踪,运抵确认一直到结算完成的全过程,实施可视化管理,实时追踪。任何一个订单,任何一辆车,任何一个作业任务,任何一个作业节点,都可以从监控屏上清晰的体现出来。一旦在哪个环节出了意外,系统就会自动发送短信、邮件提醒该岗位的工作人员,要求其迅速处理,同时通知相关管理人员。

2,先进的仓储体系

西部药都配备了自主开发的仓储管理系统,依靠RFID射频技术,可实现远距离识别,利用网络信息技术对在库商品进行自动记录货物出入库信息、智能盘点、智能补货,实现商家货物仓储的合理化,可以降低仓储成本,减少商家的支出成本,控制商家的配送效率和节奏,根据客户的需求,可在西部地区进行货物运输与配送,将所需物品及时送到客户手中。

3,物流金融

为方便业务来往,西部药都根据与各大银行紧密合作,开展仓单质押、仓单质换业务,企业财务系统与银行系统可以实现对接,以独创的线上信息平台为基础,为商户提供更加方便快捷的货款结算服务。药品生产企业或者医药公司只有与西部药都签订物流仓储及配送协议,所储存药品(达到银行要求)可申请贷款,并可灵活的动产动态融资,有效缓解客户融资难的问题。

西部药都通过实施智能化物流系统大大提高了作业效率,物流服务水平显著提升,库存成本、仓储成本大幅下降,提高了在同行业中的竞争力。

四、智能物流发展面临的问题

智能物流应用广泛,有着广阔的前景,但是,智能物流的实现要依赖多种现代化信息技术,发展智能物流的需要相应的环境,因此,智能物流的发展还面临很多问题。

(一)信息水平发展不均衡

当前科技进步日新月异,科技知识空前快速地生产、传播和转化,以数字化和网络化为特征的信息技术发展势头迅猛,使全球经济增长方式发生了根本性的变化。但是由于各个国家经济发展和科学技术发展水平不同,企业实力的差异,有些地区的物流信息水平较高,有些地区较低,所以会出现信息水平不均衡,大大增加了智能物流信息系统的建立难度。

(二)应用技术成本过高

智能物流系统构建中主要涉及到RFID标签、货物跟踪系统、GPS、GIS、AGV等技术,要实现智能物流系统,还包括接收设备、系统整合、电脑通讯、信息处理平台等综合系统的开发和建设。在提升物流效率的同时还要考虑其成本。每一种技术都需要有较多成本的投入。据悉,当前RFID标签已经由原来每个成本要10多元降到目前的2元,一个解码器成本大约为7000多元甚至更多,这对利润不高的物流产业而言,是相当沉重的负担。成本过高成为是智能物流发展的最大瓶颈。我们要加大研究的力度,寻找降低成本方法,从而推进智能物流的发展。

智能物流发展篇4

【关键词】多元智能理论物流管理教学具体应用

【中图分类号】G71【文献标识码】A【文章编号】2095-3089(2016)10-0207-02

多元智能理论主要包括:语言智能与人际交往智能、逻辑数学智能与自我认识智能、身体运动智能与视觉空间智能等,我国部分研究学者将其应用在教育活动中,并且加以深入研究。中职物流教学工作存在着诸多的问题,而应用多元化智能理论,是一种有益的尝试,能够明确与创新人才培养模式,合理设计教学课程体系,进而提高中职物流管理教学效率。

一、多元智能理论在物流管理教学中的具体应用

(一)逻辑数学智能的应用

在物流管理教学中,逻辑数学智能的应用,主要是发挥其数字推理能力,其主要应用于计算机专业,或者是物流专业。但是由于中职学生的专业基础差,尤其是数学学科成绩较差,因此在学习逻辑数学方面,则会存在较大难度,但是部分学生还是具备一定的天赋的,因此在开发学生逻辑智能时,则要合理的设计教学课程,细化并引导智能。除此之外语言智能也被广泛的应用,语言智能指的是:阅读能力、写作能力、语言沟通能力,学生则需要掌握的技巧是“听说读写”能力,同时教师需要注重开发学生潜在的语言能力,有些学生在网络虚拟环境中,其表现出较高的语言天赋,教师要多开发善于使用图像与声音的学生,因为他们可能具备较高的语言天赋。

(二)人际关系智能

在物流管理教学中,多元化智能中人际关系智能的应用,相对而言较为广泛,在物流教学的过程中,需要积极开发学生的人际关系智能,通常情况下人际关系智能,能够和他人开展有效的沟通,培养学生关注他人情绪与动机等能力,进而全面提高学生的交往能力,这需要教师与学生共同参与学习任务,教师在此过程中,可以开发并锻炼学生人际关系智能。

(三)空间智能的应用

随着科学技术的发展,使得越来越多的技术被应用于物流管理中,且是不断发展更新的,因此需要开发学生的空间智能,这项技能在社会发展以及物流行业的发展中,被广泛的应用,且发挥着重要的作用,物流管理工作已经难以离开空间智能,因此需要学生具备较强的空间想象力,因此在教学过程中,要重视开发学生的想象力,拓展学生的的视野。

二、多元智能理论在物流管理教学中应用存在的主要问题

首先,多元教学和物流管理教学实际不符。中职物流管理教学要基于学生智能导向,来实施教学,以此确保学生智能开发的效果,但是由于教学条件的限制,包括多元智能教学资源、教师的素质等,其水平难以达到教学的需求,加之学生的差异性较大,难以确保学生的个性得到全面的发展,多元教学方式采取的是传统的理论教学模式,这样能以开发学生的智能,使得学生的多元智能没有被开发出来,因此中职物流管理教学工作者还需要积极的探索教学模式,将其与情景教学相互结合,并且与中职物流管理教学相互结合。

其次,导向型教学目标与物流教学实际不符。中职物流管理教学,主要培养的是技能型与知识型人才,导向型教学则主要是基于企业需要,对企业岗位人才需要,采取专项培养政策,进而全面的促进学生智能发展,但是目前中职管理物流教学课程体系,受到学科教学模式的限制,其课程结构还处于单科分段式,主要为基础课+实践课,这样的教学目标,难以深入开发学生的多元智能,教学工作者要将制定切合实际的管理目标,提高多元化智能的应用效果。

最后,教学评价不完善。智能指的是:个体解决问题以及创造个人价值与社会价值的能力。如何激发学生智能自我意识的觉醒,则需要教师从学生的智能结构与水平差异入手,加以深入的研究,做好角色的转变。多元智能不是一元的,因此评价标准不能采取语言智能评价标准,或者逻辑数理智能评价标准来衡量,且要重视从学生学习的过程去评价,做好日常学习评价,但是目前中职物流管理智能教学中,其评价机制不完善,还处于语言与逻辑数学智能评价阶段。

三、多元智能理论在物流管理教学中应用策略

(一)确立物流管理元智能教学目标

基于多元智能理论,人工具备八种智能,且这八种智能水平不一致,不同的学生在智能优势方面,存在着优势与弱势,但是这不意味着学生智商存在差异,只能说明学生之间是存在着智能类型或者是学型差异,因此在物流管理教学过程中,教师要重视学生教学共性的问题,不仅要制定相同的教学内容与培养目标,同时还需要结合学生智能差异性,采取针对性教学,基于学生实际情况,尤其是学生的优势智能,体现出学生的个性化特点,譬如:对于逻辑数学智能优势的学生,在物流管理教学中,要基于课程特点,设计转项教学课程,进行智能引导,可以将逻辑数学优势的学生组成兴趣小组,鼓励学生进行自我探究学习,可以为其布置项目任务,由其共同完成,用任务目标的形式,来开发学生的智能。

(二)创新人才培养模式

在多元智能理论中,其认为人类的不同智能,所具有的认知发展过程,以及符号系统是独特的,将其应用在中职物流管理中,要想对教学对象以及教学内容提供,做到因材施教与灵活教学,则需要根据物流管理教学的实际情况,加强教学方法与手段创新,转变人才培养模式。物流管理人才培养模式,要能够辨认学生的各种各样的认知系统,为学生营造良好的学习环境,促进学生智能发展,使其能够成为社会所需要的物流管理人才。在创新教学模式时,也需要运用导向型教学方法,来培养企业岗位需求型人才,专项培养人才,在此过程中开发学生的智能。

(三)设计物流管理多元智能课程体系

基于多元智能理论,中职学校要成为学生物流管理课程的人,这需要教学工作者共同参与到发现学生智能工作中来,并且要积极的推荐与引导学生,帮助其找到自己的智能优势,在物流管理学习中找到适合自己的学习方法,同时教学工作者则需要加强课程研究是,在制定课程目标时,要确保其具有针对性、导向性,情景性等特点,重视物流管理理论知识以及学科系统性,并且课程目标要突出物流管理职业性与实践性特点。除此之外还需要制定科学的评价体系,结合多元智能评价标准,以及物流管理教学评价标准,制定出适合中职物流管理多元智能教学的评价体系,进而确保评价的科学性与合理性,评价要侧重学生日常学习评价。

四、结语

在中职物流管理中,多元智能理论的应用,主要体现在逻辑数学智能应用、语言智能应用、人际关系智能应用、空间智能应用等,因为学生的智能优势存在差异,因此在教学的过程中,教学工作者要善于开发学生智能,制定专门的课程体系与教学目标,以及评价体系,充分的发挥多元智能的指导作用。

参考文献:

[1]林树茂.浅析多元智能理论在中职物流管理教学中的应用[J].知识经济,2013(11).

[2]李中全,许彤.多元智能理论在高职物流管理教学中的应用[J].教育教学论坛,2012(20).

[3]黄新谋,许彤.多元智能理论下的物流管理专业项目教学模式[J].教育教学论坛,2012(20).

[4]李一凡,张银霞,王红,李娜.多元智能理论在高职院校物流管理专业中的应用研究[J].物流技术,2012(13).

[5]周松青,刘兵,胡建忠.多元智能理论在高校体育专业术科教学中的应用研究――以排球专修课教学为例[J].武汉体育学院学报,2014(12).

智能物流发展篇5

1.仓储信息化管理需求增加

据统计数据显示,2015年至2022年货物进出口量呈逐年递增趋势,2022年已达321557亿元。在庞大的货物流通需求下,仓储效率和仓储量也必然相应增加,仓储业在现代物流中的地位越来越高。事实上,装卸搬运和仓储业固定资产投入在2017年、2018年出现逆增长,2019年比上年增长仅0.8%;2019年,装卸搬运和仓储业从业人员为468481人,而浙江仅占比4.26%(居全国第8)。浙江省作为货物进出口和实体商品网上零售的大省,在装卸搬运和仓储从业人员配比较少、固定资产投入比例趋缓的情况下,对仓储管理的要求将会相应提高,发展智慧仓储,合理科学的仓储管理,可以降低物流成本、有效保障生产、加快物资流转、实现对资源有效控制和管理。

2.仓储信息化管理现状

目前仓储管理存在的诸多问题限制了仓储业的发展。一是仓储管理信息化配置支撑不足。在软件配置方面,截至2019年底,交通运输、仓储和邮政业每百家企业拥有网站数41个,低于全国平均值19.61%;在智能设施设备方面,部分大型企业引入自动分拣和搬运设备,小型企业则依旧运用传统人力方式开展分拣和搬运工作;在布局规划方面,由于仓储货物的多样性和作业流程的复杂性,造成不同程度的区域分割、重复建设。以上现象造成资源浪费、工作效率降低,不利于仓储业的可持续发展与物流业降本增效政策的有效落地。二是仓储信息化管理标准缺失。虽然近年来先后研制了仓储管理的相关标准,但是,国内仓储信息化管理标准仍不完善。GB/T18768-2002《数码仓库应用系统规范》主要规定了出库和入库信息内容与流程,且随着物流业高速发展,所用技术与新技术的更新换代已不匹配;GB/T26772-2011《运输与仓储业务数据交换应用规范》规定了运输与仓储业务之间数据交换的内容、平台与接口等要求,但该标准侧重运输与仓储两个业务之间的数据交换,缺少对仓储整体智能化、信息化管理的要求;浙江省DB33/T983-2015《电子商务仓储管理与服务规范》地方标准,该标准局限于网络零售主体的一般货品仓库仓储作业的管理与服务。

3.企业应用展示

以某仓储物流企业为例,仓库内采用货架网格化管理,对货架进行分区、分层管理,通过条码标识引导货物到正确的库位、规范堆码作业流,货架的标识,如图1所示。对托盘等载具标识采用的是企业内部编码,如图2所示(见下页)。该举措实现了运载方式由单元化向规模化转变,对推动企业信息化升级提供了物质基础和实际经验。非标准托盘、内部编码不利于打通物流全供应链一体化,使用标准化托盘和采用全球统一编码系统对托盘进行标识管理,将对连接物流全环节的生产企业、运输企业、仓储企业、经销商和终端用户起到积极作用。

4.政策引导智能升级

近年来,浙江省在促进仓储物流发展方面陆续出台《浙江省大湾区物流高质量发展行动计划(2019-2022年)》(浙发改服务〔2019〕38号)《省发展改革委关于开展浙江省物流创新发展试点工作的通知》(浙发改服务〔2022〕129号)等重要政策意见。鼓励应用5G技术、物联网技术,以及全球统一编码体系和信息载体如二维码、无线射频识别等感知技术,推进大型仓储基地智慧化改造,推广应用自动分拣、智能搬运和装卸、智能投递等智能物流装备;在技术研发应用创新、绿色物流发展、物流标准化、跨境物流发展等方面提出智能仓储、绿色仓储、冷库仓储、境外仓储的相关要求与建议;在骨干企业培育、新模式试点示范、物流标准化提升、数字化引领工程中,多次提到智能仓储。仓储物流的智能化、标准化、数字化发展已经被提上日程。

5.解决方案

智能物流发展篇6

[关键词]智慧物流;沧州;建设策略

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2016.14.035

[中图分类号]F259.2[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2016)14-00-02

2009年,美国首次提出“智慧地球”概念,并计划投资新一代智慧型基础设施,同年,同志在江苏无锡提出“感知中国”,物联网被列为国内新兴战略性产业之一。在国外已经投入巨资深入钻研物联网技术,物流产业是最初触碰物联网技术也是最早应用物联网技术的产业,帮助物流达成智能化、网络化、自动化。在2012年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流应用与技术编辑部首先提出智慧物流观念。2013年9月份,沧州市委市政府下发了《中共沧州市委沧州市人民政府关于建设智慧城市的决定》,真正拉开了沧州市智慧城建设的帷幕,而智慧物流则成为了沧州智慧城市建设的首先试行点之一。

智慧物流则成为沧州智慧城市建立、沧州经济发展,乃至沧州以后发展的重要理念。

1智慧物流的基本含义与功能

1.1智慧物流的基本内涵

智慧物流是一种以信息技术为支柱,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个环节实现系统感应、整体剖析迅速处理以及对本身的调整,实现物流规整智慧、发觉智慧、革新智慧和系统智慧的当代归纳性物流系统。

1.2智慧物流的基本功能

感知功能:采用各种领先技术获得运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个步骤的大批信息;及时完成数据汇集,使各方能确切掌控货物、车辆和仓库的信息。

规整功能:既感知智慧之后把收集的信息通过网络传输到数据中心,用于数据归档,搭建庞大的数据库。按部就班后加入新数据,使各类数据按需求工整,实现数据的联系性、开放性及动态性;规范数据和过程,促进跨网络的系统整合。

智能分析功能:应用智能化的模拟器模式等办法解析物流难题。依据难题作出暂时认定,并在施行流程中不断印证难题,察觉新难题,在系统运行中做到理论与施行相结合。系统会自动调用原有经验数据,随时随地察觉物流作业活动中的缺陷或者脆弱步骤。

优化决策功能:联合特殊需求,依照各样的情形来评价成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准,评价基于或然率的风险行预定解析,联合拟定决议,提议最合理有效的处理方法,使作出的决议更加精确科学。

系统支持功能:系统智慧集结呈现于智慧物流并不是分别自立,截然不同的各个步骤自动运行,而是每个步骤都能互相关联,互通有无,同享数据,改良资源配置的系统,从而为物流各个步骤提供最强大的系统支持,使各环节协作、协调、协同。

2智慧物流的体系现状

本文以沧州为例,分析智慧物流的体系现状。

2.1沧州市物流现状

我国国内物流普遍存在着物流业跟不上电子商务发展节奏的问题,目前国内国内电子商务年增长速度高出40%,对比年增长只有20%物流业来说这是杯水车薪的。沧州市作为沿海城市,几年来,一直致力于研究开发物流产业推进物联网开发与应用技术。一些优秀的物流信息技术已经初步投入应用,现在已经开辟适用港口智能化闸口系统、智能化集卡系统、智能化集装箱系统等物联网应用系统,促进了沧州电子口岸、沧州第四方物流信息网等物流大众信息平台创立,为物流领域物联网技术扩大运用和数据中心创立,以及智慧物流体系建立奠定了一定基础。

2.2沧州市物流发展现状

物流这种体系项目的进展理应由政府起引导作用,发改委起领导作用,其他部门积极协助物流运输。沧州的物流始于2012年,在政府积极邀请多名非常有名的专家进行考察和分析后,研发并制定了《沧州市现代物流发展规划》,从而对构建沧州物流体系有了明确的构思。依据《沧州市现代物流发展规划》,在2015年之前,沧州的物流体系包括一个物流枢纽、一个商业中心、四个综合物流中心及七个专业化配送中心,简单概括为“一一四七工程”。物流枢纽是由黄骅港和临港化工园区建成的一个高度现代化的物流发展基地。市商业中心构成了零售商业的核心。综合物流中心主要包括:作为批发核心的国富物流、作为运输核心的沧运现代物流有限公司、作为客运核心的综合性比较强的沧州客运西站以及作为商业核心的华北商厦。以下为7个专业化配送中心:肃宁煤炭综合物流中心、任丘建材批销配送中心、青县绿色蔬菜加工配送中心、中国枣类加工配送中心、泊头水果加工配送中心、尚村皮毛加工配送中心以及工业配件加工配送中心。

2.3智慧物流给沧州带来的经济效益

历经数年的全力发展,沧州的物流业呈现的态势一片良好。在2013年2月,承德市商务局的大力支持下,耗资7亿元人民币且占地38.4公顷的综合性的物流区投入使用,该物流区可以从事钢铁的贸易,化学物品的存储,以及货物的集装、分散等,业务非常广泛,同时给客户所提供的服务也非常便捷、丰富,主要有货物的运输、商品的仓储、装卸等,此外,还提供流通加工的各种信息等。黄骅港及临港化工园区所构建的一个物流枢纽目前进入初步阶段,实物平台设施完成大体构建,配套设施也正逐步完成中。国富物流中心在市场上运作的时间是比较久的,在一定意义上促进了沧州的零售业市场物流的快速的成长,这使居民的生活更加便利,享受的服务更加周到,对经济的发展也起到了积极的影响。从2013年开始,沧州在物流产业快速健康发展的同时,与其他省份之间加强了物流合作,这大大地促进了沧州物流产业体系的发展及进步。目前,沧州西客站的客运物流中心呈现出相对成熟的状态,运作良好,在《沧州市现代物流发展规划》的7个相对专业的配送中心里面,历经数年发展,都卓有成效,尚村皮毛加工配送中心的发展十分快速,其所出口的皮毛占到了总出口的1/5,并且商品热销海内外各个国家,尚村可以称作是国内最大的裘皮的交易中心,与之相关联的运输服务业发展相对完善。任丘的建材批销配送中心发展十分快速,可以支撑货物交易的三方的沟通,并且配送中心服务十分完善,可以进行仓储、旅馆、餐厅以及配货等,同时科技的快速发展与人们生活水平的提高,对蔬菜的要求越来越高,这在一定程度上使青县天然蔬菜生产配送中心迎来了春天,配送中心可以进行蔬菜的培育、种植以及包装等,从而使其非常具有特色,其余的物流中心的发展也非常快速,都在朝着集约化以及规模化的方向发展,沧州市的物流产业发展十分快速。

3智慧物流建设策略

到目前为止,我国大多数城市的物流产业发展已经比较成熟,并且产业的实物平台也大致完善,但由于物流业发展开始太晚,其中一个因素是由于缺乏规模比较大的产业多的集团,当前的物流在供需方面还相对缺乏,另一个因素就是当前我国具有物流专业素养的人才比较缺乏,由于专业的物流需要用到多方面的知识,如基础设施、物流技术设备及产业政策等,而对诸多难题的应对隶属于不同的各级政府部门,每一个部门的物流认知不太一致,没有统一的策略观念,这也成了约束我国发展物流业的枷锁。

3.1组建兴办城市物流集会

集会以联合物事、竭诚合作及资源分享的理念,最终实现双赢或者多赢,在创建物流中品牌的同时与其他的地级市取得物流交易关系,兴办城市物流集会,从而全面地推动我国的物流产业的健康发展。

3.2改善物流做工环境,在政策上予以多方面支持

在改良和整顿以往的物流产业时,对当代的物流产业加以大力扶持,并且使其条件要求规范严苛,创建国内物流产业品牌,达到推动和加快我国物流产业发展的目的。鼓舞大规模物流产业通过市场运作,相得益彰,对于物流企业之间的收购和联合,予以多方面的政策支持,答应其按照现代物流产业的前提,构建管理统一、具有与国际角逐实力的大规模物流产业集团。鼓舞各个品牌物流产业之间的合作,使物流产业与运输、仓储以及货代等产业联结成合营联盟,历经联合、并购和决策结合的模式,从而实现物流产业的跨地区以及跨行业的全方位的服务,全面提高沧州市的物流产业的发展水平以及竞争力。一些大力扶持的规模比较大的物流产业,积极与政府机构以及相关部门沟通,使其在建立用地、税务征收以及交通管束等方面给出政策上的扶持。

3.3在资金投入上予以倾斜帮助

为了能够让当前的现代化物流产业的发展更加快速,在筛选投资对象时,要以物流产业主导为标准,并且促进多种形式的融资,保证物流产业的快速发展,与此同时,可以与其他省份以及国外的物流加以合作,从而有机会争取到国际政府和国际金融贷款,同时自主积极争取有关部门的专项资金支持。

3.4大力培育物流产业人才

自主培育物流产业人才,为物流产业的发展提供人才支持。采纳多种多样的形态和方式,一是自主加入各城市筹办的物流产业知识专业教导与物流经验演说会,学习物流产业知识和运用;二是选择进行人才多学习交流的策略,组建物流产业人才到国内物流产业起步早的大规模产业进行调研,结合不同城市物流产业运作模式,并开发出适用自身的运行模式应用到实践中。

政府有关部门应根据国际的物流产业进展与国内物流产业的情况,提出措施并积极加以改进。政府应明白物流产业的重要作用并加以重视,规划物流产业发展步骤,公布相关的有利政策。但目前还是有一些城市的物流产业市场的发展按照个人意愿行事的场面,一部分小规模个体户的配货中心总是因为本身的利益破坏物流产业市场的运营,阻挠现今规划好的物流产业运营整体,政府机构应结合国内物流产业市场发展形式,颁布一些关于的国内物流产业整合决策,促进决策实施,从而使我国的物流产业更快完善,保证各地的物流产业跟上时展速度。

4结语

智慧物流的发展离不开信息化、标准化、智能化及集约化。物流大平台、物流大数据、供应链物流金融是物流发展的三大首要因素,然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的联合枢纽,传统物流向智慧物流发展的必然过程,正是传统产业变更晋级的历程。智慧物流了传统物流以全新的地步建设一个全面感知、可靠传输、智能处理、高效透明、信息对称及价格公开的社会化现代物流生态体系,使物流业作为国民经济的基础性、战略性的产业地位日益强化,通过智慧物流建设,助力客户创造最大价值,让智慧物流为河北振兴做出贡献。

主要参考文献

[1]王璐.基于SWOT分析法的长三角区域物流竞争力的研究[D].南京:南京农业大学,2013.

[2]黄雪芬.路径优化在智慧物流中的应用研究[D].武汉:湖北工业大学,2013.

[3]姜远.3G时代C公司行业应用产品的市场营销策略研究[D].长春:吉林大学,2013.