关键词：控制论；经济系统；宏观调控
一、经济控制论现状
经济控制理论是一门新学科，从上世纪60年代产生到今，有了巨大发展，逐渐形成一套完整控制理论的体系。它是控制理论和经济学结合产物，用控制理论研究宏观或微观经济的问题。Manescu（2008）对经济控制论概念与特征及计划经济总控制系统进行了介绍，同时把控制论方法应用于经济的预测与设计最优经济增长的轨迹。把经济控制论看作是应用经济数学的模型来管理国民经济实现最优增长总称。A.W.PhihpS（2000）[1]把经济稳定的政策当作是工程的反馈问题，采用反复试验方法，来从很简单模型寻求最优的政策。在寻求产量随时间在消费和投资之间的最优分配也是用到了最优控制理论.还把最优控制理论理论和计量经济性结合，这为制定短期稳定最优政策提供工具。R.T.ROCKAFELLAR（1987）提出宏观经济系统最优控制是要确定衡量经济效果目标的函数，用此目标函数来计算最优控制的规律，并找到最优经济指标轨线。经济性能指标选择，不仅能反应经济系统的动态特性优劣，还要便于数学与计算机处理，二次型是一种能够兼顾两方面的良好的形式。兰西费罗尔大卫、荷德里克和阿苏尔普鲁逊合作，用共轭梯度法程序在1966年解出韩国最优计划的模型。控制理论方面的平代克在1971年用超额税、政府支出与货币供应等3个控制的变量，解决美国经济模型确定性二次跟踪控制的问题，此问题有二十八个状态变量。QuadeES，BoueherWL（1968）提出经济控制和系统分析联系，指出系统分析是研究的战略，适当使用现有工具的预见，也是在不确定情况下能有效帮助决策者对复杂选择问题作出抉择的具体哲学。目前系统分析的应用处在形成期。综合分析、计划、设计各种复杂技术、经济、生态系统和各种组织结构方法，分析系统内部与外部各种因果联系和反馈的作用来最优解决问题。肖文红（2004）提出在经济计划执行过程中，还有许多具体问题需要解决，为解决这些具体问题，在正确经济理论指导下，将定性与定量的方法结合起来，运用经济控制论的一般原理和方法，研究和解决经济系统大量的分析、决策、规划、管理和控制等方面的问题，是非常必要且完全有可能取得成功的。伍俊良，刘飞（2004）提出经济系统运行与控制是一个多输入多回路反馈的过程，蕴含经济运行机制和自动控制原理，从理论上看具有时间上的连续性（一维特性），从实践上看具有离散性（投资与收益离散性）的特征.经济运行和自动控制过程原理完全一致，具有输入（投入）、控制与反馈.晔枫（2001）提出市场经济控制机理最大的弊端是：能使经济人对实现经济目标激励，但是不能使经济、社会与生态多元复合控制目标符合可持续规范有效的协调；能促进提高经济效率，但是不能平衡代际代内利益关系。黄仲一，郑力新（2000）指出在控制方法、内容上，经济控制论主要是围绕着测量、辨识、调节和反馈等几个环节展开。发现自然界和人类社会巨系统，测试、辨识、调节与反馈概念经常出现。如果不单纯研究具体形态，社会巨系统抽象的数学模型与一般系统无异，控制论方法都能适用。而且阐述经济控制论在社会经济的可持续发展过程中人口控制、污染控制方面应用方法。袁嘉祖，张颖，童艳（1998）认为对经济控制论定义，有两种是较多人接受的：一是经济控制论是控制理论概念与方法在经济学上各种应用。二是经济控制论是以应用控制理论的概念与方法来描述的经济学。黄国石（1998）说明了反馈控制方法在金融和财政政策的制定中重要性。李维岳（1988）指出了经济控制论用系统观点来研究经济、经济结构、经济功能及其管理原理。谢方（1985）的观点经济控制论应用控制理论的方法对经济数学模型进行定量分析，分析经济系统动态过程、稳定性、最优控制及随机控制等问题。因此既要掌握控制理论方法，又要具备经济学知识。乌家培（1983）认为在资本主义国家，经济控制论作为一门管理巨大而又复杂企业、托拉斯、跨国公司科学而建立起来。被广泛地用于研究管理军事工业科学组织基本的问题。经济控制论在社会主义国家具有更为重要意义。为有效地计划和管理国民经济及各个组成部分提供新见解和工具。
二、存在的问题
控制理论与经济理论、经济实际脱节。一些控制论学者照搬现代控制理论研究的成果用于经济问题研究，考虑经济问题特点不够。如最优控制问题模式可以应用在许多经济问题，例最优利率、最优投资和最优增长等。设定模式以后便可利用最大值的原理导出结果，求出解析解来进行各种经济的分析。但是该简化的模式是否符合经济理论与实际常常较少考虑。最优的控制理论和经济计量模型相结合的时候，因为控制理论要有严格因果关系的假定，但是很多用统计方法建立经济计量模型，有的时候很难从经济学来证明是一种因果的关系，由此纳入最优的控制模式得出政策变量，其执行实际的结果常常与模型预定结果相差很远。除此之外，经济系统结构与参数不如工程系统精确设计，而且还会随经济的政策、社会环境变化及各种经济的要素期望结构而改变，经济系统结构与参量肯定会发生变化。测定经济变量尤其是测定宏观经济变量，远比工程变量困难，并且只能得到特别滞后数据。故决策者仅能依据近似值来制定政策，进而把驱动误差引入系统等。为控制经济的问题，控制理论必须根据经济理论与实际进一步改造，才能形成真正经济控制的理论。所以我们得根据社会主义市场的经济理论，并结合我国社会主义初级阶段实际，创立适合我国的国情与经济系统性质经济控制论，首先得建立起一整套符合我国的国情生产、流通、积累和消费理论。经济信息系统合理化问厄；经济调节完善问题；经济决策改进问题；经济过程模拟方法翻订问题。
三、解决问题途径及展望
经济控制问题解决问题途径主要有：（1）经济系统的结构、功能以及动态规律性；（2）经济管理和经济系统的自动调节过程的规律性；（3）经济系统的信息问题，包括信息的传递，信息的成本，以及信息的作等等；（4）实现经济系统的发展目标的最优决策以及各方面利益协调的问题。
社会经济系统是一个开放、特殊复杂巨系统，未来应努力探求用经济控制理论特有思想、方法、技术，分析与研究社会经济发展经济数学模型，剖析经济过程结构和效率，以提高生产率与经济活动的效率，提供经济最优增长的条件，利用经济控制的理论和计算机数据处理所提供现代手段，不断改进经济调控手段，探索经济增长轨道的路径与经济结构优化等。同时运筹学与控制论、图论、网络优化、随机控制及其在经济、金融、生物信息、工程等方面的应用是国际上的热门研究课题，其中图论、概率、控制、生物等多个学科的交叉形成的新领域成为目前国内外关注的重要研究领域。因此，主要发展趋势是研究图论，网络优化，以及生物信息、随机控制及在经济系统的应用。
参考文献：
论文摘要：计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础，以一定的经济理论为指导，以计算机为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。(是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即COV；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即。
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?
模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组数学方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行统计检验和计量经济学检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。
第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:
1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数:其中:表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化
中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.25.060
0引言
“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。
计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。
1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题
1.1课程设置不合理
首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。
其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。
1.2教学模式传统
其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。
其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。
1.3考核方式不科学
大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。
2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径
基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。
2.1改善《计量经济学》课程设置
首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。
2.2教学形式的多样化
利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。
其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。
2.3完善考核评价机制
实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。
[关键词]计量经济学；创新；教学目标
[中图分类号]G642.0
[文献标识码]A
[文章编号]1005—4634（2012）04—0092—03
0引言
计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。
1计量经济学教改的探索
经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后。
2课程的衔接问题
2.1计量经济学课程设置问题
计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系。
而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。
计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。
2.2数学基础课程衔接问题
现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证，经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验，经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门，其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授，他们对经济学了解较少，不知道经济学中会用到哪些知识，授课内容与经济学专业需要脱节，学生在这些课程上花费了大量的时间，并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识，在高等数学中均没有讲授；多元回归分析中需要对矩阵求偏微，需要学生有空间思维能力，而这些知识在线性代数教学中却没有涉及；统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识，在概率论与数理统计中往往是一笔带过，并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑，经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授，学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷，均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱，不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导，课堂往往成为教师的独角戏。
关键词：计量经济学；统计软件；案例教学
1998年，《计量经济学》首次被教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定为高等学校经济类本科专业的八门公共核心课程之一。时间已经经历了八个年头，国内涌现出了一大批计量经济学教材，在这些教材编写中，基本上都是针对财经院校统计专业的学生而编写的，过多强调统计学知识的讲解，没有很好适应针对本科所有经济类专业的通用的教材，不利于非统计专业的经济类学生学习。对于非统计专业的经济类学生而言，这些教材都存在或多或少的缺点和不足。这些问题的存在给高校《计量经济学》的讲授带来了很大的难题。本文将针对《计量经济学》教材的选用给出一些具体建议，并对本科计量经济学教学方法进行一些探讨：
一、当前《计量经济学》教材普遍存在的问题
1.教学体系较为过时和陈旧
计量经济学是一门快速发展的学科，尤其是近二十年来计量经济学研究取得了很大进展，并且已经迅速应用到宏微观经济学各个分支了。而当前国内的许多这方面的教材几乎都忽略了近二十年的最新研究成果，这对学生的学习和今后的发展都是极为不利的。
2.缺乏应用性强的与现实经济情况相结合的具体案例
进行计量经济学的教学，不仅要教授学生掌握大量基础知识，同时更重要的是会用所学的知识对现实经济情况进行定量分析和预测。但这种能力的培养不是一朝一夕的工夫，在教学中大量引用与现实经济情况有关的案例分析，能使学生产生浓厚的兴趣，也能切身认识到计量经济学在现实中的应用。既能容易使学生掌握基础理论知识，又能使学生学会定量分析现实经济现象。
3.计量经济分析软件相对滞后
学习计量经济学必须要对大量的数据进行分析和处理，因此选用一个好的统计软件对初学者来说是非常重要的。目前教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAM等软件，该软件是用DOS命令的方式进行操作的，不利于初学者的学习。目前，国外比较流行的统计分析软件主要有EVIEWS、STATA等，这些统计软件都采用菜单式操作方式，非常适合初学者学习使用。
二、当前计量经济学教学中急需解决的问题
基于上述这些问题的存在，计量经济学教学内容、方法与手段的改革势在必行，这一改革将有助于高等学校教学质量的提高及学生能力的增强。
首先，积极选用国外最新教材，尽可能与国际一流大学所用教材接轨。目前国外的一流大学所用的教材都非常新，基本涵盖了近几十年计量经济学的研究成果，这一点是国内一些教材所不能比的。达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书堪称计量经济学的经典入门教材，该书既有数学、统计学的知识回顾，又有计量经济学的一般理论，同时也包含了计量经济学近几十年的最新研究成果。无疑非常适合我国经济类本科生学习。
其次，在教学中要多加强教学中的实践环节。计量经济学分为计量经济学方法与计量经济学模型两部分，是一门应用性较强的课程。在教学过程中，传统的教学方法侧重于理论知识的讲授，虽然有少量的实践环节，但在上机实验时，学生的实验作业大多是教师所给的或者是书本中的例题与习题，显然不符合计量经济学的学科特点。
新的教学方法要求学生在做基本练习及掌握基本方法的基础上，从自己所处的现实经济中寻找问题，收集经济指标的数据资料，自己上机做模型分析，教师在其中主要起观察、引导作用，指出学生所做分析的问题所在，在校正问题的基础上，多挖掘学生所分析内容中闪光的一面，鼓励学生加强实践。通过这一环节的教学，一方面加深了学生对理论知识的理解，另一方面提高了学生思考问题与分析问题的能力。
当前存在的问题是学生不能很好地利用自己所学的计量经济学方法来分析现实经济中的问题，原因是当初学习时没能做较多的与现实问题相关的作业。这一教学实践环节的加强，有助于学生对计量经济学模型方法的灵活掌握。
为解决这一问题，在教学方法和手段上也应该有相应的较大改革。过去，由于受教学设备条件的制约，计量经济学的教学方式主要以传统的板书介绍为主。现在，随着计算机设备的普及，以及学校多媒体设备的购置，计量经济学教学方法的改革被提到议事日程上来了，利用现代化的教学设备来进行教学，自然就应该有现代化的教学方法与教学手段与之相对应。
达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书给出了大量宏、微观经济实例，学生可以十分轻松地掌握计量经济学的基本原理和主要内容，并了解到计量经济学领域的最新研究成果。另外在教学中，老师也可以结合课程指导对我国的经济现实进行实证分析和研究。
最后，在教学中要多加强教师的培训，尤其是要多加强应用统计软件的培训。目前我国计量经济学教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAN等软件，而国外一些大学早已运用EVIEWS、STATA和MINITAB等统计分析软件进行教学。一些老师嫌麻烦或对新软件不太懂而不愿意采用这些软件，这将直接影响着我们的教学。因此加强教师对统计软件应用的培训就成为非常非常紧迫的事情了。运用这些计量统计软件很容易对达达莫尔・N・古亚拉提所写的《计量经济学精要》一书的大量案例进行检验和验证，有利于加强学生对基本流露年的掌握，也有利于学生对大量经济现象的分析和解释，同时也可以对我国的经济成就进行分析和理解，增强学生学习计量经济学的浓厚兴趣。
参考文献
[1]郭惠英.计量经济学教学方法与教学手段改革初探[J].山西财经大学学报，2002（1）：46-47.
“经济活动分析，又叫经济分析，是经济活动分析报告的简称。它是反映经济分析研究所获得的一种书面材料。它是以党的方针政策为指导，以计划发展指标、统计数据和调查研究所获得的资料为依据，以正确评估、总结发现规律，提高决策和管理水平，提高经济效益，胜利完成任务为目的，运用现代科学经济理论和科学分析方法，对特定范围（地区、部门、单位）经济活动（包括生产、销售、成本、财务等活动）的过程和结果进行分析。不管是经济管理部门，还是企业单位，只有经常分析经济活动，才能情况明、眼睛亮、心中有数、脚步不乱，顺利地开展各项经济工作。”（引自《财经应用文写作教程》文天若著立信会计出版社出版）。按照上述观点，可以将经济运行分析理解为：经济运行分析就是对某一时期、某一领域的经济现象、经济成果及经济活动的全过程，按照科学的政治经济学观点，结合党和国家方针政策，以预定计划指标、统计数据和调查研究所获得的信息资料为依据，运用统计分析和综合分析的方法所进行的旨在找出其运行特点、存在问题、解决问题的途径以及未来发展趋势的综合性分析判断活动。其目的就是对当前经济运行情况及时总结经验，以便吸取教训、指导未来。
我们中小企业行政管理部门所作的民营经济运行分析，一般是运用统计资料和调查获得的经济信息，与历史同期纵向或与全国和其他盛市、县横向对照、比较和研究，就其经济内容、运行过程、显著特点、存在问题和发展趋势作出分析、判断。通过经济运行分析，真实反映当地民营经济发展态势，肯定成绩、总结经验，发现问题，提出对策建议，为政府和企业科学决策提供依据。这也正是我们开展民营经济运行分析工作的目的。
二、抓好民营经济运行分析工作的意义
搞好民营经济运行分析，是各级中小企业管理部门的一项重要职责。各级编委明确规定：中小企业局是指导中小企业、乡镇企业和民营企业发展的政府工作部门。其主要职责之一，是拟定中小企业发展战略、中长期发展规划并组织实施；监测、分析中小企业运行态势；承担中小企业分类、信息收集和工作；拟定并落实中小企业发展调控目标和措施。要履行好上述职责，必须首先作好经济运行分析工作。主要体现在以下几方面:
1、政府职能转变后，政府部门的工作重点主要体现在加强经济工作的宏观调控方面。具体讲，就是通过研究制定方针、政策，引导和调控经济的平稳运行和健康发展。中小企业局作为指导当地民营经济发展的政府工作部门，必须把握民营经济运行的基本情况，针对民营经济运行中存在的问题提出对策建议，这样才能保证各级政府适时调整民营经济发展政策，发挥宏观调控职能。
2、当前民营经济在发展中面临许多新情况和新问题，作为政府职能部门，必须适时搞好调查研究，分析运行动态，及时发现民营经济发展中遇到的困难和问题，不断向政府提出应对措施和政策调整建议，为企业发展提供导向性意见，这样才能达到为促进民营经济持续发展发挥部门应有的职能作用。
3、做好民营经济运行分析工作，既是各级中小企业管理部门的一项重要工作，也是体现政府服务宗旨的重要内容。作为指导当地民营经济发展的政府工作部门，不了解民营经济的运行发展情况，或只满足于一知半解，就无法履行好协调、指导和服务的工作职能，长此下去，必将有损部门和政府形象。
三、搞好民营经济运行分析应具备的条件
（一）掌握民营经济运行分析所需要的基础知识
经济运行分析是一项综合运用经济理论、方针政策、统计科学等多种知识及与具体分析对象相关的专业知识，对分析对象进行的一种研究活动。所以，做好经济运行分析需要具备如下一些知识。
1、经济理论知识
科学的政治经济学是我们目前研究社会主义市场经济现象、经济运行过程的基本理论依据。马克思主义政治经济学、的辩证法思想、邓小平关于社会主义初级阶段理论、反映现代市场经济运行规律的经济学专著以及我国当代经济学家有关社会主义市场经济的理论著作和最新研究成果，都对我们进行经济运行分析具有理论指导作用。我们必须善于学习和运用这些理论去分析研究经济现象、经济过程，并从中发现本质性、规律性的东西。
2、方针政策知识
为鼓励支持民营经济发展，各级政府相应制定了一系列的方针政策。如国务院制定的《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》，河北省人民政府制定的《贯彻国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展若干意见的实施意见》，保定市委、市政府制定的《关于实施“催生、助长、扶强”战略，全面推进民营经济加快发展的意见》等，都是发展民营经济的重要政策依据。我们必须把这些方针政策学深、弄懂、吃透，才能用以指导我们的民营经济分析工作。因此，随时关注党和国家方针政策及其变化，加强对方针政策的学习领会，对于分析研究民营经济运行情况是非常重要的。
3、统计科学知识
统计科学在经济分析中，有着不可替代的重要作用。首先，我们进行经济分析所依据的基础资料主要是通过统计调查所获取的统计信息；第二，对统计资料、统计信息进行整理、分析所使用的方法，如统计分组法、综合指标法、动态分析法、指数法等等，都是统计科学所提供的；第三，对未来趋势进行预测所使用的预测方法，也主要源于统计科学提供的统计预测方法。因此，统计科学知识是民营经济分析所必不可少的重要基础知识。不掌握统计科学知识，就无法做好民营经济运行分析。
（二）调查研究是做好经济运行分析的重要基础性工作
做好民营经济运行分析，需要以包括统计调查在内的调查研究为基础，在调查研究获得准确、翔实的信息资料之后，对其进行全面、系统、科学的分析、比较和判断。这样得出的结论才是可信的。要搞好调查研究工作，应从以下几个方面着手：
1、健全和完善现有的统计网络体系，为调查研究工作提供组织保障
从乡镇企业管理局发展到目前的中小企业局，在我们系统内已形成自下而上的统计工作网络体系，担负着民营经济统计信息的采集、整理、汇总、传输的职能。这一统计工作网络系统为我们进行民营经济运行分析提供了重要组织保障。为确保民营经济运行分析搞得有条不紊、有声有色，必须继续加强民营经济统计工作网络体系建设，做好扎实的统计基础工作。没有健全的民营经济统计工作网络系统和扎实的民营经济统计工作基础，调查研究工作就无从得到保证，更谈不上搞好民营经济运行分析。
