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智能物流的应用范例(12篇)

发布人:其他 发布时间:2024-02-24

智能物流的应用范文1篇1

2物流系统与RFID物联网技术

物流系统是指以完成物流服务为目的的,在一定的时间和空间内,由所需的输送的物料以及相关人员、设备、运输工具、仓储设备和通信设施等多个相互制约的动态要素构成的有机集合体,实现合理化地对物流产品进行管理,从而获取宏观和微观效益。

RFID物联网技术是让物品自动说话技术。在物联网中,将各类信息传感设备置于物品上,并与当前互联网络相互衔接,从而实现物品与网络共享,方便识别与管理。智能的物流系统可以引入RFID物联网技术,将RFID标签放置在物品内部,通过对RFID标签进行采集扫描来获取物品信息,或者对标签进行定位来了解物品的行踪,进而进行盘点、入库、选择配送等物流过程。

3智能物流系统设计

3.1智能物流系统框架

基于RFID物联网技术的智能物流系统主要包括后台服务器、计算机网络、物流系统模块以及车载移动模块。其中部署在物流仓库内的物流系统涵盖了入库子系统、库存管理子系统、智能分拣子系统、托盘分配子系统、出库管理子系统以及配送子系统等多个子系统分别来完成各操作的信息管理。基于RFID物联网技术的智能物流系统框架如下图所示。

基于RFID物联网技术的智能物流系统框架图

如下图所示,基于RFID物联网技术的智能物流系统有计算机网络将物流系统,车载移动模块与后台服务器相连,其中后台服务器由两部分构成:中心服务器和数据库服务器,前者用来构建物流系统,来为各个子系统中的硬件设施提供软件支持,而数据库服务器则负责完成对物品数据的处理与保存。物流系统的各个子系统则主要负责对物品进行相应的信息操作。如图所示,入库子管理系统、库存管理子系统和出库管理子系统主要是对物品的进出库以及库存的盘点进行智能化操作和统计;智能分拣系统则是根据RFID阅读器获取的货物上的物品信息以及后台数据库的存储信息进行对比,从而实现物品自动化分拣,车载移动模块主要是对物品提供出入库信息核对以及物品跟踪等服务。

3.2智能物流系统的业务流程

基于RFID物联网的智能物流系统的基本业务流程主要包括顾客下单、供应商接受订单、订货、物品入库、入库存储、智能分拣、分配托盘、物品出库、配送、物品交货等流程。整个业务流程中,与RFID技术紧密相关的有物品入库、入库存储、智能分拣、分配托盘以及物品出库等过程。

当顾客在供应商物品网站上提交订单后,智能物流系统会根据客户信息,生成订单并告知供应商,而供应商根据订单内的物品信息和客户地址信息来进行发货。此时,供应商会将RFID标签嵌入物品内部,当货物到达顾客所在地的配送中心后,配送中心仓库内的RFID阅读器会根据物品内部的RFID标签来采集物品信息,经将入库的货品进行登记和盘点,并将其输入至后台数据库内进行存储。

3.3智能物流系统的配送运输路径设计

智能物流系统的配送运输路径设计问题属于一个配送中心向多个周遭固定地点固定送货量的运输路径的选择问题。

对于此问题的求解可以使用仿生学计算方法随机搜索计算法,首先对全部配送题图内所有可能的求解进行搜索,最后进行比较得出最优解,而后以最优解的区域为中心,再次在全局的范围内进行上述搜索过程,如果此最优解优于上述最优解,则将新的解代替最优解,如果劣于最优解,则仍以之前的最优解为中心,在从另一个区域开始进行全局搜索比较,寻找最优解。在编写程序求解时,首先要对配送中心和所有配送顾客进行编码,然后随机选择两个位置进行逆转从而得到当前解(初始解)的一个领域,并将该区域内的编码目标值f(x)进行解码求得,并将其赋值给最优解Xmin。然后在该邻域内进行循环(循环次数)搜索对比。如果有优于之前的最优解,则将其赋值给最优解Xmin,此时,最优解Xmin發生改变,如果发现该区域内所有解都比最优解值差,则继续搜索。

4智能系统的应用

智能物流的应用范文篇2

【关键词】多接口智能终端移动

近年来,智能终端市场呈井喷式的发展趋势,不可阻挡,而且多接口智能终端产品也渐渐成为一种时尚,智能化手机、智能化手环等相当普及。进一步实施高质量、多功能的智能化技术,对智能化核心技术和工具不断开拓发展,加速智能终端的前行速度,是当代研究开发者奋斗的目标,现实生活中的广大网络用户对智能化产品的应用及后期展望充满了期待。

一、多接口智能终端技术的用途

多接口智能终端技术,是具有多种嵌入式地功能,灵活变动的搭载各种操作系统,利用互联网的传输平台,通信速度快速、网络频谱宽阔,智能性、易扩展性的基础设备,精确实时定位跟踪,进行独立地、便携式地移动,在工业、商业及教育等领域都有广泛的运用;在工业领域中,条码扫描器、激发扫描引擎和高带CPU处理器等方面,尤其是举办大型视频会议,多接口智能终端的作用更是凸显;学校在开拓教学平台、公安刑侦破案目标的锁定以及医院的医学研究人体运动状态监测系统等方面,都广泛地运用和支持智能终端技术,同时也成为人们学习、旅游、外出导航地图、景点的信息采集的好帮手。

二、多接口智能终端的应用与实现途径探讨

2.1多接口智能终端在学习平台中的应用与实现

当代学习不再拘泥传统的固定式学习模式,对学习者的要求是一种终身学习的理念,所以,多接口智能移动终端的运算能力与无线网络快速的传输能力相结合,进行移动学习的新型模式,人们利用智能终端设备浏览网页、查找相关资料、娱乐消遣等活动得到了优质的服务,深受社会大众的喜爱,使移动学习的开发平台随着网络技术和移动智能终端的发展而不断地升级,功能也在不断地予以完善。

2.2公安及交通行业对多接口智能终端的应用与实现

视频监控是人们熟悉的应用技术,其以直观便捷、储存信息量大等特点,在公安、交通等部门广泛应用。传输的速度快速,需求者不用专门到视频监控室去查看欲知的信息,只需要在移动终端设备上,实时地获取布控的监视点的画面信息。公安在破案过程中,可以实时跟踪目标对象,交通智能化对路况的指引和有效的处理数据;同时为人们出行提供了方便,如:在智能终端GPS定位功能,查询路途地图,上面会对路途的导向,处理数据后显示出相关途径的最近距离和最远距离,让查询者根据需要选择路途行进方案。多接口智能终端技术可以使视频监控的显示质量更加优化、清晰,涉猎的面积更加地宽阔,提供的图像信息更加全面充实。

2.3人体运动状态监测系统在智能移动终端的运用

医疗行业运用智能移动终端对人体运动行为实行监测,掌握人体运用全天的运动状态,全方位地记录下每一个时间段的身体运动数据,收集运动计算数据(步数、跳动数、运动消耗能量等),再传输到智能终端系统,采取定时进行储存的方式,保证数据的完整性及连续性,再将保存的数据输入SQLite数据库进行技术比对,找出视频图像及理论检测图像的分析对应规律,检测出人体的身体状况是否异常。如:智能手环、智能心脏监测器等技术,对人体运动状态进行实时监测带来了便利。

2.4多接口智能终端对物流监控及调度平台的应用

电子商务的发展带来了物流公司的兴起,配送投递的准确性、配送费用的节支都有赖于物流信息的及时准确,因此,多接口智能终端不但提供了物流信息资源的共享,而且还为物流公司带到最大化的经济效益,减少了物流费用的大量开支,保证配送人员的实地、动态地工作和调度。在物流的多接口智能终端清晰、定位地显示物流的配送和位置及姿态环节,对相关信息的全面记录和分析,全过程地对物流监控及高度平台进行全面细致地反映,对帮助物流公司实行有的放矢的管理提供了基础资料,在人力和财力上降低了管理成本,发挥了相当大的作用。

三、结束语

随着多接口智能终端设备性能的提高,智能化功能更加强大,人机交互式的移动通讯更为普及,使用户群在智能终端上自由地移动,按需所取,最大限度地满足广大用户的不同需求,使他们获得真实生动、直观体验和震撼的情感,扩大在现实生活中的实际运用,推动多接口智能终端技术的不断发展,形成从硬件到软件与国际经济接轨的产业链,使多接口智能终端产业成为我国经济发展的新增长点,腾飞于世界网络之林。

参考文献

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智能物流的应用范文1篇3

关键词:现代物流;物联网技术;智能仓储

中图分类号:F406.5文献标识码:A

Abstract:Intelligentwarehousingisanimportantdirectioninmodernlogisticsindustry.Theapplicationsoftechnologiesoftheinternetofthings(IoT)providepowerfultechnicalsupportforthedevelopmentofintelligentwarehousing.Animportantfeatureofintelligentwarehousingisthatitcanprovideagoodstorageenvironmentandmakethestoredproductssafeandeffectiveaccordingtothecharacteristicsoftheproducts.ThisarticleelaboratestheapplicationsofIoTtechnologiesinfoodstorage,medicinewarehouse,cottonstorage.Inthemeanwhileintegratingallkindsoffunctionalstorageintocomprehensivelyintelligentwarehousingisatechnicalproposalandestablishinganinformational,standardized,intelligentandintensivewarehousingbyusingIoTtechnologiesisrealistic.

Keywords:modernlogistics;internetofthings;intelligentwarehousing

0引言

近年恚我国现代物流业不断发展,大部分物流业是传统物流业融入信息化技术[1],少数采用先进的自动化和物联网技

术[2],还有小部分保持着传统的运输方式[3],总体呈现为中间大两头小的橄榄形。全国“十三五”规划中指出现代物流业要加强物流基础设施的建设,大力发展第三方物流和绿色物流、冷链物流、城乡配送。2016年7月份,国务院总理提出以先进的信息技术与物流深度融合来促进物流业的转型升级。总体的方向是让物流业向着先进化、智能化发展。仓储是物流业中不可或缺的环节也是对基础设施要求较高的部分,在供应链中起到了承接上下游的作用,所以物流的智能化也要求者仓储向智能化发展[4]。本文着眼于仓储中的环境部分,探讨基于物联网技术建立信息化、标准化、智能化、集约化的综合性智能仓储的技术方案与应用意义。

1智能仓储及物联网技术概述

依托于物联网技术的智能仓储,能够有效提高仓储管理的效率和安全,从而促进现代物流的发展,体现现代物流的实用性和先进性。

智能仓储管理对象基本上包括仓、储、物和环境四项。仓是指仓储活动所需的场地、设施、设备;储是指仓储业务及其管理活动,包括出入库业务、出库业务、移库业务、仓储规划、寻址管理和货位管理等;物是指对仓库内商品和工作人员,实现货、人的监管。环境是指人、设备和货物的活动、存放环境因素[5]。智能仓储常采用物联网技术、自动控制技术、智能机器人技术、大数据挖掘技术、云计算技术、智能信息管理技术等先进的技术来实现其对四个对象的管理控制。本文主要探讨的是物联网技术在智能仓储环境监控方面的问题。

物联网从狭义上可指连接物品与物品间网络,用来实现对物品的智能化识别和管理;而广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化、网络化,在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互方式,并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为,是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界[6]。国际电联报告提出物联网主要有四个关键性的应用技术:RFID、传感器、智能技术以及纳米技术[7]。这些先进的技术都是为了使人与物之间更紧密的联系,方便人们的生活和工作,是促进社会生产发展的动力。

2物联网技术在仓储中的应用研究

物联网技术在各类仓储的环境监控中都有着应用,本文着重综述了物联网技术在粮食仓储、医药仓储、棉花仓储环境监控中的应用。

2.1粮食仓储

物联网技术可以应用于粮食的多个方面:粮食物流、粮食仓储、粮食信息跟踪等[8]。物联网技术在粮食仓储中的应用是本文关注的重点,尤其是对于实时监测粮食的环境,并对环境情况进行反馈控制。

粮食存储在仓库之中,受气候、通风和环境等外界因素的影响,粮食仓库的温度和湿度都会发生变化,从而影响了粮仓中气体、微生物的浓度或数量,进而造成粮食的品质下降。针对这一情况,以粮仓和粮食的温度和湿度作为主要的监测目标并利用温度传感器、湿度传感器、气体传感器、虫害传感器等传感系统对其进行采集。根据采集到的信息进行数据分析,找出关键影响因素,制定决策方案并根据方案自动调节粮食仓储的环境条件,包括自动控温、自动控湿、自动通风以及自动熏蒸等,其简略流程如图1所示。在所示的整个流程中,关键技术主要有传感器技术、传输技术、信息处理技术、智能控制技术等。传感器的选择要满足仓储环境监测的需求,并且保证所采集信息的可靠性;传输技术保证信息传输的及时和准确,如蓝牙、Zigebee、Wi-Fi等无线传输技术;信息处理技术主要是处理大量的信息,提取出对决策控制有用的信息;智能控制技术根据决策的信息智能控制通风、熏蒸、温度和湿度设备的开启或关闭。

在“大蒜之乡”山东省济宁市金乡县建立的全国首个物联网冷库综合监控系统就是一个成功的应用。传统的大蒜仓储环境监控主要通过人工实时监控的方式来进行温度调整,耗费了大量的人力、物力,却无法保证环境监控的精度。由于环境监精度的问题,大蒜出现低温冻坏或高温生芽腐烂的情况时有发生,而且无法及时判断仓库里二氧化碳的浓度含量,会出现因二氧化碳浓度过高造成工作人员窒息的情形。利用物联网技术可以有效改善上面出现的问题。仓库内温度、湿度和二氧化碳浓度等重要的指标信息通过传感器来进行监测,将监测到的数据信息通过无线网络传输到控制中心,控制中心通过与系统预设的温度、湿度和二氧化碳浓度进行比较分析,再通过控制决策中心的指令,自动实现对温度设备和排风系统的控制。同时,还可以随时将仓库内温度、湿度和二氧化碳数值等报警短信发送到手机上,有效实现无人值守、手机端24小时监控,在节约了管理控制成本的同时,也提高仓储管理水平与环境监控的准确率[9]。

粮食仓储环境监控信息感知主要是传感器的使用,利用收集的信息分析控制环境。基于ZigBee技术等无线网络技术通信方式的系统得到广泛应用,使得数据信息的传输更加快速、安全、可靠[10-11]。多传感器融合、无线远程监控等技术的应用研究,也在不断提高粮食仓储环境监测的适用性和稳定性[12-13]。智能自动通风技术可以参考各个参数间的关系,例如温度、湿度等环境参数,通过数据分析找到参数的最佳点,利用智能化控制通风系统,实现仓储环境的控制[14]。气调储粮技术主要监测氧气、二氧化碳等气体数据,调整控制气体浓度,在仓储环境内形成一个低氧、高二氧化碳或者高二氧化氮的仓储环境,从而达到抑制粮食呼吸、杀虫抑菌、延长粮食存储时间的目的[15]。

2.2医药仓储

2016年3月的山东疫苗事件引起社会极大反响,经食药监管部门核查,两名犯罪嫌疑人经营的疫苗虽为正规厂家生产,但并没有未按照国家相关法律规定运输、保存,而且脱离了2~8℃的恒温冷链,难以保证疫苗的品质和使用效果,注射后甚至可能产生副作用。这一事实说明了医药存储环境的敏感性,这就需要冷链不断流来保证储藏温度。无论对常温或冷链物流体系,由于仓储是其每个重要物流节点的衔接点,不仅涉及生产、储存、运输、销售等环节的启承,也集中了物流体系中的各关键节点间的主要矛盾[16]。本文关注的是医药冷链物流中的仓储环境监测控制。

物联网技术在医药仓储环境监测控制中有如下特点:(1)通过RFID技术,对医药品进行识别,获取药品的信息,根据取得信息确定此类药物的存储温度;(2)通过相应的传感技术感知仓储周围的环境变化,取得周围环境的信息;(3)获取的医药储藏的需求温度和当前周围环境信息的数据,根据数据的变化智能的控制环境,实现医药品可以在自己所需的温度下储藏。基于Agent的环境控制基本结构图如图2所示,Agent通过传感器获取医药存储环境的数据信息,通过自身信息处理,对环境信息的变化做出快速响应,再通过效应器作用于医药仓储环境,从而达到调节控制环境的目的。Agent可以确保不传输有误信息,它的学习能力也让它能够根据环境的变化调节自己,从而满足当前所设定的需求。

传统的医药品存放环境监控都是通过人工监控,人工监管控制无法保证医药品存储环境的可靠性。传统医药环境监控的自动化水平低,不能对医药环境实行自动、实时的监控以及对环境的自动调节控制,从而不能及时发现当前环境数据是否超过预设的数值,造成医药品脱离合适的环境,极易造成损失。基于Agent的h境信息监测系统的研究最近几年十分活跃,该系统融合了环境监测和Agent等学科的最新成果[17]。将物联网技术和Agent等技术的融合,能快速、可靠地获取医药仓储环境的信息,并智能化的自我调节控制环境达到预设值,提升了医药仓储环境监控的自动化、信息化和智能化。

无线射频识别(RFID)技术的应用研究,将数据通过带有传感器的RFID传送至后台处理,利用程序对环境数据进行检测和处理,实现对温湿度等环境信息数据的自动化监测[18-19]。利用无线传感器网络(WSN)和多传感器技术可以获得更多的感知信息,实现对环境信息更加准确、可靠、高效的监控[20-21]。将RFID与WSN技术融合起来组成WSID网络,改善了通信距离、定位追踪、数据融合等技术,不仅提高了监测的时效性和准确性,还极大的降低了成本[22-23]。将物联网RFID技术与基于多Agent的管理系统以及云计算应用相结合,利用Agent的智能性与其他的Agent共同协作完成对应的任务,可以提高管理的信息化以及管理控制的水平和效率[24-25]。

2.3棉花仓储

中国已成为了全世界最大的棉花生产和消费国家,棉花制品在我国每个家庭中必然存在。棉花是被认定为易燃物的天然纤维,当前有大量棉花储备在物流仓库中,一旦点燃,大火将会在几秒钟内迅速扩张到几百平方米,造成难以估计的损失[26]。除去建筑和管理角度的考虑,本文主要是对棉花仓储的环境监控以及相应防火措施进行分析。

由于棉花易燃、阴燃、自燃的特殊性质,对于棉花仓储的存储的高要求和特殊的防火高要求就更加必要。基于棉花的特殊性质,棉花仓储的温度应保持低于30℃,最大不能高于35℃且相对湿度不超过70%。

通过物联网技术中的传感技术,采用温度传感器和湿度传感器感知仓储环境。而棉花起火最初仅仅是在表层燃烧蔓延,一般都有烟雾、高温和火光,因此采用烟雾传感器、感温传感器和光辐射传感器器等作为防火探测感知器件。利用Zigbee和单片机或其他网络信息技术采集到环境和防火数据,并对数据进行分析处理,来控制报警、防火、灭火等系统。简略的方案如图3所示,棉花仓储整体方案中,由于棉花防火的区域较广,需要接受大量的传感器的数据,还需要长时间的监控并且保证传输信息的及时性,那么采用无线传输技术中的Zigbee技术就是一种很好的方案。Zigbee技术优势:省电,普通两节电池就能使用6个月到2年左右的时间;时延短,可以在ms时间里完成激活和通信;可靠,采用避免碰撞的策略,避免发送数据时候的冲突;网络容量大,一个Zigbee网络可以容纳200多个设备。

传统火灾探测器采用悠闲的通行方式,布线复杂、可靠性低、通信方式拓展性差,且线路容易老化或遭到磨损、腐蚀,有比较高的故障发生率和误报率。采用ZigBee技术构建无线传感网络,将其应用到火灾自动报警系统中的方案,低成本、低功耗的特点克服了有线传感网络的局限性,且其随时可以移动以及添加的特性大大方便了火灾自动报警系统的调整、更新,提高了现有火灾自动报警系统的灵活性。同时增加的移动定位的功能,方便了火灾救援和灭火工作,特别是火灾现场的浓烟密布,无法看清现场的情况,消防工作人员通过移动定位系统,可以与监测控制中心联系并快速确定自己所在方位和火灾的地点以及火灾现场的情况,有效提高了救援和灭火工作的效率[27-28]。

单一的传感器在测量火灾信息时会存在数据可能不完整以及片面的问题,为保证火灾判断的准确性,采用多传感器数据融合的技术,利用计算机技术和算法对信息进行多方面处理分析,从而产生一个能够准确判断当前情况的新信息[29-31]。

3综合性智能仓储的现实意义

从物联网技术在智能仓储环境控制中的应用中可以看出,大多数的应用都是针对某一具体的行业或某一种特殊产品,基本上是单对单的使用,例如是粮食仓储那么仅仅是用于粮食的存放,其他的不同货物基本就很少有能储藏到其中的。如果仓储存在大量多余的空间,就存在闲置和低利用率的问题,造成资源的浪费,物流的成本也很难降低。本文研究并提出了以物联网技术为核心实现多个功能仓储于一体的智能仓储的方案。

在常见的智能仓储环境控制中,温湿度这一环境参数都是关注的对象,防火报警也是仓储不能缺少的一块,将这两方面作为最基本的智能仓储环境参数。针对不同特性的商品可以添加其相应参数需求的环境检测模块,最理想的综合性智能仓储可以满足任意存储货物的需求,不同存储空间可以满足不同货物的存储环境需求,但这样的代价对现代物流来说是不可能承受的,因此可以考虑几类对于环境要求类似的货物来进行综合,达到任意仓储空间都能满足这几类货物的环境监控。例如粮食和水果这两类,都十分重视温湿度、气体浓度、微生物等环境因素,可以考虑两者的结合,将这两类所需要的所有环境监测传感器件安装在仓库,并且隔离出不同的仓储位置。这样在各个仓储位置都能存储这两类货物,并根据存储的货物进行监控设置,那么仓库的闲置的可能性就会降低。其基本的环境监控设置如图4所示。

随着现代物流的发展,综合性的智能仓储也能一步步前进,在不久的将来也许就可以现一个智能仓储就可以满足绝大多数货物的存储环境监控,这样就能够极大的利用资源,降低物流成本。在实现综合性智能仓储的情况下,如果某一地区发生灾害,就可以选择离灾区最近智能仓储作为应急仓储,无论是水、食品、药物还是被子、帐篷等一系列的救援物资都能快速运入智能仓储保存并及时送入灾害地区,极大方便了不同救灾物资的运输,非常具有现实意义的。

4总结

综合性智能仓储的一个仓库可以满足多种货物的存放需求,利用物联网技术实现对不同货物的环境监控,根据监控的情况实时进行智能控制货物所处环境,满足了不同货物的存储,极大提高了仓储资源的利用率,降低物流为不同货物建立不同仓储的成本。仓储以综合性智能仓储为目标,体现出综合性智能仓储的标准化;物联网技术及其智能控制的引入和应用展现了综合性智能仓储的信息化和智能化;综合性智能仓储可以降低物流成本、提升资源利用率,集成了各类货物的存储,彰显了其集约化。

将针对某一具体的行业或某一种特殊产品的单一型智能型仓储升级为满足多方需求的综合性智能仓储,对于物流成本的降低和资源利用率的提升都具有现实意义。本文综述了三类仓储的环境监控情况,提出一种综合性智能仓储的简单方案,希望可以在前人对智能仓储的研究基础上进一步拓展研究的广度和深度。

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智能物流的应用范文篇4

(1)物流体系智能化发展程度低。电商智能物流体系的构建主要是指在互联网信息技术的影响下,将不同物流公司在网上的物流信息进行整理和结合,通过互联网让广大群众找到自己想要了解的物流情况,电商智能物流体系的构建,能够助力贸易公司通过互联网找寻适合公司未来发展的物流种类,其应用的主要目的是为了结合互联网应用技术,让客户的根本需求与实际物流公司发展进行紧密相接,构建一个良好的交易平台,在互联网的基础上成立物流公司,现在已经有很多群众享受到了智能物流体系所带来的便利,但在当前我国互联网信息技术发展的影响下,电商智能物流水平有待提升。很多物流企业在进行配送路线的选择过程中,一般是按照人工进行判断,物流公司的货运司机会结合自己以往的经验制定出行车路线,司机的派送流程没有经过互联网公司的全程监督,这一发展形势为物流企业带了一定的经济损失,当前货物物流的更新速度较慢,经常会出现物流公司早早发货,但客户查询不到物流信息的情况,不利于客户满意度的提升,很多物流企业都是在日常事务管理的过程中采用计算机技术,而物流派送使得众多决策并没有得到有效地管理和监督。例如:配售中心所选择的运送地址和货物的组配方案尚不完善,没有选择最佳的运输路线,整体工作流程仍然处于半人工化的角色状态。(2)智能物流管理机制不健全。结合当前我国物流公司和企业的运行情况看,想要不断的完善电商智能物流管理体系,就需要做好物流管理机制的建立,为物流行业未来的发展奠定一个良好的基础,系统化的管理机制能够保证物流企业发展决策制定的稳定性,当前我国物流公司在日常工作开展的过程中,仅仅依靠管理人员所具有的主观意识进行发展策略的判断,这种派送形式虽然节约了派送时间,简化了派送审核的程序,但是让整个物流企业成为一盘散沙。严重缺乏具有结构性的管理制度,长此以往会出现,物流管理体系漏洞,工作人员也因为缺少相关的管理机制而肆意妄为,不仅降低了工作热情,减弱行动力,还缺失工作目标,很容易造成网络物流工作内容的混乱,同时在我国很多物流企业,各个部门之间严重缺乏沟通和交流,在出现问题时互相推诿,没有落实明确的责任义务,为企业带来较高的经济损失。因此,建立完善的电商智能物流管理体系势在必行,当前我国交通运输设施建设和物流配送需求之间存在着差异性,现有的交通运输能力很难满足用户的运输需求,物流行业所采用的技术装备较为落后,智能化发展程度较低,运输汽车主要是以中小型汽油车为主,具有较高的能耗,工作效率极低,货物的装卸和搬运,没有采用机械化发展技术。

2“互联网+”背景下的电商智能物流体系

(1)可视化发展。可视化发展的目的是为了保证在任何时间段都能够及时的掌握物流中产生的数据信息,通过及时地追踪了解物流的整体运行情况,这种可视化发展形式在传统的经济市场上很难实现,但是随着互联网技术的不断应用,已经逐渐做到全程可视化发展。例如:厦门的诚智达企业就专门针对于市场运输做物流融资,电商经常在发展过程中出现零售商押账的问题,一般情况下,押账的期限为半年左右,但是聘请的司机大多数都是农民工,需要现钱交易,因此,诚智达电商针对当前货车行业的发展现状进行了调整,提出了柴油分期和货车分期的融资形式。与电商合作的运输公司需要在智能车管理系统中,安装GPS和智能车机,保证工作人员能够实时的监控到车辆的运行速度以及耗油量,通过数据分析掌握司机的开车习惯,建立互联网分析模型,筛选出最适合作为购油和购车融资的运输公司,智能物流全程可视化发展,不仅是数据内容的可视化,还需要做到工作画面的可视化。(2)模块化智能物流集成。在进行智能物流建立的过程中,需要不断收集合作伙伴所具有的价值资源,实现数据之间的有机组合,在互联网发展的条件下,做到随时随地的数据整理,借用模块化方式保证智能物流集成,让电商能够更好地适应激烈的市场经济竞争。与此同时,智能物流还能够实现服务功能的快速定制,在传统的工业链发展条件下,电商需要制造一个较为广泛的生态系统,让所有的数据资源都能够在同一平台上进行处理,互联网的出现让这一发展条件变为现实。例如:深圳一家叫创捷物流的电商,得到了全国的广泛关注,创捷作为一款物流发展平台,能够将所有的手机生产厂家、供应商、原料组装厂全部集合到统一数据平台上,帮助电商打造出智能物流柔性组织,电商物流发展计划和最后的执行过程需要保证实时性、互动性和互联性。如:阿里巴巴旗下的综合服务平台,就是为中国的中小型电商做出口贸易服务的,介入到电商物流、报关、退税等各个数据环节中,同时还创建了信用数据统计平台,通过互联网了解所有平台用户的信用情况,助力电商未来发展计划的制定,认真的执行联动任务。(3)物流绩效实时化。互联网分析在智能物流产生过程中具有重要作用,主要体现在能够保证整个物流的成本和绩效数据分析实时化处理,在物流发展的过程中会产生大量的成本消耗,同时也会带来一定的经济效益,因此电商管理者需要掌握不同发展环节的成本投入情况,通过成本控制保证物流总成本的最优化发展。很多电商都认为已经实现了互联网化发展,但其实离数据化经营模式还相距甚远,电商想要切实做到互联网发展,就需要保证电商物流的智能化发展,因此需要借助互联网分析技术保证物流各个环节的有机整合,这是成本控制、风险控制的基础。想要实现物流成本绩效实时性发展,就需要做到信息治理形式的优化,智能物流建立的基础就是信息治理,电商在进行数据收集过程中,不需要单一性的信息内容,而是将各部门所产生的全面数据统计到一起,只有做到信息汇集,才能够制定出正确的发展方案。当前我国很多电商开始将消费者数据据为己有,但仍然有一些成功电商在进行数据分享,让数据能够在不同的电商之间实现分享和转换,全面提高数据内容的透明度,保证电商之间进行通力合作,互联网技术的应用,不仅改变了传统的市场游戏规则,还推动了智能物流的建立。(4)智能物流系统化框架的建立。互联网分析在智能物流管理中的有效应用,需要建立系统化框架为基础,结合市场的发展特点,合理的划分物流区域,实现电商与物流发展各个环节之间的有效互动和联合,保证数据分析的有效性,全面提高电商的市场竞争力,同时要建立市场认同的策略性绩效指标,对区域发展特点有一个明确的评估。通过互联网分析技术的应用能够保证物流分区的准确性,并且制定出分区优先发展的工作内容,同时要利用互联网分析技术整合电商的业务职能,保障电商的市场竞争力,明确物流各分区中的竞争。想要借助集中数据的发展优势,制定明确的发展目标,电商还需要建立市场联合策略模型,了解市场根本绩效和产品的发展需求,在物流各个分区内建立电商监控反馈机制,方便智能物流建设过程中数据管理工作的开展。(5)智能物流管理工作。首先想要让互联网分析技术在电商物流管理过程中发挥出应用价值,就需要落实组织机构,完善人才培养体系,成立互联网应用中心,将传统的电商信息部门改为数据分析部门,为互联网分析在智能物流管理过程中的嵌入提供基本保障,在智能物流业务管理工作开展时,需要充分的体现出互联网的搜索优势、分析优势和应用优势。形成立体化互联网收集管理模式,直接面向客户进行数据搜集,搭建前端信息系统,为用户提供前端交易数据,满足市场发展的根本需求。智能物流的建立需要保证,一端连接需求者,一端连接供给者,数据的分析也需要在会员数据管理平台进行,实现数据内容的良性循环,对生态圈数据进行充分地挖掘,借助数据平台的应用优势,利用互联网分析技术,打破数据信息的孤立状态。提供智能化物流生态圈,让物流的发展过程变得更加智能、简化,智能物流的管理人员需要建立相应的数据收集渠道,实现物流上下游之间的无缝对接。

3结语

综上所述,电商在发展过程中,还需要从其他的市场资源中整合出数据,获取更多有价值的数据,这些数据可能源自于零售商,除了销售数据以外,还需要收集库存数据、促销数据、商品投入市场数据等数据类型,对商品销售过程中所采用的折扣和价格变化规律进行了解,通过特定的产量规划了解仓库的储存量,以及商店每月的销售额。这些数据的形成都有利于智能物流的建立,电商还可以通过协同化管理,对物流进行合理规划,减少牛鞭效应的发生,保证智能物流发展过程中不同环节之间的相互协作。

参考文献

[1]李海凤.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].物流科技,2017,40(6).

[2]殷晓丹.“互联网+”背景下的电商智能物流体系[J].中国商论,2018(34).

智能物流的应用范文篇5

物联网的理念最初基于射频识别/产品电子代码(以下简称RFID/EPC)技术提出,随着感知技术与网络技术的突破而不断提升和完善。以物联网为核心的信息技术被誉为第三次信息技术革命,物联网是从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。

仓储管理可以简单概括为8项关键内容:追-收-查-储-拣-发-盘-退,随着制造环境的改变,产品周期越来越短,订单式生产、大批量定制的生产模式,对库存限制的要求越来越高,仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用,及时准确的进发货及精准的库存控制,对企业的竞争能力有着至关重要的影响。基于物联网技术的仓储系统管理能够有效地帮助企业实现仓储精准管理和智能化。

物联网技术概述

从物联网本质上看,物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物实现智慧对话。物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面,是一种聚合性,系统性的创新应用与发展,因此被称为信息技术的第三次革命性创新。

物联网主要有三层架构,即感知层、网络层和应用层。结合物联网基础架构,物联网主要分为三大技术体系:一、感知技术体系,二、通信与网络技术体系,三、智能技术体系。物联网的本质概括起来,主要体现在三个方面一是互联网特征,即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征:即纳网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能;三是智能化特征:即网络系统应该具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。围绕三大技术本质,目前物联网实现多样化发展感知技术更加丰富,除RFI技术以外,面向所有感知技术开放,凡是能够起到自动感知的技术体系都可以纳入物联网感知技术体系,目前常用的传感知技术、RFID技术、GPS卫星定位与识别技术、视频识别或机器视觉技术等都可纳入物联网终端感知技术体系:网络方面,互联网、传感网、局域网、电视网、电信网也在走向融合,也可纳入物联网网络技术体系:智能应用则更加广泛了,从而打开了智能物流发展创新的空间,一个智慧物流的时代正向我们走来。

物联网技术在仓储管理中的应用概述

现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异,而且作业流程复杂,既有存储,又有移动,既有分拣,也有组合。借助物联网技术实现的智能仓储管理系统在物联网三层架构基础上,支撑仓储管理具体业务的实现。一般应用框架如图所示。

1、智能仓储感知技术应用

在智能仓储中,为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等,一般采用传感器、RFID,条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术。目前在仓储系统中感知技术应用最为广泛的是条码和RFID技术。在物流作业系统,基于RFID技术能够实现对高附加值产品自动识别与定位,使产品信息自动进入物流管理信息网络系统,对产品的生产、加工等物流的全过程进行信息追溯和网络检索查询。借助物流运作的单元化技术,以物流单元为终端节点,实现对物流单元的自动感知、定位、追踪、管理与控制,形成以物流单元为终端节点的物联网体系,从而实现智慧物流运作与管理。

智能仓储的网络与传输技术应用

现代物流趋势之一是实现网络化和智能化,在制造企业内部,现代仓储配送中心往往与企业生产系统相融合,仓储系统作为生产系统的一部分。物流行业为了使移动或存储中形态各异“物”能够联网,最常采用的网络技术是局域网技术、无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术。

在区域范围内的物流管理与运作的信息系统,常采用企业内部局域网直接相连的网络技术,并留有与互联网、无线网扩展的接口;在不方便布线的地方,常采用无线局域网技术;

在大范围物流运输的管理与调度信息系统,常采用互联网技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合,组建货运车联网,实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化:在以仓储为核心的物流中心信息系统,常采用现场总线技术、无线局域网技术、局域网技术等网络技术;在网络通信方面,常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、直接连接网络通信技术等。

3、智能仓储作业与管控技术

智能仓储管理系统,借助物联网技术与仓库管理系统(WMS)相结合,实现仓储业的智能化与自动化。常采用的智能技术有:自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等。

目前,能够实现物流全过程智能控制与管理的还不多,物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品进行自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、,在线追踪、在线调度等一般应用水平上。在专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术的应用方面还存在很大差距。

未来物联网在智能仓储方面的发展趋势

1、统一标准,共享物流的物联信息

目前物联网技术绝大部分的应用还是局部的、局域网络的应用,系统间难以融合,各自的网络有各自的标准体系,易形成物联网信息孤岛。尽管目前的物联网仓储应用是闭环和相对独立的,没必要实现全部的物品互联到一个统一的网络体系。但是,在物联网基础层面,统一的标准与平台是必须的。局部的物联网系统、物联局域网等都可以在统一的标准体系上建立。

2、互联互通,融入社会物联网

物联网是聚合型的系统创新,必将带来跨系统、跨行业的网络建设与应用。随着标签与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧的融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。

智能物流的应用范文

关键词:商业智能中小企业物流应用

1概述

物流过程管理的信息化是现代物流与传统物流的主要区别之一,也是现代物流提高服务质量、取得经济效益的核心手段。物流信息管理系统可以解决不同物流环节之间即时的信息交流、业务衔接、任务调度与资源平衡等问题,现在一般的物流企业多多少少都有了自己的信息管理系统,有的还不止一套。物流信息管理系统应用一段时间后,不可避免地会为企业积累一笔财富――大量的即时业务数据,如何从这些数据中挖掘财富,利用它们为物流决策提供支持,把企业信息管理水平提升到更高的层次,自然成为物流企业对信息管理进一步的要求。目前我国许多高端的物流企业,尤其是供应链上的第三方物流企业已经用上了以数据仓库为代表的商业智能工具,大大提升了企业的经营管理水平,少数有实力的物流企业还在探讨把部分BI技术与传统信息系统进行整合,依据物流行业的特性实现智能仓储、智能交通等。

可以看出,BI技术在物流行业的应用前景非常广阔。但目前能把BI应用到企业经营管理中的只是部分大中型物流企业。广大中小物流企业目前对物流信息管理系统中积累数据的再利用方式一般是从有限的报表和查询功能中提取原始数据,用EXCEL等办公自动化工具做简单的加工,为决策提供基本的数据支持,远远达不到分析历史数据以发现规律、获得知识、充分发掘历史数据价值的水平。在少数大企业应用BI技术提升企业管理水平,扩大市场占有率的示范效应下,中小企业对BI技术的应用同样非常渴望,但受一系列主客观条件的限制,使他们只能对这种“高端”的、暂时不会决定企业生死的技术望洋兴叹。所以BI在物流行业的应用潜力远远没有被发掘出来。

基于此,我们做了一个实验性的小项目,把传统BI软件BO(BusinessObjects)与进销存软件管家婆对接,利用BO对管家婆形成的数据进行分析。实验比较成功,表明这条路在技术上没有任何问题。但技术上可行并不表示市场就一定可行,本文就是基于笔者在这个实验中的工作,对BI软件在中小物流企业中普及应用的瓶颈及市场发展前景做一些探讨。

2BI软件的功能

BI的概念由美国传入,目前并没有统一的定义,一般指的是对企业中已有的数据进行再加工,帮助企业做出明智的业务经营决策的一类工具,它的类型十分广泛,传统信息管理系统中都包含的报表生成、业务数据查询等功能,也在BI的范围内,所以BI并不是多神奇或高深莫测的东西,中小物流企业完全能用。

BO是市场领先的BI专业企业BusinessObjects(目前归属SAP旗下)的起家产品,是由语义层定义、数据库连接、数据分析、Excel嵌入分析等多个工具组成的套件。与BO类似,目前自称为BI系统的软件一般都是由多种工具组合成的套件,其中包含了查询、报表、数据分析、数据仓库与数据挖掘等几个主要组成部分,允许用户查询和分析特定的数据库或数据仓库,得出影响商业活动的关键因素,帮助用户做出更好、更合理的决策。不同的BI系统所包含的组合成分是不一样的,同样的组合成分其中的工具也有很大的差别,从而使系统的类型、功能、使用的难易程度、对数据分析的深度、所得结果的价值等等差别也非常大。

BI系统的使用也与其他类型的软件有很大的不同。专业的信息管理系统对业务类型、管理模式、信息管理的深度有很强的针对性,软件应用的效果与软件的选型,即所选软件是否适合企业的应用有很强的关联性,而软件本身的适应性是比较弱的,所以如果选对了类型,越是专业性强的软件越适用,效果越好,这也造成了应用软件市场的细分。但BI不同,除了少数专门针对特殊行业需求开发的专用分析工具外,绝大多数的BI软件都是由一些适应性很强的数据分析工具组成的。正因为它们适应性广泛,所以针对性不强。这些工具应用得成功与否,在很大程度上取决于实施的过程,所以BI软件的实施应用不是简单的软件安装与培训,而是在理解行业与企业需求的基础上再开发的过程。

3BI软件应用的关键

把BI软件应用到物流行业,必须先设计系统模型。软件本身虽然有很大的灵活性,但这种灵活性多半是提供给专业人员,而不是提供给普通用户的。所以系统模型一旦确定,BI软件的具体应用方式、领域、功能就基本确定了,再要改动、扩充,不是普通用户能做到的。

物流企业BI系统模型的设计与普通信息系统模型的设计一样,必须考虑企业高层管理者、部门主管、信息管理人员及具体业务人员等各方在信息分析方面的需求。我国物流企业目前信息化层次不高,所使用的信息系统主要的功能在解决日常的业务管理与协调,只有极少数企业有对历史数据、海量信息进行分析的平台,一般业务人员不了解数据分析软件,纵有数据分析方面的需求,但能表述贴切、有效的不多。所以物流企业BI系统模型的设计需要有熟悉BI软件的功能与用法和理解物流企业业务管理,尤其是熟悉物流企业经营管理的两方面人才的配合,才能成功。换句话说,BI软件在物流企业的成功应用,需要的是行业经验。

智能物流的应用范文篇7

关键词:科教融合;物流管理;专业人才;培养途径

0引言

物流业作为基础性、战略性产业的地位备受社会重视。新时代、新常态下的物流业低端过剩、高端不足,迫切要求转型升级,不断创造新业态、新模式、新技术,引领物流业由粗放式增长向集约式增长转变,对物流人才培养提出了更高、更新的要求。物流管理专业人才培养必须具有前瞻性,物流管理专业的教育教学改革势在必行。科教融合是大学本质、办学目的以及育人形式的内在逻辑要求,是大学回归本真、修订目标、创新育人方式的必然取向。科教融合从大学学术共同体出发,明确提出了科学研究与人才培养的耦合关系。在新时期新常态下,为促进地方经济社会的进一步发展,基于科学研究与人才培养的这种内在逻辑耦合关系,结合物流管理专业的跨界性与实践性,从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地4个方面尝试构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型,利于培养大量富有地域民族特色的高素质的综合应用型的物流管理专业人才,有力助推高校物流管理专业人才培养质量的提升,不断满足未来社会的发展需求。

1文献综述

在科教融合新常态下,专家学者们已研究了科教融合与人才培养的关系,科教融合理念下的不同专业、不同层次的人才培养模式、策略和机制。关少化等[1]思考了洪堡的科教融合与人才培养的关系。房宏君等[2]分析了科教融合与应用型大学创新人才培养的内在关系。徐明丽[3]提出了教、研、学相长的人才培养举措。丁祎昕等[4]探究了协同创新视阈下的科教融合本科生人才培养机制。黄音等[5]构建了校企合作下的科教融合人才培养模式。钟相强等[6]认为科教结合在于培养学生科研能力,提高学生综合素养。成洪波[7]认为完善产学研用结合的人才培养模式,培养、发现和发掘各类应用型创新人才,可助推区域经济社会的发展。王廷璞等[8]实证了科教融合培养模式下协同创新育人的良好办学效果。江定心[9]构建了“研究+实践”型教学模式以及创新人才培养模式。杨青等[10]开展了以“智能应用”为主题的创新实践促进学生综合能力提升的一系列教学研究、改革和实施活动。梁玮[11]通过多种途径探索了人才培养新模式。王嘉铭等[12]认为实现一流人才培养的关键在于依托科教融合理念进行制度设计。肖英等[13]构建了基于“挑战杯”的科教融合的创新型人才培养模式。薛澜[14]认为未来的科教融合重在高校之间、高校与科研机构及企业之间的合作。柯春松等[15]探索了技术技能型创新人才培养的有效途径。崔宝东[16]认为现代高校创新管理机制,更新教学理念、构建创新型人才培养体系,整合科研与人文精神,才能不断提高人才培养质量。刘静平[17]将学生分为“融合和非融合”两组,对比实证了科教融合培养模式提升人才培养质量的有效性。基于上述文献的分析可知,科教融合培养创新人才已成为高校应用型人才培养的主要发展方向。现有的研究虽然为此课题的开展提供了坚实的理论支撑,但是涉及物流管理专业人才培养的研究不多,研究智能物流管理专业人才培养的论文少之又少,还需对此课题进行研究。

2物流管理专业人才需求类型与特点

随着物流信息技术的快速发展与应用以及“一带一路”的建设和发展,物流需求越来越大,与此同时,物流管理专业人才的需求类型与特点也在悄然发生转变。

2.1物流管理专业人才需求类型

目前,就企业对物流管理专业人才需求的分析,一般可分为基础操作型、综合管理型和复合战略型3种类型。基础操作型物流人才也被称为初中级实用型人才,在物流企业中主要从事设备操作与维护,物流信息的搜集、加工、整理,企业配送中心的管理和经济核算以及储存、运输、配送、货运、报关等工作。综合管理型物流人才不仅能够从事企业发展方向研究,企业管理体制研究,企业管理软件开发和企业设备研究与开发等方面的工作,更能够进行系统化的物流管理,专业操作进出口贸易业务,熟悉电子商务物流,精通商品配送和资金周转及成本核算。复合战略型物流人才主要从事企业发展方向研究,企业管理体制研究,企业管理软件开发和企业设备研究与开发,善于掌控物流企业的未来发展方向。物流管理专业人才还可从需求的角度分类,具体分为企业物流人才、物流企业人才、物流规划咨询人才、物流研究人才4类。企业物流人才主要是指物流各功能岗位的操作人员,如运输管理人员、仓储管理人员、报关员、配送人员、客户关系管理员等。物流企业人才主要指第三方物流营销人才,能够运用物流知识进行物流企业的物流服务营销。物流规划咨询人才和物流研究人才则指拥有扎实的理论基础和渊博的知识,具有物流科技创新能力,并且知识面较宽的复合型物流管理规划人才。

2.2物流管理专业人才需求特点

在智能技术和“一带一路”的发展背景下,物流管理专业人才需求特点主要表现在:专业复合型、语种多样化型、国际型、智慧型4个方面[18]。物流管理专业人才应掌握现代经济贸易、运输、物流理论和技能,具有扎实的英语能力。基础操作型物流人才特点是熟悉物流行业,同时掌握物流运输、仓储、包装、装卸等方面的知识,并能熟练地运用到实际工作中。综合管理型物流人才特点是精通现代物流商务活动,具备足够的物流技术知识,善于提出满足物流活动需求的方案。复合战略型物流人才特点是通晓物流活动全局,具有前瞻性思维,熟知至少一个行业或一种模式的物流理论与应用,能从战略上分析和把握其发展特点和趋势。现代企业要求物流管理专业人才应具备良好的沟通和把握全局的能力、实操技术技能、规划未来蓝图和团队合作能力,与此同时,还应具有物流管理知识、财务知识和其他商业知识、专业英语、计算机信息系统等专业知识。

3科教融合下的智能物流人才培养平台模型构建

物流行业处在智能变革时代,培养物流管理专业人才尤为关键。面向现代企业需求的类型与特点,结合学校的学科优势、行业背景、产业发展等因素[19],明确物流管理专业人才培养目标,在电子商务的发展带动下,加快物流专业人才的培养步伐,改革OBE物流管理专业人才培养模式[20],以需求导向理论及协同教育理论为支撑,在区域经济需求导向下,结合物流行业发展前景以及物流管理领域人才需求情况[21],从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地这4个方面构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型,以期培养适应行业、企业发展的物流专业人才,助推高校物流管理专业人才培养质量的提升[22]。

3.1智能物流人才培养的云服务平台系统概述

基于高校的校园智慧网WLAN,校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统可以链接智能端口、通过智能端口可以管理师资队伍模块、课堂教学模块、虚拟仿真实习平台和校企合作实习基地,并能为这些模块提供智能云服务。

3.2智能云服务简介

在高校校园智慧网WLAN的支撑下,校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统中的智能云服务模块具备八大服务功能,可以为高校师生提供资源管理、微课管理、学习空间、在线学习、虚拟教室、虚拟企业、网络教研、课堂实录等方面的服务。

4科教融合下的智能物流人才培养平台模型实施

科教融合是现代大学创新人才培养的核心理念和有效路径,主要源于学术探究的过程、大学理念的认知、组织架构的耦合和教学学术的遵循。这种基于自身理性选择的人才培养方式具有科研育人、保障组织和激励教学学术的特征。应用型本科学校应以培养适应地区经济社会发展需要的物流管理专业人才为根本目标,重点培养学生的物流综合管理应用能力,突出实践教学和技能的培养,在科教融合下的校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型实施中,一定要加强师资队伍建设、强化课堂教学设计、建好虚拟现实交互式实训平台、校企合作共同建设实习基地。

4.1加强师资队伍建设

精明能干的师资队伍利于智能物流管理专业人才的培养。通过内部培训和外部兼职的方式组建一支凝聚力强的物流管理专业师资队伍,造就一支技术过硬、科教素养高的教学科研团队,建立产学研一体化合作智能云平台,让教师大胆运用虚拟仿真实训平台和智能云提供的虚拟教室和虚拟企业进行物流管理专业人才培养的模拟演练,并且依靠校企合作共建的实习基地为物流管理专业人才培养提供教师工作的工作岗位,逐步培养和精心打造双师型的师资队伍。

4.2强化课堂教学设计

科教融合是高校本科生人才培养的大趋势。依托科教融合理念,根据学校特色,把教学和科研、知识创新和文化传承、创新能力和教书育人结合起来,强化课堂教学设计。物流管理专业的课堂教学设计应以企业需求为导向,明确物流专业技能创新人才的培养目标和规格,创新“双导师制”校企一体化的协同育人的智能物流人才培养模式,开发“双证融通”的物流管理课程体系,采用科教融合的教学方法,将项目研发过程和教学过程相结合,将科研成果转化为教学资源,培养学生的研究创新能力。

4.3建好虚拟现实交互式实训平台

物流业的发展必然走向自动化、网络化、可视化、实时化跟踪和智能监控。建好虚拟现实交互式实训平台益于物流管理专业的人才培养,可以全面培养学生的物流信息技术素养,创新复合应用型的物流专业人才培养模式。

4.4校企合作共建实习基地

物流管理专业是一门实践性强、综合性强的学科。校企合作共建实习基地是培养合格且适应企业需求的物流管理专业人才的最高效途径。在真实的实习基地工作环境中,学生可以迅速自然地转换角色,熟练掌握现代企业生产经营活动中的物流运作,并能够灵活运用物流信息管理技术及时解决实际物流运作中出现的问题。

5结语

高校是智能物流管理专业人才的主要来源之一,加强高校物流管理专业的师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地建设是提高物流管理专业人才各项知识和技能的最有效的途径。此外,利用大数据、云平台、物联网、人工智能等技术不断开拓新的渠道,拓宽对物流管理专业人才的培养,更有利于满足未来企业对物流管理专业人才的需求。

参考文献

[1]关少化,许硕.“双一流建设”背景下洪堡“科教融合与人才培养关系”思想再研究[J].开封教育学院学报,2017(10):172-173.

智能物流的应用范文篇8

目前智慧物流仍属于一个较新的事物,相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全,中高级人才较为短缺

广州是国家中心城市之一,是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽,现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作,发达的交通网络,快速的商业资讯及多元化的交易平台,’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展,对于促进流通产业现代化,增强区域综合竞争力,推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下,智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要,也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。

广州智慧物流发展现状

物流业务已基本全面实现网络或信息化处理,但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查,80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用;70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFID、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段,仅有33%的重点物流企业使用了RFID技术和物联网安全保障技术;仅有一家物流企业使用了云计算技术。

物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下,广州物联网、云计算、RFID等技术发展迅速,但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在:一是在物联网技术方面,广州市已培育了中大微电子RFID芯片、海格北斗卫星导航芯片,但离真正产业化还有一定的距离。目前,我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区,RFID芯片技术以上海、深圳为主,gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面,广州从事相关研发的企业有杰赛、品高,但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比,实力相差较大。

信息化程度不均衡,尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡,尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查,大型企业信息系统建设情况较好,96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统;与大型企业相比,中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。

目前智慧物流仍属于一个较新的事物,相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全,中高级人才较为短缺,尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查,广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%,普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中,物流专业的占41.9%,经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏,信息及自动化专业占3.66%,IT专业仅占1.02%。

目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面,具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有,这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应,目前广州缺乏明确的融资扶持政策,对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品,这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见,目前政府引导力量不够,相关扶持政策有待完善。

目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高,已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外,区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的,对智慧物流的应用极少,从事的仍然以附加值低的传统货运为主,难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。

信息资源较为分散,公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等,大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统,但信息无法实现共享,没有充分发挥平台的交流作用。长期以来,由于没有构建全市物流公共信息平台,导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。

物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准,特别是在物流信息标准化方面,重点物流行业的信息资源开发利用不足,信息采集和交换水平较低,不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅,这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。

广州智慧物流发展战略

围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标,以提升智慧物流技术应用为切入点,以优化智慧物流发展的政策环境为基础,以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑,以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力,基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系,率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市,大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平,为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。

推广物联网、云计算(平台)、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用,建设一批云计算服务平台,形成一批带动能力强的物流示范工程,努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用,提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式,实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架,加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施,从技术设备、业务流程到项目管理方面,都形成统一的标准,实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术,提高自主创新能力。建立技术推广示范点,推广智慧物流新技术的应用。

加快物流人才的引进,创新人才培养模式,提高物流人才专业技术水平,到2022年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。

优化智慧物流发展环境,立足智慧物流行业发展本身,从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施,促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金,用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究,以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流(城市物流)重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持,出台相关政策,以满足智慧物流发展对资金的需求,形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。

加强智慧物流技术应用,提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2022年,先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用,集装箱智能化应用达到100%,港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。

智能物流的应用范文篇9

【关键词】智慧物流;物流管理;教学改革

1智慧物流时代物流管理人才的需求分析

为提升智慧物流配送水平、营造开放共赢的物流发展环境,2016年7月29日,国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》文件,提出构建物流信息互联共享体系、引导物流活动数据化、加强物流信息标准化、推动物流数据开放化、促进物流信息平台协同化等要求[1]。智慧物流时代,先进信息技术将在物流领域广泛应用,基于互联网的物流新技术、新模式、新业态将成为物流业发展的新动力。智慧物流时代对物流管理人才提出了更高的要求,具体表现为:①首先必须掌握企业物流管理的基本理论与方法,熟悉企业物流业务流程与企业资源组织方式,掌握物流信息管理、仓储管理、配送优化、实时监测、通报预警、应急处置等环节的处理方法;②能有效利用互联网等先进信息技术手段重塑企业智慧物流业务流程、创新企业资源组织方式,采用信息技术精准对接供应商、分销商、合作商、配送车辆、配送网点、配送客户等各环节信息,并建立深度感知智能仓储管理信息系统,实现存、取、管全程智能化;③具备建设智慧供应链管理服务体系的能力,能有效构建适应“互联网+”大规模定制的智能集成式物流模式,同时也能为具有小批量、多品类、快速交货和连续补货等需求特征的企业提供全程无缝衔接的一体化物流服务方案。

2我国高校当前物流管理专业的教学现状与主要问题

高校物流管理专业的学生是企业物流管理人才的重要来源之一。几十年来,我国许多高校的物流管理专业教学效果比较好,为企业提供了许多高层次的物流管理人才。与此同时,还存在如下一些主要问题:①师资力量来源过于单一。与欧美发达国家相比较,由于我国物流教育发展相对比较晚,许多高校物流管理专业的老师大都从国际贸易、信息、管理与经济专业转变过来,不太了解物流行业,难以提供真实的物流教学案例与最新的物流操作方法[2]。而且,由于高校引进师资时,非常注重学历,许多引进的博士师资都是刚刚从高校毕业,直接到高校工作,没有在物流企业工作的经历,没有实际操作经验,仅仅具有相关理论,难以保障课堂教学质量。②培养目标与市场需求不够吻合。绝大多数高校都是重理论教学,轻实践教学环节。有一些高校的物流管理专业培养目标定位不明确、没有凸显地方特色。许多高校的物流管理专业课程体系趋同,难以满足企业对物流管理人才的多样化需要。③缺乏可操作性的实践教学体系。尽管许多高校建立了一些实训实验室,但与物流实践操作还存在一定距离。有一些高校与物流企业合作设立了物流实训基地,但大多仅仅只提供观摩功能,不能让学生真正参与物流操作。使得许多大学生动手能力不强,实践能力薄弱。

3智慧物流时代我国高校物流管理专业教学改革实现路径

智慧物流时代,企业需要复合型的高素质“智慧+应用”型物流人才,物流人才培养面临更大的挑战。智慧物流人才首先需要掌握企业物流管理的基本方法,还要掌握智能物流流程设计、大数据分析、物联网技术、云计算技术与自动化控制方法,更要具备创新创业能力。为有效培养智慧物流人才,我国高校物流管理专业教学改革应该从如下几个方面着手:①合理制定符合智慧物流需求的专业人才培养方案。调研智慧物流发展现状,预测智慧物流管理人才的需求趋势,归纳物流企业对智慧物流人才的职业素养与技能要求,据此制定智慧物流环境下物流管理专业人才的培养目标,在此基础上构建智慧物流管理专业的课程教学体系与专业实践教学体系、购置相关物流教学设备设施与仿真软件、申报智慧物流创新计划训练项目[3]。②组建理论与实践相结合的“双师型”教学团队。优化物流管理教学团队的学历结构、年龄结构、职称结构与来源结构。邀请国内外物流学科的知名专家、学者来校讲学或培训,鼓励教师考取职业资格证书,如高级物流师等。聘请具有实践经验的物流行业、企业高管来校兼任教师,让他们真正下课堂,传授物流实际操作与项目管理方法。将高校物流管理专业的教师通过挂职、下企业锻炼等形式,提高教师的实际操作能力。也可以与物流企业共同合作进行科研攻关、项目合作,一起解决物流企业面临的现实问题,有效提高高校教师的理论与实践相结合的科研能力[4]。③搭建信息化数字化智慧物流协同教学平台。采用校企合作方法,将高校物流管理专业的人才培养目标、企业岗位标准和职业标准相互参照,将专业能力标准与专业素质模块相对照,搭建高校智慧教学资源数据库、企业实习基地资源数据库与社会培训资源数据库。采用情境化数字教学模式,以培养学生职业素养与职业技能为目标,实现高校物流管理专业的课堂教学、企业实践操作、职业资格证书三者之间的和谐统一,切实提高课堂教学质量。④落实实践教学体系。通过毕业实践、顶岗实习等方式让学生切实参与现代物流环节的基本流程,了解物流企业不同岗位的操作方法与职责。让学生学习物流相关软件与设施设备的操作方法,提高学生的物流设备与信息系统操作能力。将毕业论文与物流企业面临的实际问题结合起来,采用物流理论结合实际情况,设计解决方案,提高学生设计物流方案的综合能力[5]。

[参考文献]

[1]国家发展改革委关于印发《“互联网+”高效物流实施意见》的通知[Z].发改经贸〔2016〕1647号,2016.

[2]李健.物流管理专业建设及教学模式的分析及研究[J].当代教育实践与教学研究,2018(2):248.

[3]吴影辉.智慧物流环境下高校物流专业人才培养方案构建的研究思路[J].价值工程,2018(5):161-163.

智能物流的应用范文

关键词:物流;智能物流;京津廊一体化

廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间,具有极有利的地域优势,发展基础好,发展潜力大。经过多年的发展,廊坊市经济得到快速增长,综合经济实力显著增强,2012年地区生产总值达到1793.8亿元,年均增长11.3%。为了更好地促进廊坊经济的发展,“廊坊市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”中提出:以京津冀都市圈为依托,要形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统,把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。智能物流的发展和运用,有利于更好地实现这一点,并能成为京津廊一体化发展的新动力。

一、廊坊市发展智能物流的意义

职能物流的出现,符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势,符合物联网发展的趋势。智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,包括智能运输、智能仓库、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境,从而形成完备的智能社会物流管理体系。

1.智能物流是发展智慧城市的基础

截至2012年12月,我国在建的智慧城市达69个,环渤海地区有14个,占总数的20.3%;其中包括河北省的唐山、廊坊、石家庄三个城市。电子信息产业是河北四大优势产业之一,APEC智慧城市智能产业高端会议也已永久落户河北。廊坊市自2011年开始启动了智慧城市的建设,而智能物流是发展智慧城市的基础。智能物流着眼于城市的整体物流建设,为各企业建立一个有效的通用商务平台,充分利用互联网的优势,使各行业可通过通用的信息指导互相沟通,得到低成本、高质量的服务,加速企业物流活动中与政府的信息互换。智能物流的发展将为智慧城市的建设提供基础的技术支持和物网互联条件;智慧城市的建设也将为智能物流的发展提供政策和基础设施方面的大力支持,提高廊坊的经济实力和综合竞争力。

2.通过智能化提升企业物流效率

我国的第三方物流服务规模小、物流基础设施能力不足等瓶颈使得我国的物流成本远远高于美国。通过国际通用的衡量物流成本的指标(物流成本占GDP的比例)对比发现,美国的物流成本占GDP的比重为8%左右,我国达到18%。此外,我国企业的物流费用平均占商品价格的40%,而美国只占10%-20%。

智能物流包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动,通过智能管理,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节集合成一体化系统,可以以最低的成本向客户提供最满意的物流服务,因而智能物流可以提升物流效率,可节省物流成本,促进廊坊市物流发展,提升在京津廊一体化发展中的地位和作用。为京津廊区域内物流提供共用信息系统,提高企业物流信息系统的整体效率,减少区域内企业重复性建设,提高企业整体质量。

3.智能物流是廊坊实现经济转型升级,完成节能减排任务的必然选择

目前廊坊市物流仍较为落后,低效物流消耗了更多油料,造成大量碳排放,同时污染环境,直接损伤了产品竞争力。智能物流,可以促使廊坊实现经济的转型升级,完成节能减排任务,减少环境污染,提高居民的生存质量。当前,随着北京建设世界城市和东扩南拓战略深入实施,首都经济圈规划加紧编制,廊坊将成为高端发展要素的汇聚之地和国家战略推动的受益之所;北京新机场获批建设,廊坊空港新区将全面启动,有望成为河北新的重要经济增长极,借助于外部有利的发展环境,聚焦“京津冀电子信息走廊、环渤海休闲商务中心”发展定位,明确“生态、智能、休闲、商务”城市形态和功能定位,推进京津廊同城一体化发展,在对接京津取得实质性进展,争当京津冀城市群科学发展先行军,加快缩小与东南沿海先进地市发展水平的差距,努力与京津共同打造世界城市。

4.智能物流是产品追溯的不二选择

智能物流的智能获取技术使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息、主动监控车辆与货物、主动分析信息,使商品从源头开始被跟踪与管理,实现虚拟系流快于实物流。通过RFID技术和物联网技术,可以完全追踪商品的位置,掌握商品的位置和状态。针对近年食品质量安全事故的频发,只有通过产品的智能可追溯网络系统,对温度、湿度、速度等信息实时监测,方可解决产品配送与质检管理,提高廊坊市产品的质量和市场竞争力。

二、廊坊市智能物流发展现状

国内目前智能物流以硬件嵌入和信息化平台为主,辅之以地方政府智能物流发展方式研究。最热门的当属物联网范畴的RFID、GIS、GPS等技术的应用与发展,各类报道已屡见不鲜。“中国智能骨干网”(简称CSN)着手建立,在阿里集团内部被称为“地网”。阿里巴巴集团希望通过8-10年的努力,将CSN项目建成一张能支撑日均300亿(年度约10万亿)网络零售额的智能物流骨干网络,把所有的货物流通的数据打通,形成一个巨大的即时信息平台,并将所有的快递公司整合进来,一件货物的流通不再是原先的流程,而是会用最迅速和经济的方式流通,让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达。

随着我国经济的发展,我国对国内基础设施的建设力度大大增加,智能物流的基础设施建设在这种环境的促进下也已初具规模。全国多个省市已经建立起比较完善的智能交通体系。河北省已对所有车辆高速公路车辆低碳畅行卡(ETC)电子收费设备进行安装,投入使用。高速公路车辆ETC电子收费系统投入使用后,免去了停车缴费的环节,保证车辆快速通行,为紧急抢修任务节约时间,廊坊也在智能交通方面取得了相应的发展。廊坊市地处京津冀都市圈核心城市北京市和天津市之间,发展基础好,发展潜力大。廊坊市的发展以区域合作理论为指导,以京津冀都市圈为依托,为有效整合廊坊市物流信息资源,实现物流信息的跨区域应用,降低货运车辆空载率,廊坊市交通物流协会建立了河北省首家公益性物流公共信息平台。此平台是集政策法规、物流信息、设施设备、培训教育、电子商务等于一体的综合性信息平台,具有信息服务、资源整合、在线交易和辅助决策四大功能。通过物流相关信息在该平台的快速、准确和实时流动,企业可结合物流智能系统“手机管家”,主动对市场做出积极反应,调整自身经营行为。该物流公共信息平台的建立,将有效解决当前物流信息化水平程度低、供应链上下游企业之间沟通不畅及社会物流成本偏高等关键问题,对促进产业结构调整和增强行业竞争力具有重要作用。

三、促进廊坊市智能物流发展的建议

1.大力推广物流信息技术,推进廊坊市公共物流信息平台与京津的互连

发展信息技术,一是发展硬件技术,主要是物联网相关的RFID、GPS、GIS、GPRS技术;二是发展软件,如ERP系统、SCM系统、CRM系统、物流仿真系统、业务流程优化系统,以及信息处理技术、数据挖掘与商务智能技术。通过推广信息技术在物流企业的应用,促进信息的整合与优化配置。应用新技术产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智能供应链,推进智能物流市场主体建设,培育一批智能化水平高、示范带动作用强的智能物流示范企业。廊坊市交通物流协会已建立了河公益性物流公共信息平台,在此基础上,要和京津地区的物流信息平台进行互连,使采购商、供应商、物流服务商、承运人、海关、金融服务等机构都可以利用这个平台实现快捷、便利、实时的物流信息交流。物流公司可以在此之上,通过系统数据或优化自己的网络,或提升效率,或调整商业模式。政府也可以更加方便地实现对物流企业的宏观管理,为物流企业的发展创造一个公平、公正、公平的环境。

2.打造与整合廊坊市智能物流园区

结合廊坊市物流产业优势和市场需求,集聚行业相关企业,打造若干智能物流的载体和服务平台,努力建设智能物流引领区和示范区,聚集智能产品生产与技术服务产业集群,打造智能物流应用方案解决中心和智能软件及技术研发与推广基地。积极发展各县市智能物流园区及孵化基地,建设既有提供整体解决方案的总部型物流园区,又有符合区域特色的地区性物流园区,以企业两化融合及物流企业信息化改造为基础,提升廊坊市智能化水平;依靠智能园区载体,打造廊坊市人才与成果高地;多轮驱动,采取多模并举的发展模式,促进廊坊市智能物流的建立,带动廊坊智能城市的发展,实现廊坊科学发展的“愿景”:实力廊坊、生态廊坊、智能廊坊、休闲廊坊、商务廊坊、人文廊坊、和谐廊坊、幸福廊坊,并促进京津廊一体化经济的发展。重点培育燕郊、廊坊、霸州三大物流节点和燕郊开发区、廊坊开发区、广阳、霸州、文安五大物流园区,基本形成包括交通运输、包装加工、仓储配送、信息网络等多环节组成的现代物流大循环系统,把廊坊建设成为京津冀地区重要的物流转换枢纽之一。

3.推动廊坊市行业物流智能化,促进物流业与其他行业的对接

针对廊坊优势产业,如电子信息、印刷出版、快递、会展旅游等,推进以行业协会为重要联络人的行业物流智能化建设。针对当前对运输、仓储和流通加工等增值服务需求的持续增加,廊坊市重点促进农产品物流、电子信息产业物流、印刷出版物流、冷链物流、会展旅游物流、快递物流等行业物流的智能化。廊坊原有的物流产业基础比较薄弱,企业规模小,都是一些中小企业,只参与物流业单一环节的投资运作,信息化程度低,没有龙头企业,更没有跨区域的大企业来牵头整合各方面的力量和物流资源。通过发展和完善信息化的第四方物流,打破物流资源难以整合的“不利局面”,有利于智能物流的发展。要以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口,促进其向现代物流业升级发展,并推动网络市场从信息交换向市场服务交易转变来完善和发展第四方物流市场,促进智能物流的发展。

通过智能物流建设使物流业与其他行业对接。目前由于标准、商业机密、安全等原因,不论是交通、出入控制,电子支付还是公路、铁路等物流领域,都还只是在行业系统内部和企业内部实施相关物流技术,通过智慧物流的建设,能促进行业内部、不同行业间的互通和信息共享,能推动其他行业的发展。廊坊市可以通过攻克制造业信息化集成关键技术,开发专业应用软件,通过智能物流跨产业跨行业的功能,增加对智能物流的市场需求,带动智能物流的发展。

4.健全智能物流管理体制,引进和培养智能物流管理人才

落后的管理体制,极大程度地制约着物流行业的发展,导致物流企业难以提供高效、安全、可靠、全面的物流服务。只有建立健全智能物流管理体制,采用先进的信息技术、高科技含量的物流设备、信息化的手段,才能够促进智能物流的发展。智能物流技术涉及到企业机密和个人隐私方面的信息,必须通过完善的管理制度和建立相应的法律法规,以保障信息安全和个人隐私。

目前国内已经有不少部门和大专院校设立了专门的物流管理科目或科研项目,廊坊市也要依托高等院校和培训机构,使物流教育与行业发展同步,培养企业真正急需的人才。廊坊市相关部门还需要出台相关政策措施,加大人才培养、引进、使用等环节的政策扶持力度,重点培养创新型、管理型和高技能型的物流人才,为智能物流的发展提供智力支持。要借鉴国外先进国家的经验,不断完善吸引国外物流专业人才的机制,建立人才激励机制,加大高端人才的引进力度,有针对性地引进物联网、云计算、信息技术服务和智慧物流管理等领域的高端人才,进一步完善人才服务的市场机制,促进人才的合理流动和优化配置。

参考文献:

[1]张翼英,张茜,等.智能物流[M].北京:中国水利出版

社,2012:11-25.

[2]党建民,王晓珍.徐州智能物流发展定位及推广模式思

考[J].淮海工学院学报,2012,10(4):138-141.

[3]贺盛瑜,袁波.基于智能现代化的现代物流升级与转型

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[4]黄国兴.基于GPS和GIS技术的智能物流系统的构建[J].

中国西部科技,2011,10(36):11-12.

智能物流的应用范文篇11

[关键词]智能化;物流管理;途径

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2017.06.029

[中图分类号]F252;F724.6[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2017)06-00-02

0引言

随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展,我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位,同时,相关的物流需求业务也变得日益增多。面对这种状况,现今的物流管理模式逐渐满足不了客户的需求。而互联网及移动互联网等最新的信息技术的快速发展,正逐步对传统物流行业进行革新,提高物流管理的工作效率和准确度,为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对互联网时代智能化物流管理的途径进行了相关探索。比如:万园从GIS(地理信息系统)技术的角度详细剖析了最新互联网技术对物流管理的运输、存储和控制管理的影响。黄银娣通过比较互联网时代,仿真软件对传统物流管理的影响,指出了基于云计算的仿真软件的物流管理模型更加精准高效。杜显峰等人以医疗耗材作为研究切入点,详细分析了互联网信息技术对医院耗材物流管理的影响。虽然有很多学者做了相关研究,但是,都是从某个单一的角度进行切入分析,没有从互联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究,在介绍了互联网时代智能化物流管理的相关基础理论基础上,详细介绍了利用互联网时代智能化物流管理的具体途径和策略,以促进我国现代物流行业的高效发展。

1互联网时代智能化物流管理的概念

智能化物流管理是指利用最新技术手段,将商品从供方向需方进行智能化输送的管理模式,主要包括智能化存储、运输、精准化快递、高效包装、智能化装卸和商品数据的智能采集分析,目标是让供应者得享效益最大化和需求者得到最好服务。

2互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战

互联网信息技术手段对传统物流管理模式产生重大变革。不过在应用互联网技术将传统物流管理进行智能化改造过程中将会面临很多挑战。主要有:各个企业物流系统通信协议不一致;现有物流管理模块耦合度高,进行信息化改造时牵动比较大;物流管理环节相对复杂多变,在进行产业升级改造时,不可控因素过多;缺乏对物流管理和信息化技术都精通了解的全面性人才;现有物流服务模式单一,在进行智能化改造过程中需要进行多元化改革;智能化物流管理中商品信息安全是需要重点关注的技术问题。

3互联网时代进行智能化物流管理的途径

通过事先指定相应的应对途径,采取相关措施,可以对物流管理模式进行智能化改造,使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合,同时降低相关支出,提高物流效率。互联网信息技术和现今物流管理相结合的模式,是智能化物流的基本模式。它利用互联网信息技术达到了快速高效智能的物流管理。本文从互联网技术、物流管理系统等多个角度,提出切实可行的智能化物流管理的途径和策略。

3.1企业物流管理系统严格遵守通信标准

严格一致的信息通信标准,可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合,为进一步进行高效智能管理打下基础。所以,企业要积极响应国家和科研公共组织对于互联网下物流管理通信标准的制定,同时企业自身要严格遵守,这样,在各个系统模块整合时,可以实现低耦合高独立的管理模式,并且不影响企业之间数据的互通。所以,对于物流公司,最需要做的就是遵守国家制定的通信标准,以方便物流企业之间进行更好的交流。

3.2利用互联网信息技术减少物流服务支出,构造多元化物流服务模式

利用互联网技术,打造智能化物流云平台,同时,平台自动将商品信息以及物流信息推送给企业和个人,同时提供用户主动查询的接口,方便企业和个人对物流整个流程的及时管控。同时,利用互联网信息技术打造的云端平台,对闲置货物进行全局管配,提高资源利用率,进而吸引用户,最终打造成规模庞大的物流管理集群,形成规模效益。

3.3改革物流专业教学模式,培养全方位物流管理人才

人才是企业发展的根本,同时也是实现智能化物流管理的根本。现有的专业人才,知识面相对较窄,对互联网技术理解不够深刻,进而在对物流管理进行智能化改造的过程中,遇到各种问题,不能及时解决。只有利用互联网思维,结合最新的信息技术,对现有的物流专业教学模式进行变革,进而培养具有互联网思维的物流管理人才。从根本上解决智能化物流管理改造的问题,从极大地加快我国物流管理智能化、高效化的进程。

3.4利用大数据,构造云端安全信息采集管理系统

在物流管理过程进行智能化改造的过程中,商品信息的安全至关重要,比如:竞争对手盗取到同行企业的商品物流信息,就能在市场竞争中抢占先机。所以,建造一个安全的数据采集管理系统至关重要。利用大数据技术可以很好地解决数据采集安全性问题。通过分析海量数据采集行为,来智能化判断异常行为,从而进行有效的监测管控,为下一步商品数据智能化分析打下基础。

3.5构建物流商品实时数据反馈系统

传统物流管理的商品输送是盲区,企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息,这样对于商品的调度以及保护都是不利的。利用互联网和物联网技术实时获取商品数据,对商品数量、流向及剩余商品信息进行监控,尤其是对商品安全信息的采集,可以实现对特殊商品的安全高效智能化监管。通过商品的RFID(射频识别)技术和GPS(全球定位系统)技术,实现收集商品的LBS(基于位置服务)信息,同时实时对后台进行反馈。在物流管理全行程里,实现对每个商品的精细化数据收集、智能化分析。对于产生的各个商品的实时信息,物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回,对于商品管理及危险事件防范起到了关键作用。

3.6基于互联网技术全面升级物流管理系统

现今的物流管理系y,仅仅具有对商品的被动调度功能,已不适应现今物流管理的需要。通过使用互联网和大数据分析手段,可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合和管理,所以传统的物流管理系统应该基于互联网手段进行全面改进和改革。基于互联网和大数据技术手段的现今物流管理分析系统实现了对商品制造、存储、输运、售卖及使用整个过程的全面即时数据的收集输运,使后面的信息管理系统,比如仓库管理、运输管理等,可以形成智能化的产品供应管理模式,以进一步改进现有物流的效率低问题,提高物流管理的智能化程度。

3.7构造以云计算为核心的云端管理分析系统

物流管理过程中,通过最新技术设备产生的数据将是海量的,传统的统计计算手段,将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台,可以利用机器学习算法、人工智能技术,实现对物流数据的智能化分析,以完成对商品的全面分析预警调度,帮助管理者高效地管理调度商品,实现物流管理的信息智能化。将物流管理分析系统,打造成以云计算为核心的系统,可以大大缩短数据分析处理的时间,帮助决策者及时作出科学有效的决策。这对于现有物流管理模式的智能化改造具有重要意义。

4结语

随着互联网和经济的发展,现有物流管理模式逐渐满足不了新时代的需要。而现有互联网信息技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基础理论,然后详细描述了互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战。最后,本文根据现有的研究成果以及调研结果,提出了互联网时代智能化物流管理的有效途径,促进现代物流管理的发展,提高物流效率,同时,帮助物流管理者科学高效地进行商品调度和配送管理,以期进一步促进中国产业的发展。

主要参考文献

[1]万园,白钢,王乐辉,等.GIS与GPS、GPRS结合在物流中的应用实例[J].测绘与空间地理信息,2005(6).

智能物流的应用范文篇12

关键词:智慧城市城市流通信息化

引言

城市是人类发展和文明进步的重要成果和变现形式,但随着工业化进程的不断深化、人口的骤然增长,以及城市规模的不断扩张,引发了一系列城市管理问题。例如,工业化的发展,产生了大量的废气、废水、废渣,城市污染不断加重,雾霾等环境问题成为危害城市居民身体健康的首要问题。人口的增长,大大压缩了城市居民的生存空间,同时,也造成房地产价格的不断攀升,提高了人们的居住成本。城市规模的扩大,外来人口的不断流入,给城市的治安管理造成了很大的困扰,如何能够有效解决这些问题,建设宜居城市,“让我们居住的城市更智慧,让我们的生活更便捷”,是城市规划者、建设者、管理者、生活者对未来生活的构想和美好期待。

智慧城市的内涵

智慧城市理念源自IBM,“智”即指城市的智商,强调智能化与自动化,“慧”即指人的情商,强调人的灵性与创造力,智慧城市是指充分借助物联网、互联网、传感网等新技术,构建城市发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能化的新的生活模式,面向未来构建的全新城市形态。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面,包括以下特点:

第一,智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,必然涉及到信息技术的创新应用,而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。

第二,智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中,信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用,促使城市更加智慧的运行。

第三,智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人,它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善,终极表现为人类拥有更美好的城市生活。

随着城市建设问题的不断突出,许多有识之士和机构意识到技术在改善城市面貌方面发挥的重要作用,IBM就是这样的先驱者。2011年,IBM正式了IBM智慧城市智能运行中心(IntelligentOperationsCenterforSmarterCities,简称IOCforSmarterCities)解决方案,该解决方案整合了IBM多款行业领先的软件产品,提供灵活的部署模型,适用于不同信息化水平的城市部署,能够帮助城市决策者协调城市内部的各种机构和各项资源,提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析,帮助城市机构为问题做好准备,协调和管理响应工作,并持续提高城市运行的效率。

智慧城市建设对流通产业发展的指导意义

20世纪90年代,“人口急速城市化”的浪潮席卷全球,“城市千禧”成为明显的标志。我国城市化进程不断加剧,规模不断扩大,约有近4亿的人口从农村转移到城市,这一过程为我国经济的增长提供了无穷动力,也为城市管理部门带来了各种管理挑战,从产业结构调整到环境保护,从交通问题到城市安全、公众服务问题,都在制约城市向更智慧、更可持续发展的目标发展。

城市流通产业的发展在某种程度上是城市品牌形象和城市服务能力、竞争能力的集中体现,城市建设中的诸多问题在流通产业中都有反应。21世纪以来,我国经济社会发展取得新的巨大成就,产业结构升级加快,人民生活不断改善,已成为世界重要经济体。我国在经济发展政策中突出强调“大力发展现代物流业”,物流业的产业地位在国家规划层面得以确立。2010年,我国物流市场总规模达4.9万亿元,比2005年增长了一倍多。2011年我国物流运行形势总体良好,社会物流总额达到158.4万亿元,按可比价格计算,同比增长12.3%。2012年我国物流业平稳适度增长,全年社会物流总额为177.3万亿元。

城市流通产业发展取得的巨大成就与智慧城市信息化建设密不可分。现代流通产业充分运用信息技术,将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合,形成完整的供应链。智慧城市提出的目的是通过广泛的信息获取和全面感知,快速、安全的信息传输,科学、有效的信息处理,进而创新流通产业管理模式,提高运行效率,改善公共服务水平,全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展,提升城市综合竞争力,提高城市品牌,辅助经济发展。

智慧流通产业发展思路研究

(一)依托智慧城市发展理念,创新流通产业发展理念

智慧城市流通产业的发展必然是城市设施智能化与城市市民的创造力协作与互动的结果,是一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统,在实现方法上,构建具有更透彻感知、更全面互联互通和更深入智能化的智慧型基础设施。智慧城市流通产业的本质在于信息化与城市流通产业的高度融合,是流通产业信息化向更高阶段发展的表现。例如,作为交通领域开发“智慧”的先行者,宁波智慧物流作为浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一,于2012年7月份正式启动《宁波市智慧物流试点实施方案》(以下简称《实施方案》)编制工作,并于2013年初上报省信息化工作领导小组办公室,于近日通过了省交通运输厅牵头组织的专家评审。这意味着宁波迈向智慧物流的脚步加快了。据悉,《实施方案》主要分析了宁波智慧物流的发展基础,提出了以感知和网络传输为基础、以平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的宁波智慧物流试点项目总体设计思路,旨在建设以智慧物流公共平台为基础,打造各综合性、专业性应用平台互联共享的“1+N”智慧物流协同平台体系,并立足宁波港口物流特色,充分发展海铁联运及双重运输等口岸集装箱运输方式。

(二)提高流通产业物联网技术,推进物联网建设

我国物流信息化在产业升级的宏观环境下,信息化浪潮应时而动,围绕制造业、商贸业等行业企业通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化,以及物流企业与客户的信息数据整合推进供应链建设这两大主线,加快信息化发展的步伐。在这一进程中,物联网的兴起引发物流信息化整合进入一个新周期,信息技术的单点应用将会逐步整合成一个体系,以追求整体效应,从而带来物流信息化的变革,推进物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化的发展,形成智慧物流系统。物流行业是物联网较早落地的行业之一,很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术,已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。RFID技术在物流行业信息化建设中占有举足轻重的地位。随着经济全球化进程加快,对供应链反应速度的要求在不断提高,促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。

目前,仓储管理系统通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理。但是条码的易复制、不防污、不防潮、操作繁琐等特点和人工书写单据的繁琐性,容易造成人为损失,使得现在国内的物流仓储管理始终存在着缺陷。无线射频识别这一最新科技产品的投入应用,可以从根本上解决上述问题。RFID技术可以根据仓储管理中的实际情况和需求,实现仓储物流智能化、信息化解决方案。在智慧物流解决方案中,电子标签被贴在每个货物的包装上或托盘上,在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料,在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机,以辨识、侦测货物流通。利用RFID技术可选择性用于采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务的各个业务环节和流程。使企业能够实时地、精确地掌握整个供应链上的商流、物流、信息流和资金流的流向和变化。

(三)完善流通产业标准化和诚信体系工作

信息化时代也是标准化时代,流通产业发展与信息化和标准化建设密不可分。目前,上海港已代表中国将该项目核心技术向国际标准化组织提出制定相关国际标准的工作提案《FreightContainer–RFID–CargoShipmentTag》,并已获得了ISO授权,将由我国主持起草“集装箱货运标签”国际标准,编号为ISO/NP18186。这是我国在航运国际标准领域一个重大的突破,代表了上海智慧物流的发展在世界范围内的领先水平。此外,我国应加强产品、技术标准化建设,加强信用环境建设,支持第三方电子商务平台建设和发展,提高企业电子交易水平。

(四)加强对城市流通产业发展的政策支持

流通产业规划需要从城市产业定位、政府法律政策支持、优良产业配套环境、高质量的基础生产生活设施与适用的人力资源着手,支持区域产业转型升级。根据客户竞争条件、市场吸引力,选定产业发展行业,在行业产业价值链上再选择有发展潜力的产业环节。例如,四川省在《关于印发四川省西部物流中心建设规划2011年度工作计划的通知》里,明确规定在2011年四川省物流业增加值将达到增长14%的目标,并提出了七大物流发展重点:推进物流园区建设。推进物流集群建设。推进物流信息平台建设。推进应急物流机制建设。推进重大物流项目建设。优化空间布局。构建重点领域物流体系。此外,宁波将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。据介绍,“十二五”期间,宁波市智慧城市建设专项资金由市财政预算每年安排,主要用于对智慧项目合作引进、智慧城市基础设施建设、综合应用项目建设、智慧产业基地创建、智慧城市示范项目及智慧城市建设推进工作等方面的政策支持。而《宁波市智慧城市专项资金管理办法(暂行)》,则对资金的扶持原则、支持对象和方式、申报评审、项目确定进行了详细规定。由此可见,宁波智慧城市建设蕴含无限商机。

结论

智慧城市流通产业将成为一个城市的整体发展战略,作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎,达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的,体现了更高的城市发展理念和创新精神。现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本,满足客户需求,并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势,其中信息化是现代物流的核心。

参考文献:

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