关键词：港口经济；区域经济；优化策略；论文下载
港口经济是由港航运输、工业地带、商贸、旅游等相关产业组成的一种小范围经济，有明显的运输低成本、强流动性、外向型等特性。亚洲“四小龙”、珠江三角洲和长江三角洲等区域经济的飞跃发展，都显示了港口经济在其经济发展中的巨大贡献和推动力。
一、港口经济效应阐述
首先，港口地带的低运输成本是吸引商贸的最大诱惑因素。便捷的港口运输和货物的规模化流动成为国际经贸企业的首选因素之一，吸引了大量外来投资，推动了公共基础设施建设和人口就业，进地区建设与经济发展的良性互动。其次，是港口经济对区域经济的物流整合效应。港口不但可提供货物装卸、中转和仓储等物流服务，还可以利用其信息通讯以及信息网络，为用户提供所需市场信息与决策信息。再者，聚合区际经济，强化区域一体化发展。港口可以在区域内实现产业优势互补，降低产业成本，产生巨大的聚合效应，强化区域一体化发展。最后，港口经济的投资乘数效应和全局性效应。港口经济肯定直接推动本区域的基础设施发展。另外，数据显示港口生产经营与其他相关产业及间接诱发的经济贡献为1:5，提供就业比值为1:9。
二、港口经济模型处理——以南部沿海城市为例
为了定量研究港口对区域经济的促进效应，我们对某沿海省份的港口吞吐量与GDP运用线性回归函数表达并进行回归模拟。建立如下计量经济模型:
各字母代表如下:
Y——沿海某省国内生产总值GDP，用来度量该省区域经济的发展;
X——沿海某省省内港口吞吐量，用来度量该省港口经济的发展;
c2——港口吞吐量对于GDP的平均影响，，u为随机误差。
根据某省份2000年到2011国内生产总值与省内港口吞吐量的相关数据进行整理得到表2-l:
表2-1（Y单位亿元，X单位千吨)
将表3-1导入Eviews软件进行OLS估计，检验结果合理。经过eviews辅助分析，我们得到以下模型:
Y=0.04420114036*X+1073.272641
【36.13056】【3.076984】
(0.0000)(0.0105)
其中，【】内为t值，()内为P值
R^2=0.990884F=1305.417
该模型的经济意义可解释为:该省港口吞吐量每增长1%，则其省内GDP平均增长4.42%。从图3-1也可以看出，原始数据与拟合数据的拟合度比较好，计算涉及的两个变量之间可近似拟合为线性，即我们可以使用原来的模型进行回归估计。由此说明:港口经济通过这种大约为1:4的乘数关系对该省区域经济起到事半功倍的作用。
三、区域经济融合下优化港口经济的策略
虽然改革开放以来，我国港口经济有效推动了国民经济的总体发扎，但其涵盖的地域和发展程度仍显不足，其综合服务功能比较薄弱，经济效应辐射范围仍有较大开发潜力，国际中转枢纽地位尚未稳固，甚至更有来自日韩等国外港口的激励竞争，在经济全球化的背景下，优化港口经济发展，从来带动国内区域经济提升显得尤为重要。
3.1大力发展临港工业群，把腹地经济的发展作为港口建设的有效支撑，腹地经济以港口的大运量、大吞吐量的特点为支点，形成优势互补，生态共存。如日本的“三湾一海”就是成功的典范。
3.2构建区域协调的集疏交通网络体系。围绕港口经济的运输优势，集中力量搞好区域范围内的铁路、公路及航空建设，形成一个以港口为起点，以高速公路和铁路为主骨架，以省级干线公路、农村公路为补充的水陆互补、功能完善、交通便捷的港口集疏运网络，充分发挥港口在人流、物流运输中的主渠道作用。
3.3全方位开放，进行体制创新，有效整合资源，推行自由港政策。自由港政策为港口发展带来了大量的过境转运船舶和集装箱货源。
参考文献
【关键词】低碳经济；粗放型；锁定效应；科学发展
十报告中，提出了中国特色社会主义事业的“五位一体”的总布局，并提出要“建设美丽中国”。不难看出，发展低碳经济已经不仅仅是为应对全球气候变化而提出的新的经济发展模式，更是全面贯彻落实科学发展观，实现可持续发展的必由之路。低碳经济是能源技术和减排技术创新、产业结构和制度创新以及人类生存发展观念的根本性转变，是区域经济发展的一种新模式。
一、低碳经济的提出及发展现状
低碳经济是低碳发展、低碳产业、低碳技术和低碳生活等一类经济形态的总称。“低碳经济”最早正式出现在2003年的英国能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》中，并很快在联合国召开的气候变化大会即巴厘路线图中得到进一步肯定。低碳经济概念的核心思想就是要通过能源技术创新和制度创新，提高能源利用效率，构建清洁能源结构，改变以化石燃料为主的现有能源消费格局。2008年的世界环境日主题定为“转变传统观念、推行低碳经济”，就是希望国际社会能够重视并采取有效措施，使低碳经济的共识纳入到政府的决策之中。由于世界经济低碳化，提倡低碳的生产生活方式是解决气候问题的根本出路，因此，低碳经济概念立刻得到了各国政府的普遍欢迎和学术界的广泛关注。我国一直重视推进减排和低碳工作，始终把应对气候变化作为重要战略任务，是最早制定实施《应对气候变化国家方案》的发展中国家。2007年，我国政府实施了《应对气候变化国家方案》，成为第一个制定应对气候变化国家方案的发展中国家，明确了到2010年应对气候变化的具体目标、基本原则、重点领域和政策措施。1990～2005年，我国单位国内生产总值二氧化碳排放下降46%，并正在争取到2022年国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%；同时努力发展新能源和可再生能源，大规模开展退耕还林和植树造林工作。2012年，十报告首次提出“面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念”，“努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展”。
二、低碳经济发展面临的瓶颈
由于低碳本身是一个新事物，因此，低碳经济的发展必将经历一个摸索试探的发展过程，也会有很多想不到的问题和困难摆在面前，具体来说，需要妥善解决以下几个“瓶颈”问题：（1）发展阶段的制约。我国目前处于工业化、城市化快速发展的阶段，对能源需求快速增长，大规模的基础设施建设不可能停止，致力于改善13亿人民生活水平的努力不可能停止。特别是要实现十提出的2022年将实现GDP与人均收入比均翻番的目标，离不开经济的高速发展。而我国万元GDP能源消耗相当于世界平均水平的3至11倍，经济高速增长在很大程度上是建立在资源榨取性的过度消耗甚至浪费的基础之上，“高碳”特征突出的“发展排放”就很难回避，成为中国可持续发展的一大制约。（2）发展方式的制约。我国粗放型经济增长方式仍然存在，对能源和资源依赖度较高。产业比重严重失调，第一、第二、第三产业比重分别是15%、52%、33%，而世界平均是5%、31%、64%。第二产业在经济的比例相对较高，加重了经济的高碳特征。2011年，我国工业能源消费量占全世界消耗的73%。另外，不少地方热衷于扩大经济规模，盲目发展高耗能、高污染的“重化工业”项目。投资体制和价格体系不合理，相关标准和法律法规不健全，对知识产权的保护力度不够，企业管理水平不高等，都是导致了我国经济的粗放式增长。（3）贸易结构的制约。在全球产业分工体系中，我国产业仍处于低端位置，在产业技术含量、附加值和竞争力等方面均与发达国家有较大差距。在国际贸易中，我国出口的商品主要为高能耗的劳动密集型商品。在新一轮国际产业结构调整的过程中，中国承接了相当一部分劳动、资本密集型、高消耗和高污染的产业，中国在成为“世界制造业基地”的同时，也直接或间接地出口了大量能源资源，并付出了巨大的环境代价。（4）“锁定效应”的制约。“锁定效应”是指基础设施、机器设备以及个人大件耐用消费品等一旦投入，其使用年限均在15年乃至50年以上，其间不大可能轻易废弃。一方面，表现在投资规模较大的传统产业上，原有的旧技术、旧设备不能一次性更新，这些不良的投资和过时的技术而被“锁定”。另一方面，发展初期，所引进高能耗、高污染的企业造成的影响一时不能消除，这种无奈的引进也造成了“锁定”。
三、区域低碳经济的发展路径
对于一个地区而言，发展低碳经济必须与区域经济的特点、优势相结合，不能脱离实际盲目追求，为了低碳而低碳，否则就很难创造经济效益。（1）转换观念，坚持科学发展。充分认识发展低碳经济，是顺应世界经济社会变革的潮流，又是自身可持续发展的内在需求。发展低碳经济有利于突破经济发展过程中资源和环境瓶颈性约束，走新型工业化道路；有利于形成完善的促进可持续发展的政策机制和制度保障体系；有利于推动产业升级和企业技术创新，打造未来的国际核心竞争力，为实现经济方式的根本转变提供了难得的机遇。在当前形势下积极发展循环经济和低碳经济，是贯彻落实科学发展观的有效途径，也是促进经济又好又快发展的重要举措。要充分认识发展循环经济和低碳经济的重要性和紧迫性，以积极的姿态投入到这一场经济和社会发展方式的重大变革中去。（2）优化产业结构、改变发展方式。党的十报告提出：推进经济结构战略性调整是加快转变经济发展方式的主攻方向。因此，发展低碳经济，必须以改善需求结构、优化产业结构。淘汰落后产能，大力发展服务业。落后生产能力是资源浪费、环境污染的源头，淘汰落后产能是实现低碳发展的重要手段。运用法律、经济、行政等综合手段，强制淘汰一批高耗能、高污染行业。加大深化循环经济试点工作，以循环经济理念促进石化、钢铁等行业的生态化调整，构建循环型产业链和产业园区，确保重点产业可持续发展。大力发展服务业特别是现代服务业，把大力发展服务外包产业作为现代服务业的支柱产业。（3）倡导低碳生活，开展低碳城市建设。城市为人类提供了更高的生活质量，但城市人口集中，交通、建筑、采暖、照明以及居民日常生活消费大量的能源，城市已经成为温室气体排放最集中的地方。发展低碳建筑，在建筑设计上引入低碳理念，如充分利用太阳能、选用隔热保温的建筑材料、合理设计通风和采光系统、选用节能型取暖和制冷系统。在运行过程中，倡导居住空间的低碳装饰、选用低碳装饰材料，避免过度装修，在家庭推广使用节能灯和节能家用电器，鼓励使用高效节能厨房系统，从各个环节上做到“节能减排”，有效降低每个家庭的碳排放量。发展低碳交通，大力发展公共交通系统和快速轨道交通系统，限制城市私家汽车作为城市交通工具。（4）依托科研院所，加速技术更新和人才培养。大力发展低碳经济，重在技术创新，重在人才的培养。要加大对相关科研的投入，加大对环保、清洁生产、能源等专业的财政投入，在政策和资金上支持和鼓励高新技术研发。同时要大力培养低碳产业人才，大力宣传低碳经济，将低碳经济基础理论作为高校和科研院所学生最基础的读本，积极引进国内外高端低碳人才。重视加大合作力度，低碳技术的突破依靠科研院所和高校传统实验室的闭门造车是远远不够的，必须搭建平台将企业和社会研究机构相结合，面向社会和企业需求，扬长避短，互相协作，加速低碳技术创新上的突破的成果转化。
参考文献
[1]中国科学院可持续发展战略研究组.中国可持续发展战略报
告——探索中国特色的低碳道路[M].北京：科学出版社，2009
[2]周喆.我国低碳经济金融支撑体系研究[J].企业导报.2010（3）
[关键词]区域物流；灰关联分析；区域经济
[DOI]1013939/jcnkizgsc201714132
1引言
现代物流业是地区发展的重要产业。这块曾经的“黑暗大陆”吸引了世界的目光，在逐渐地被人们所认识，其战略地位逐渐形成。区域之间在经济上的交流合作已经成为一种普遍现象，区域间的物流活动也变得日益频繁。对区域物流与区域经济的关系进行研究，有助于解决区域物流体系构建等相关问题，实现区域经济快速有效发展。
20世纪末，由于上海浦东的开发，长三角区域经济发展日益成为研究的热点之一，大多数研究基于长三角的实际情况，分析区域经济发展存在的各种问题，并提出相应的对策和建议等。21世纪初，长三角两省一市在区域间出台了一系列联动措施，推动区域经济一体化发展、可持续发展、体制改革与产业结构转型，此时的相关研究多关注经济环境、区域发展现状和产业布局情况。
刘明菲、李兰（2007）以武汉市为例，通过建立数量模型对区域物流与经济的互动作用机制进行系统分析和研究，探讨了物流产值的增加速度与GDP关联度。何国华（2008）从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究，首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标。郭湖斌（2008）和张红波、彭焱（2009）先后运用了Logistic模型分析了区域物流产业与区域经济发展之间的关系，前者采取边际分析和弹性分析法，对区域物流产业发展对区域经济增长的促进作用进行了量化分析，并提出了长三角区域物流协同发展的重要性。而后两位学者则运用系统动力学方法构建物流与经济发展的系统动力学模型，用系统动力学建立相关模型进行模拟分析，得到GDP的增长和现代物流之间的关系，进而进行线性回归分析和假设检验。通过运用两个方法进行分析，可以强有力地证明，现代物流的发展的确对区域经济的增长有促进作用。文培娜、张志勇、冯怡（2009）和李维国、王耀球、王静（2010）先后运用了能很好处理对相互关系不太明确的灰色关联分析法，分析区域物流需求与区域经济的关联程度；李全喜、金凤花、孙磐石（2010）从物流基础设施、物流经济产出、物流产业规模等方面的指标体系入手，构建区域经济指标体系，利用典型相关分析方法对区域物流能力与区域经济发展进行了实证分析；以上学者都得出了同样的结论：区域物流能力与区域经济发展高度相关。
长三角是长江三角洲地区的简称，包含多种划分方式：从自然地理意义来讲，是指长江和钱塘江在入海处冲积形成的三角洲，是长江中下游平原的一部分，大致包括苏南、浙北及上海市，面积约5万平方公里；从现实的区域经济发展来看，则包括工业经济概念的大长三角――以上海为龙头的苏中南、浙东北工业经济带，以及本文所指的长江三角都市圈――包括上海市、浙江省7市（杭州、宁波、湖州、嘉兴、绍兴、舟山、台州）和江苏省8市（南京、苏州、无锡、常州、镇江、泰州、扬州、南通）共计16个城市（不含2010年新加入的淮安、盐城、金华、衢州、合肥和马鞍山）。
长三角地区是我国重要的自然和经济地区，改革开放以来，长三角地区的经济快速发展，从经济规模、人口的素质和质量、市场化和国际化等体制因素上来说，该地区已经成为中国经济增长的动力源泉。同时，随着经济的发展，长三角的物流发展同样渐入佳境，为地区经济的发展做出了贡献。目前，全球前10大物流企业和50家船运公司已经全部进入长三角。中远、中海、中外运、中储和中集等物流集团都已经在长三角建立了自己的根据地，联合包裹（UPS）、马士基、联邦快递、日本通用株式会社、佐川急便和荷兰天地快运（TNT）等国际巨头也先后进驻上海、南京、杭州、苏州和宁波等城市，积极促进了该地区物流业的发展。长三角已经意识到：发展物流产业前景远大；物流产业的发展对本地区经济发展有着不言而喻的重要意义。各地区在对本地区的经济发展做出规划时都不约而同地对物流发展做了比较详细的规划。区域物流与区域经济既相互促进又相互制约。区域经济发展推动区域物流需求市场，促进区域物流的发展，区域物流作为区域经济的子系统也会带动区域经济的发展。随着长三角地区经济一体化的发展，长三角区域物流也在朝着一体化方向前进，物流业发展所遇到的问题也将日益凸显出来。研究长三角地区区域物流与区域经济增长之间的关系，可以为其他地区的区域物流发展提供有价值的参考。
2灰色关联分析模型简介
由于物流系统本身具有随机性和不确定性，区域经济与区域物流之间的关系不断变化；又因为所收集的数据为2008―2012年长三角地区16市的数据，反映的信息并不全面。因此，适合采用灰关联分析方法比较区域物流与区域经济之间的关系。所谓灰关联分析方法，即灰色关联分析法，是一种定量的分析方法，最早由著名学者邓聚龙教授提出。这种方法是将研究对象及影响其变化的各种因素的因子视为一条线上的点，与待识别对象及其影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较，根据各因素变化曲线几何形状的相似或相异程度来判断因素之间关联程度的方法。它通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度，具有对数据的依赖程度不高，可以利用一些贫信息、灰信息进行预测，使用限制少，中短期结果比较精准等特点，适宜在物流需求预测中广泛采用。
21灰色关联分析计算步骤
关键字：区域经济差异区域经济差异承受力区域经济差异预警系统
区域经济差异问题一直是区域经济学研究的核心问题之一，也是世界各国经济发展过程中的一个普遍性问题。从20世纪80年代开始，国内就有学者对区域经济差异这种特殊的经济现象进行研究，取得了丰硕的成果；20世纪90年代以来，区域经济差异问题更是引起了我国政府和社会各界的广泛关注，多数都是关于区域经济差异是在逐渐扩大还是逐渐缩小等问题的研究，而很少有对区域经济差异承受力和区域经济差异达到何种程度会影响经济社会发展等问题进行研究，本文将重点研究区域经济差异预警系统建立的方法及其指标评价系统，并进行实证分析。
一、中国区域经济差异现状
学术界对区域差异研究的学者很多，在他们的研究中，由于采用了不同的指标体系和不同研究方法，所以得出了许多不同的结论，结合本人近来的研究和中国经济发展的实际情况，以下几个结论基本可以概括出中国区域经济差异的现状：
1.在空间上，从省级行政区域单元来看，东中西三大区域的差异和省际之间的差异都在扩大，从数值的比较上来看，90年代以来，区域差异的总体趋势在扩大，1990年的基尼系数是0.279，而2004年达到了0.346，增长了24.3个百分点，东部省际之间的差异与全国的趋势基本一致：从改革开放以来，锡尔系数处于缓慢下降趋势，中西部省际之间的差异一直相对较小，而且变化趋势较为缓慢，但是三大地带之间的差异一直在扩大[1]。
2.在时间序列上，1978年——2003年基尼系数的变化如图1所示：从1990年开始，基尼系数一直递增，这说明区域经济差异一直在扩大，且按照国际警戒线的规定：基尼系数超过0.4就是极度不均衡的表现，2001年的数据已经达到了0.36，在2002年、2003年和2004年有所缓和，但是未来的变化趋势难以测定（2002年上升—2003年下降—2004年下降）。
二、问题的提出
区域经济差异的存在是一个不容质疑的客观事实，也是经济发展的客观规律，正如威廉姆逊在“倒U理论”中描述的那样：在经济发展处于初期阶段时，区域经济差异不会很大，然而随着国家经济整体发展速度的加快，区域之间的经济差异就会随之扩大，当国家发展到了一个相当高的水平时，区域之间的经济差异扩大趋势就会减缓，这说明，区域差异将存在于经济发展的整个过程中，只要有经济活动的发生，就会有发展的不平衡存在，这个差异无法避免。国内学者的研究表明，中国的区域差异状况依然位于倒U曲线的左侧[2]，至于什么时候会达到最高点，什么时候会开始减缓慢，尚无定论，这就提出了一个相关问题，位于曲线左侧则意味着区域差异将会继续扩大，可是每个区域的经济发展对区域经济差异都有一定的承受能力，如果在区域能够承受的范围内，这个差异的存在将会在一定程度上促进经济的发展，但是，如果这个差异超出了区域发展可承受的范围，那么，这个差异将会阻碍整个区域乃至整个国家的发展。
这里我们提到一个概念：区域经济差异承受力，它的含义是指社会对区域经济差异扩大所产生的不利影响（主要强调对国家经济、社会发展、区域经济发展、区域之间的经济和社会关系等的影响）的承受能力，具体地，区域经济差异承受力由区域经济差异心理承受力、区域经济差异经济承受力和区域经济差异社会组织承受力三个方面所构成[3]。
提到这个概念，是想说明区域经济差异承受力是一个抽象的不易衡量的指标，所以下文我们从另一个角度来考虑问题的解决。
三、问题的解决思路
根据经济发展现状，我们可以尝试建立一套可以考察区域经济差异扩大是否符合承受力度的预警系统，具体做法：
1.选取预警指标。
（1）分别计算区域之间的人均经济总量指标的极二分位数差幅和标准差，用它们来监测区域经济发展水平绝对差异和相对差异的变化情况。
（2）测算经济水平最高的区域与最低区域之间的人均经济总量的极差和极差比率，监测区域经济差异变化的极端情况。
（3）计算低收入区域在全国人均经济总量中所占的份额，用来监测区域差异是否在继续扩大。
（4）辅助指标：社会对区域经济差异变化的反映程度，这是一个无法衡量的指标，只能定性地进行说明。
2.设定预警指标临界值。
根据以上指标的测算，预测差异变化的趋势，设定预警指标临界值，临界值设定在预测方案所显示的区域经济差异可能达到的程度和实际达到的最高值之下为宜。
3.区域差异评价系统。
预警指标临界值设定以后，就可以对以后的指标进行具体的衡量，看其是否在临界值之下，具体计算方法如下：
T=1-A/B
式中：
T：某个预警指标的实际测算值或预测值距离其临界值的程度，T<1。
A：预警指标的实际测算值或预测值。
B：临界值。
T<0说明区域经济差异扩大，应该采取一定的措施进行控制。
T=0说明区域经济差异没有扩大，但需要关注。
T>0说明区域经济差异在缩小，我们只需要关注其未来变化即可。
四、实证分析
本研究采用1990年——2004年全国31个省市的人均GDP和人均收入指标进行的具体测算，数据如下表所示：
1.绝对差异和相对差异的监测：
首先考察绝对差异的衡量指标——极二分位数差幅，该指标由人均GDP排序位居前2位省（市）之和与最后2位省（市）之和做差计算获得，反映的是最富裕地区与最贫困地区的绝对差异（图2）。
由于是绝对值的比较，逐年的数值呈递增规律，根据历年的平均增长率我们可以预测2005年的极二分位数差幅值为48249元，最终确定该项指标的上限为48249元，在实际的操作中，我们可以通过计算2005年的实际极二分位数差幅，利用上面提到的区域差异评价系统中的计算方法（举例如下）进行具体的测算与评价，进而对区域政策的制定起到一定的指导作用。
再来考察相对差异的衡量指标——标准差，由以下公式计算而来（数据见图3）：
在计算过程中，1990年—2004年标准差的变化幅度很大，因其数值呈现直线上升的趋势，所以我们仍根据历年的平均增长率来测算2005年的数值，得到标准差的上限是12449，即为临界值B，具体的评价方法举例如下：
如我们得到2005年实际标准差是15896（A值），利用公式T=1-A/B，计算得T值为-0.28，T<0，我们可以得出结论：2005年区域经济差异相对扩大，应该引起足够的重视并采取相应措施进行控制。
在这个环节中，绝对差异上限指标是48249元，相对差异上限指标是12449。
2.经济差异变化的极端情况的监测：
在这个系统中，主要采用极差和极差比率指标，目的是考察极端情况的变化。
2.1极差分析：
1990年最高收入地区与最低收入地区的差距是5100元，而在2003年差距上升到43115元，是1990年的8倍之多，以1978年为基期，1990年的国内生产总值指数是281.7，2003年是938.4，扣除物价指数的影响，2003年的差距是1990年的2.54倍。根据15年的平均增长率我们可以预测2005年的极差为60410.43元，所以在极差这个指标界限的设定上应该参考这个数值，设定极差上限为60410.43元。
2.2极值比率分析：
该指标反映的是人均经济总量最高与最低的比值，是一个相对数值，我们从曲线中可以看到，1990年——1993年呈急剧上升趋势，然后大幅度下降，从1994年开始缓慢上升，到2001年开始有所下降，呈现平缓波动，幅度极小，我们可以预测2005年极差比率不会超过13.3，这也是有史以来的最高值，以此作为极差比率的上限。
衡量经济差异变化的极端情况的两个指标的上限分别是：极差上限为60410元，极差比率上限是13.3。
3.区域差异是否在继续扩大情况的监测：
此处采用低收入区域在全国人均经济总量中所占的比例来考察区域差异是否仍在继续
扩大。
我们分别计算了低收入4省（市）占全国的比重和最低收入地区占全国的比重，从数据（图7）上看，人均经济总量最低的4个省（市）在全国经济总量中的比重近年来呈现下降的趋势，说明最贫穷地区与最富裕地区的差距在扩大，也说明发达地区更发达，落后地区更落后，导致地区差异在逐渐扩大，通过测算，衡量区域差异是否在继续扩大情况的指标的下限是5.5%（1993年），如果比例低于5.5%，说明低收入地区与全国的差距在继续扩大，区域经济差异状况在恶化。
我们继续考察了人均经济总量最少的省（市）在全国经济总量中的比重，1990年——2004年比重变化趋势如图8所示，与前者基本是一致的，而且人均经济总量最低的地区15年来都是贵州省，如果该项指标在2004年0.97%的基础上持续下降，那么落后地区和全国经济总体发展水平的差距将会越来越大，最终将会影响整个国家经济的发展和社会的稳定。
4.辅助指标的说明：
社会对区域经济差异变化的反映程度作为一个无法衡量的辅助指标，只能定性地进行说明，它实际上是社会对区域经济差异在经济、社会等领域所产生的多方面影响的综合体现,如果社会对区域经济差异变化的反映越来越敏感,越来越强烈，如社会大众对此议论和抱怨明显增加,舆论对此的报道增多,有关区域要求调控区域差异的呼声越来越大，说明区域经济差异已经发展到了区域即将不能承受的程度。因此，该项指标的衡量只能通过对社会大众的舆论、新闻媒体的报道学者和政府官员的关注等数量上的变化来大致判断。
五、总结
本文从多个指标、多角度入手来分析我国区域经济差异的程度，以区域经济差异预警系统来命题是为了突出问题的重要性。从以上的具体数据可以看出，我国目前的区域经济差异状况比较严重，尤其是低收入地区与全国乃至发达地区之间的差距依然在扩大。文中提到的预警系统，实际上是一个约束机制，并不是说超过了预警系统的上限或是下限会有多严重的情况发生，但是有了这些指标系统，我们可以清楚、迅速地衡量当前区域经济差异的状况，这些指标只起到比较和参考作用，仅此而已。在指标的运用中，我们并没有考虑各地区之间物价水平的影响，此问题需另作研究。
参考文献：
[1]徐建华，鲁凤，苏方林，卢艳，中国区域经济差异的时空尺度分析[J]地理研究，2005年1月.
[2]文玫，中国工业在区域上的重新定位和集聚[J].经济研究，2001年第2期.
[3]张敦富，覃成林，中国区域经济差异与协调发展[M].中国轻工业出版社，2001年1月.
[4]姚静，山东省经济发展区域差异分析[J]聊城大学学报（自然科学版），2004年3月（1）.
关键词：GIS；区域经济；空间结构
中图分类号：F127文献标识码：A
收录日期：2017年1月17日
一、引言
区域经济空间结构的演化是地理界关注的热点，优化区域经济空间结构是一个国家或地区经济发展至成熟阶段的基本要求。通过对特定区域的经济空间结构进行分析，可以较精确地反映出这一地区人文、社会、经济等要素的综合发展历程。空间经济结构研究大多采用传统的定性分析法，但近几年来出现新技术和新方法展现出更强的生命力。如3S技术可使我们对研究区的空间结构特点进行更精确的分析，从而把握空间结构规律以及为提炼相应的空间结构模型提供基础。地理信息系统（GIS）具有较强的空间分析能力，它是兼顾区域性与综合性的地学传统思维方式和现代高新技术结合的产物，为地理学的研究提供技术平台。本文运用GIS方法，对湖南省区域经济空间结构的演化特点进行分析，从而把握其空间结构的演变规律同时分析其空间结构模型。
二、研究方法
（一）研究思路。由于区域经济空间结构演变具有明显时间性和空间性，地学研究的技术亦可为区域经济研究所用。利用GIS地理空间模型表达区域经济信息，不仅可直接获取空间分析研究中的大量数据，还可通过图形的思维来理解和分析区域经济空间结构的演变特点。以往的研究中，一般将县域作为点要素进行研究，即假定研究区的空间单元为均质区域，而这一假定与实际情况相矛盾。同时，由于在小尺度空间上获取经济数据的难度较大，因此本文以统计年鉴的经济属性数据赋予地图上对应区域的行政中心点，然后用GIS空间内插方法研究区域的空间结构演变。研究中将连接各县域的主要交通线路作为空间的轴线，区域中所有点的集合构成空间的面，通过研究空间点的变化进一步反映由点构成的线，面发展变化。通过研究1990年以来湖南省经济发展中各空间点的发展变化分析由它们所组成的区域空间结构变化，进而从整体上把握湖南省经济的空间变化。
本文选取人均GDP作为评价指标，因为人均GDP可反映人均经济增长，且能够比较充分地反映区域差异，并且从现行的官方统计数据中较易获取，数据的可信度和完整性较好。选取湖南省各县1990年、2000年、2006年和2015年人均国内生产总值（GDP）为研究数据，数据来源于《湖南省统计年鉴》。
（二）实现方法。在ArcGIS中把研究对应的属性值作为Z值，在1∶700万的河南省地图上，赋予各县的行政中心点，实现经济数据和图形数据相互关联。为了生成连续的数据曲面，对空间结构进行研究，利用ArcGIS提供的空间插值功能进行内插，生成湖南省经济等值线图，从而可以分析区域经济空间布局，同时还可以此进行空间统计分析，对湖南省的经济发展状况进行研究，进而深入分析湖南省的经济空间格局。反距离加权法（IDW）是最常见的空间内插法之一。它认为与未采样点的距离最近的若干点对未采样点的值贡献最大，其贡献与距离成反比。可用下式表示：
其中：Z是估计值，Zi是第i个样本，di表示距离，m是距离的幂。
在用IDW方法插值时，m取值2。选取内插半径时需考虑空间距离的不可克服性，依据河南省最大地级行政市域，和区域经济中心的经济辐射力以及相邻两地级中心的距离，同时也考虑到行政区的完整性、测算的易操作性以及区际贸易壁垒的存在，取图上距离为40mm时，插值精度相对较高。
三、湖南省区域经济空间结构演变的研究
在ArcGIS的ArcToolbox中选择IDW方法进行规则格网插值，生成河南省的经济等值线图，然后据此进行空间统计分析。通过投影变换、提取、符号化等操作最终得到1990年、2000年、2006年和2015年湖南省人均GDP空间插值图，如图1～图4所示。（图1～图4）
从1990～2015年湖南省区域经济空间结构的演变结果中可以得出以下特点：
（一）湖南省区域经济发展不平衡，区域经济差异显著。经济发展最好的地区主要位于发展基础很好的长株潭地区，而且经济发展相对较好的区域也主要分布在湖南省东部，主要包括岳阳、长沙、湘潭、株洲、郴州。而西部城市如怀化、吉首则一直处于相对落后的状态。20世纪90年代，湖南省区域经济结构呈现各城市独立发展的特点，城市之间联系不紧密，而且各城市的影响范围较小。进入21世纪后，这种独立式的发展模式渐渐被打破，城市之间的联系更紧密，影响范围逐步扩大，如长株潭地区已经明显开始融为一体。
（二）湖南省经济空间结构呈现出沿交通线发展的趋势。从1990～2015年湖南省区域经济结构演变过程来看，交通运输成为重要的影响因素，同时也是经济空间结构演变的重要条件之一。湖南省的经济空间布局呈现由京广线带动经济发展的模式，而这一l展特点同时也印证了湖南省区域经济发展不平衡的现象。东部由于京广线带来的交通便利，使得其经过的城市和地区得到较好的发展；而西部地区由于地形多山地丘陵，交通发展相对缓慢，导致其经济发展受限。同时，也可以清楚地看到进入21世纪以后，湖南省逐渐形成了经济发展轴向清晰的网络布局。以长株潭为中心，沿铁路走向，以岳阳、郴州、衡阳、永州为节点的中心发展轴，成为目前湖南省发展水平最高的经济轴线。
（三）城市在区域经济发展中起带动作用。从1990～2015年湖南省区域经济空间结构演变的过程来看，几乎每个区域性中心城市以及周围一定范围，经济相对发达。以区域城市为中心，其经济发展水平呈现出随距离递减的规律，距离中心城市越近，经济发展水平通常越高。各地区的城市数量和规模是影响经济发展的重要因素。2015年底，湖南省有省辖市14个、县级市88个，形成了由大中小城市相互结合的发展体系，而且在一定程度上已成为当前区域经济发展的重要依托。然而，大中城市相对少，且功能不健全。除长沙、株洲、湘潭三大城市外，其他城市对区域经济发展的带动作用还不足。从经济空间结构水平看，以长沙为核心，以株洲、湘潭、岳阳、衡阳、郴州5个城市组成的核心发展条带，是经济发展水平较高的地区，周围区域在辐射带动下，经济水平也相对较高。但由于城市带并不是在市场经济条件下的资源优化配置的结果下形成的，条带内部各城市相对独立分割的现象也相对明显，需要加强湖南省城市群的一体化建设。因此，将城市作为中心进行区域开发，把城市的发展与区域经济的布局相结合，走城市主导型区域发展的道路，通过提高资源配置空间效率来促进区域经济的不断发展，优化湖南省的经济空间结构。
四、结论
本文通过ArcGIS平台提供的距离幂函数反比加权内插方法，研究了湖南省1990～2015年经济空间结构的演变特点，实现了数量分析和空间分析相结合，使数字与图像融为一体。同时，还实现了经济统计数据与空间数据的耦合，为定量研究以及空间分析提供了有效手段。本文探讨了湖南省区域经济空间结构的演变特征，并得出了相应的结论。GIS使数据库中无法看到的区域经济空间结构和发展趋势以图形的形式直观地展现出来，大大增强了可视性，这便有利于问题的发现和解决，从而为促进湖南省区域经济空间结构的优化提供科学依据。
主要参考文献：
[1]宋薇.优化区域空间结构与发展大连北三市经济[J].辽宁师范大学学报（自然科学版），2002.25.2.
[2]陆玉麒.中国区域空间结构研究的回顾与展望[J].地理科学进展，2002.21.5.
关键词：区域空间经济学；空间计量经济学；空间自相关
区域空间经济学是一门新兴的边缘科学，如今随着空间计量模型的广泛运用，尤其在应用经济学方面的应用十分广泛。但是，国内的文献检索中发现国内学者对于空间计量模型的研究仍然是比较薄弱。随着空间计量分析方法和计量工具的快速发展，越来越多的经济地理学者和区域经济学者开始将注意力放到宏观尺度的空间集聚现象研究上，他们为了给区域经济的增长以及空间集聚产生的效应做出相对合理且详尽的分析，借助了空间计量方法以及一定的空间数据分析方法，并且在此过程中构建了空间结构模型的构建，分析集聚产生的机制以及经济成效，并将此应用于具体地区的实证研究。
一、空间计量经济学的产生和主要概念
空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现时在20世纪70年代早期，是为了满足区域计量经济学中处理区域经济数据的需要而出现的。1974年的荷兰统计协会年会上，J.Pealinck在其对大会的演讲中第一次提出了"空间计量经济学"的概念。
Paelinck和Klaassen（1979）没有定义空间计量经济学本身，而是初步确定了五个重要原则，用来指导空间经济计量模型。这五个规则包括：（一）空间相互依存的作用；（二）空间关系的不对称性；（三）位于其他空间解释性因素的重要性；（四）分化事后和事前互动；（五）明确建模空间模型中的空间模拟。
有趣的是，这些规则强调一个现实的表达空间直观变量在计量模型规范中的重要性，如潜在措施，距离衰退功能和空间的安排。他们同时指出，空间系列和时间系列的根本区别是由于空间相互作用相对于时间序列的反馈。
空间计量经济学系统研究后得出的结论由Anselin（1988a）提出：对总的空间统计分析特殊性所造成的空间科学模型进行处理。换句话说，空间计量经济学研究，明确考虑空间的影响，包括空间自相关，空间滞后和空间不均匀误差的方法。Anselin在定义中提到的将区域，位置和空间的相互合成作用，及对他们的估计参考地理数据模型，数据可能来自空间中的一个点，也可能是从一个区域。
二、空间计量经济学研究的国内外发展状况
（一）国外研究状况
国外学者运用空间数据分析方法和空间计量经济方法在分析区域经济增长的方面已经做了不少的工作。如Rey等（1999）首次运用空间数据分析方法研究美国各州1929～1994年人均收入的收敛性，通过Moran'sI指数测试验证了证明空间相关性在统计上非显著性，并根据LM检验选择了空间误差模型进行了深入分析和结果比较。Baumont等（2003）运用空间数据分析方法辨识1980～1995年欧共体的空间俱乐部，发现南北两区分属于不同的俱乐部，并选择空间误差模型对南方和北方的俱乐部空间趋同性做了研究。
（二）国内研究状况
国内已经出现了许多研究空间区域经济增长的实证研究成果，研究对象很多都延伸到了县级单位，但是研究方法和实证检验仍有待进一步的充实和丰富。纯粹从理论层面来讲，大多数研究人员在解释研究成果时，对于省级尺度的研究成果更具有说服力，但是由于数据规模较大，而导致选择的参考意义和现实意义不强。吴玉鸣（2000）在分析时运用到了空间计量经济模型，对中国的31个省市进行了集聚增长因素的分析；陈晓玲等（2006）采用了我国1978～2004年30个省、自治区和直辖市的省级数据，考察了改革开放之后我国地区经济增长的空间相关联性。一些学者在引鉴国外研究时，保持了相对谨慎的态度，以地市或县域为基本分析单元，尽管总体上这类研究较少，但研究者开始关注县域尺度的研究，一些研究结论的解释的参考性和实践意义得到加强。如李小建等（2006）以县域为基本空间单元，以人均GDP为衡量指标，分析河南省经济空间结构演变过程。
三、空间计量经济学研究的主要内容
空间计量经济学主要包含的内容包括：主要包含了的空间相关为主的，辅之以空间差异性，涉及空间相邻，空间相邻矩阵等概念。
（一）空间相关
对于空间的相关性，空间自相关常常是其核心内容，空间自相关（spatialautocorrelation）是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。
空间自相关的计算方法有许多种，但是为人常知的并且为学者所常用的方法有：Moran'sI、Joincount、Getis、Geary'sC等。然而，这些方法都有其功能，但是在其范围和局限性方面，当然也有自己的优点和缺点。在一般情况下，该方法的功能可以大致分为两类：一类为全域型，另一种是区域模型。
全域型是为了确定是否存在这种现象在空间聚集行为，但它并不表明到底在哪些领域聚集。如果全域型不同的间距（空间滞后）顺序排列的空间自相关统计时，可以进一步作出空间自相关系数图，这种现象表明在空间分析上是否是一个层次的分布。根据Anselin（1995年）提出的LISA（本地空间关联指标）方法声明，区域聚集能推断（空间热点）范围的方法主要有两个：首先，通过显着性检验方法，表征收集空间单元相对整体研究范围，如果检测值是大的，表明空间自相关是显著的，也就是说，这是这一现象的空间聚集的领域，如：G系数和Ord（1992）开发的G系数的统计方法；其次，它度量空间单元对整个的研究空间自相关的影响程度，影响范围往往是一个大面积的"特殊情况"（离群值），这意味着这些"特殊情况"点往往是一个聚集点的空间现象，如：Anselin的莫兰散点图。
（二）空间差异性
空间差异性是空间相关的目标缺乏均匀性的区域，如发达地区和落后的区域，中央区域和区域等。例如，中国的中部和西部地区，中国沿海地区相对其经济有一个非常大的区别。空间差异的研究中，只要空间单元的特性考虑，大部分都可以使用经典计量经济学的方法来解决。然而，当存在交叉的空间差异和空间相关性存在，则经典的计量方法不再适用。
本文研究空间模型的主要区别有以下两种：E.Casetti（1972）提出了空间扩展模型和回归分析模型参数漂移。空间差异主要体现在模型中参数的空间相对位置的变化，空间单元的位置信息作为辅助变量。
（三）时空数据空间模型
该模型是在设计中考虑到了时间维，从而增加了描述的复杂。在经典计量经济学模型，这是一个考虑全面的时间安排的情形，部分数据属于时间序列的情况，在实际工作中是非常有用的。同样，数据被划分成与空间有关的空间相关性的存在和缺乏。如果数据不存在空间相关性，可用于面板数据模型的。
四、空间计量经济学的局限性及发展方向
在目前的研究中，由于其他单位系统单元内存在空间的位置影响到其他的位置，系统的单元位置受到相邻的单元格之外的边界位置的影响，以及如何影响模型仍然是一个问题并且值得研究的。
随着电子商务的发展，国与国之间，地区与地区之间的经济联系并不是由距离的远近来决定的，单用地理上的距离在如今看来显得太为狭隘，因此，在研究这些问题，如何进行交易，并且将资金，人才流动以及贸易，充分体现在空间权重矩阵去，仍然是一个非常值得研究的问题。
除此之外，在许多经济问题中需要研究的问题并非只是一维的而是多维的，如何在空间矩阵中建立一系列的空间模型也尚待进一步研究。在此类问题中，整个模型的描述可能会因为数据级的变化而产生变化，不同的变化对模型变化也还未知，如何能采用一个统一的模式对系统进行描述仍然尚待研究。
随着我国遥感技术的逐渐发达以、统计资料的不断累积以及众多学者对空间计量经济分析方法运用的日趋熟练，根据时间以及对空间的排列数据越来越多，从而对数据的空间分析更为快捷。
参考文献：
[1]Paelinck，J.andL.Klaassen.1979.SpatialEconometrics.SaxonHouse，Farnborough.
[2]Anselin，L.1988a.Lagrangemultipliertestdiagnosticsforspatialdependenceandspatialheterogeneity.GeographicalAnalysis20
[3]Rey，S.J.，andB.D.Montouri.1999.U.S.regionalincomeconvergence：Aspatialeconometricperspective.RegionalStudies33
[4]陈斐，区域空间经济关联模式分析：理论与实证研究[M]，中国社会科学出版社，2008.4
[5]吴玉鸣.我国31个省市区第三产业综合发展水平的最新评估[J]，《中国软科学》，2000（10）
[6]陈晓玲，我国地区经济收敛的空间面板数据模型分析[J]，《经济科学》，2006（05）
